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永不抽佣的百度搭子,想把产业智能体做成一门“生态生意”

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百度搭子正在成为生态伙伴的必选项。

新眸原创·作者 | 鹿尧

企业把大模型接进办公系统一年多,一个反差越来越明显:通用智能体在个人桌面上几乎无所不能,但一走进企业核心业务就容易水土不服。

企业最核心的任务,恰恰长在自己独有的数据和流程里——通用智能体只懂泛化场景,够不到这些深处;专业智能体虽聚焦垂直领域,却仍受限于预设的规则,接不住企业真正的个性化需求。

百度智能云给过一个更直观的拆分:企业任务里,约20%是日常运营、约30%是专业领域,剩下约50%决定经营走向的核心任务,都需要结合企业自身的业务规则、数据与流程,由量身定制的智能体来承接。

定制智能体谁来造?单靠企业自己的IT团队,懂业务却缺乏工程底座,造得慢、造不全;单靠任何一家模型厂商,却隔着行业壁垒,吃不透千行百业的业务细节。

今年海外头部AI公司集体转向开放生态,MCP协议走向中立基金会,OpenAI、谷歌、微软、Anthropic相继推出企业级智能体平台;Gartner预计,到2026年底40%的企业应用将集成任务型智能体。

模型差距收窄之后,竞争重心移向平台生态。对做AI生意的生态伙伴——独立软件开发商、技能开发者和硬件公司而言,这是一个值得认真对待的信号。

01

产业智能体落地

一场组织变革的开始

无独有偶。9月16日的2026智能经济论坛上,百度智能云发布百度搭子开发平台与百度搭子生态平台。9月20日,超级智能体大会深圳站上,百度搭子企业版移动端与生态共创计划集中亮相,

两场发布会共同指向一个判断:产业智能体落地,本质上是一场由技术穿透带来的组织变革。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在深圳站给出了“任务自主化3.0”的观察:企业经营系统已历经信息数字化、流程软件化两个阶段,但任务主要仍由人完成;产业智能体正在推动企业进入“任务自主化”的3.0阶段——系统自主完成部分工作,优秀员工经验证的工作方法沉淀为组织可反复使用的能力,人从执行者变为目标设定者,企业智能体由此走向产业智能体。他同时提醒,“这一变革不是推倒重来”——企业积累的数据、工具、流程和经验,将成为智能体理解业务、完成任务的基础


这场变革沿三个层面展开:

资源层,算力、数据与系统资源不再按部门条块配置,转而面向任务按需组合、灵活调度;工具层,原本主要服务于人的平台和工具,经标准接口向智能体开放,做到可调用、可组合、可治理;组织层,企业围绕任务重新梳理跨部门协作、权责划分与风险控制机制。

正是第三层,让很多项目“演示惊艳、落地推不动”::资源权限不敢放、跨部门流程出了事没人担、操作留痕和追溯跟不上。管理卡点,往往比技术卡点更先到来。

02

开发平台

把造智能体的底座交给企业

定制难题的第一半,是“造不出来”。百度搭子开发平台给出的解法,是把搭子同款技术底座直接开放给企业。

据百度方面介绍,平台通过Agent API开放智能体配置、工具与Skill配置及智能体运行能力,企业可以接入内部知识、数据、权限、系统和业务流程,开发适配自身需求的智能体,并采用与百度搭子同源的Harness执行引擎和记忆架构,支持公有云、专属VPC和本地私有化等部署方式。

“管得住才能放得开”,是这套底座反复强调的前提。平台同步给到细粒度权限管理、数据溯源、可审计等能力——这既是技术安全,更是组织放权的前提。当资深员工的经验从个人头脑转成组织可随时调用的能力,变化就不再限于工具效率,而落到了生产关系层面。

03

生态平台

开放到什么程度,决定生态能长多大

定制难题的另一半,是“造不全”。单靠百度一家,吃不透千行百业的细节;但一家企业打磨成熟的技能,对同行可能就是现成的轮子;让技能流动起来、被反复调用,需要一个面向全行业的开放市场。

百度搭子生态平台承担的就是这个角色。

这个市场的形态并不新鲜。腾讯WorkBuddy、OpenAI的GPT Store早已允许第三方上架智能体,国内头部厂商也在今年集中开了张。

当各家功能清单趋同,真正拉开差距的,不在于谁先开放,而是平台愿意把核心资产开放到什么程度、按什么规则与伙伴分钱。

相比互联网时期抽成像一种结构性安排,“永不抽佣”是百度搭子亮出的第一份诚意:平台不参与生态伙伴的收入分成,定价与结算交给供需双方,这接近一份单方面的让利承诺。

在百度看来,行业早期,平台最稀缺的是供给的密度和质量,大量技能藏在垂直生态伙伴和企业内部,生态平台永不抽佣,为的是生态先繁荣起来。

开放对象同样关键。按内部口径,生态伙伴面向所有主体,不局限于软件开发商和渠道商:企业内部的IT团队、业务岗位,都可以把沉淀的技能上架、供外部调用并自主定价,平台只做载体、供需自行交易,大型企业因此既是使用方、也可以是供给方。


开放方向则覆盖了系统接入、单项能力、行业方案和物理设备四个层面——连接器、技能(Skill)、专家套件、硬件四大能力同步开放入驻。深圳站启动的企业共创计划,进一步向合作伙伴开放连接器、专业Skill和场景共创能力:软件、数据及专业服务可以通过连接器接入,行业经验和工具有机会沉淀为可复用的Skill,并组合成面向具体业务的智能体解决方案

生态同时向通用协议靠拢。MCP被视为智能体时代连接工具与数据的通用语言,2025年4月百度千帆成为国内首家兼容MCP的大模型开发平台;搭子生态平台延续兼容,伙伴已有的技能资产无需推倒重来。

04

硬件入场

把能力延伸到设备与真实场景

在四类开放对象里,硬件是“延伸至更多设备与真实场景”最直接的通道,也是生态纵深的试金石。

百度搭子推出了硬件标准化API,实现能力同源、多端同步与记忆同步,并提供标准协议、调试工具、兼容性认证等完整接入工具链,合作伙伴可通过三步轻量接入获得完整的搭子能力。目前,小度等家庭硬件,以及因时科技等具身智能设备,已接入该标准API。

对硬件厂商来说,这是把设备接入智能体调度体系的入口;对生态伙伴来说,这是把软件能力延伸到硬件场景的通道。当小度智能屏里的搭子、具身智能机器人里的搭子与桌面上的搭子共享同一套记忆与技能,智能体才真正从对话框走进生活现场

05

生态卡位战的底气

不止是愿意让利

做智能体生态平台,已成头部大厂的共同选择,但打开方式却明显不同。

阿里钉钉把AI助理定位为智能体的“孵化、分发和交易平台”,倡导按效果付费、先用后付;火山引擎分兵两路,扣子以订阅制和技能商店铺开个人与中小企业市场,HiAgent面向大型政企提供私有化数字员工平台;华为云走“商用+开源”路线;腾讯WorkBuddy以三层生态和联名硬件抢占终端入口。

路径差异背后,是“平台靠什么赚钱”的不同回答。交易市场靠撮合与度量获益,免佣多为限时福利;订阅收入来自会员费,开源模式重心在云资源与项目,办公入口模式的筹码在终端与硬件。

百度搭子有两处不同:平台不收过路费;多数平台开放的是“开店”能力,百度连“造轮”的底座一并开放,在国内阵营里仍不多见。

两个平台同源、互相导流,分工清晰:开发平台对内,服务企业在自有环境中构建、部署和管理定制智能体,解决“敢不敢把核心任务交给AI”;生态平台对外,服务四类伙伴的能力汇聚与交易,实现“行业一起造”。

百度把自己造好的轮子交出来,也把全行业的轮子接进来。伙伴接入生态平台,拿到的是一套从开发、部署到分发、交易的产业基础设施,价值远超一个流量入口。

敢这么开,要有底牌。

最现实的约束是全栈能力。一个能在企业核心系统稳定运行的智能体,需要芯片算力、云基础设施、基础模型、智能体框架四层协同,任何一层掉链子,企业拿到的就是拼凑方案。市场上多数玩家只做其中一两层,模型厂商缺云,云厂商缺模型,应用厂商两头都缺。

百度搭子的四层都在自己手里:自研AI芯片、万卡规模AI云、模型矩阵,再到搭子智能体。对金融、能源、制造类客户,全栈还有一层现实意义:核心系统可以跑在国产算力上,支持支持私有化部署、数据不出域——这是单点工具厂商给不了的合规底线。

全栈的价值在智能体时代被放大。

智能体是系统工程,模型强,但调度引擎不稳,会频繁出错;引擎好,而算力不足,无法规模化。但现在伙伴接入时拿到的,是一整套被旗舰产品和头部客户反复验证过的体系,省去自行拼装零件的成本。

第三方榜单上,百度搭子7月月活达674.3万,以超过十倍的环比增速居同期AI产品首位。商业化端同样在提速,据媒体报道,其年化经常性收入7月、8月连续环比增长近10倍。C端的高频使用与B端的严苛打磨共用同一套底座。

更有说服力的是企业级履历。百度智能云服务超过80%的中央企业、100%的系统重要性银行和主流车企,2025年央国企大模型及应用市场份额第一。这些客户对稳定与合规要求极高,能拿下它们,靠的是私有化部署、数据隔离、审计合规一整套交付能力——这是伙伴最需要、也最难自建的部分。

还有一层容易被忽略的,是生态平台的基因。从早期的搜索生态平台,到Apollo自动驾驶生态平台、飞桨深度学习开源框架、千帆大模型平台,“把能力开放出去”几乎贯穿了百度技术演进的每个阶段。

据艾媒咨询测算,全球智能体市场规模将从2025年的372亿美元增至2030年的3122亿美元,中国同期从804亿元增至6968亿元。另有行业预测称,2030年全球将有30亿个产业智能体;去年全球AI资本开支约5000亿美元、仅占GDP的0.4%,渗透才刚开始。

来自一线场景的需求和反馈,会反向推动芯片、云与模型持续进步;底层能力每提升一步,又帮助智能体进入更多场景。芯片、云、模型与智能体由此形成相互促进、持续放大的产业循环。

从这个视角回看这场双平台发布,表面上它是一次对全球开放趋势的跟进,深层回应的却是国内智能体产业的两道考题:怎样从单点产品的竞争走向生态体系的竞争,又怎样把头部企业验证过的顶级交付能力开放给全行业。

对生态伙伴而言,上一轮平台经济的教训是,押注单一平台的风险和错过平台红利的风险同样真实。而在这一轮智能体生态的起步期,入场券的成本已经压到了历史低位。

百度搭子给出的回答,是做一个让利的、开放的、与伙伴相互放大的产业平台;生态伙伴不只是能力提供者,更是生态飞轮的推动者——百度搭子或许正在成为生态伙伴绕不开的选择。

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