得知夺冠“手还在抖”的浙大博士生组队拿下百万大奖，关键点子是初赛结束第二天才想到的

“很激动！我到现在手都还在抖。”

9月23日，杭州云谷中心。当主持人宣布“100万大奖”的最终归属时，台下一位穿着深色T恤的年轻人愣了好几秒，直到身边的同事轻轻敲了一下他的胳膊——“我们是总冠军”，他才反应过来。

赛后采访时，王哲的语气里还带着抑制不住的喜悦：“因为没在路演现场待到最后，也没来得及看队员的微信，所以台上宣布的时候我才知道我们是总冠军。”

这是2026世界人工智能开源大赛（GOAI）的总决赛现场，四大赛道、六个竞赛单元的冠军团队在今天进行了激烈角逐，最终，100万大奖颁给了一个关于“左右手”的故事。

无解？那就去镜像空间找答案

王哲参加的是前沿探索·开放探索赛题，项目名称叫《MirrorPeptidizer：DeNovo镜像多肽设计算法》。听起来拗口，他用一个比喻就把核心问题讲明白了。

人的左手和右手互为镜像，氨基酸也一样。地球上几乎所有的蛋白质都由“左手”氨基酸构成，而镜像多肽可以看成是由“右手”氨基酸构成的，进入人体后，天然蛋白酶很难精确识别它。

一个天然多肽在模拟肠液中几秒钟就会被代谢干净，但镜像之后，24小时仍能保持接近百分之百的稳定性。稳定性提升几万倍——这对药物研发来说，几乎是梦寐以求的成药起点。

但问题在于，传统路线要先合成完整的镜像靶蛋白，成本极高、成功率极低。而直接交给AI设计，又面临另一个死胡同：2026年的一项测评显示，目前最强大的结构预测算法在镜像属性上的错误率高达50%以上。

也就是说，AI在“左手世界”里训练出来的认知，到了“右手世界”基本不管用。

面对这样的困境，王哲团队跳了出来——既然真实世界无解，那就回到镜像空间里去求解。他们在计算机中构造靶蛋白的镜像，在这个镜像空间里完成多肽设计，再将整个复合物翻转回来，设计得到的镜像多肽，正好面向天然靶蛋白。

这个思路说起来简洁，做起来却异常艰难。最难的一关，是要在整个镜像空间的设计过程中，始终保持靶蛋白的结构不发生变化。团队在复赛阶段才真正攻下这个技术堡垒。

“初赛结束后第二天，我突然冒出一个想法。”王哲回忆，“跟我同事说，哇我好像有一个非常厉害的一个创新。”

那天他一夜没睡，最终找到了在镜像空间中保持模型判别能力不下降的方法。

AI在镜像世界里也不掉线

突破带来的结果，远比团队预期的要好。

他们在13对互为镜像的体系上分别做了打分测试，结果令人欣喜：模型在镜像空间中的判别能力，与在天然空间中几乎完全一致，他们几乎毫无损失地把“手性对称”下的设计能力从一个世界迁移到了另一个世界。

更关键的是，这套方法具备条件式生成的能力。通俗地说，过去AI做多肽设计，更像“盲盒”：生成一批候选分子，再挨个筛。但人体中的靶蛋白其实有不同的状态，发挥不同功能。条件式生成意味着，你可以告诉模型“我要一个抑制剂”或“我要一个激动剂”，模型就会朝着这个目标去设计。

有了这套算法，大量原本需要在实验室里反复试错的工作，都可以搬到计算机里先“跑一遍”。过去药物研发人员要在海量的候选分子中逐一合成、逐一测试，成本高、周期长。现在，AI可以先在虚拟空间中完成一轮高质量筛选，把最有希望的分子起点挑出来，再拿去做实验验证。这不能替代实验，但可以让实验做得更准、更省。

作为浙江大学2021级博士，王哲在读博时才转型做多肽药物发现，从零开始学习相关知识。那会儿他就开始研究AI在生物医药领域的作用。直到这些年，AI开始在生物医药领域大放异彩，得到业界的认可。

被问到获奖后的打算怎么用这100万时，他也很实在：“还没想过这个事情，但肯定会持续投入研究”。

让AI在真实世界站稳脚跟

让AI通过开源的方式创造更大价值，这也正是本次开源大赛的灵魂所在。

四大赛道、六个竞赛单元，几乎踩中了当前人工智能创新的每一条前沿脉络。六个竞赛单元的冠军项目，也各自代表了“从Demo到真实世界”的不同切面。

新智基座赛道的“DataFlow-Agent智能数据治理”，把数据清洗、转换和质量检查组织成可组合的智能体基础设施；无界应用赛道的“质链智能体”，用“Agent查证、规则核验、专家审签”的架构，帮商业航天工程师从几十年的文档中快速定位历史验证结论。

前沿探索·算法赛题的“基于SpatiotemporalPE的MDTransformer”，让模型不只理解三维空间，还能感知四维时空的变化；具身未来的两个赛题则分别聚焦双臂协作操作和全地形巡逻，把机器人真正放进复杂地形中检验感知、决策和执行的闭环能力。

六个项目，六个方向，但指向的是同一个问题：AI如何从屏幕里走出来，在真实的产业场景和物理世界中站稳脚跟。

其中，无界应用赛道冠军和具身未来赛道亚军团队，都来自阿里巴巴旗下的共享办公创业社区——云谷中心Y/OUR SPACE。参赛者说，“算是在家门口打了一场比赛。”

一个来自制药公司的研究团队，用最前沿的AI算法解决了一个长期困扰药物研发的“卡脖子”环节，还愿意把算法开源。这让担任评委的白鲸开源创始人兼CEO郭炜有些震撼。

他在赛后谈到印象最深的项目时，还提到了一支来自北大的年轻团队。“他们开源的项目在短期内就获得了接近10000个Star，”郭炜说，“反正我在北大的时候还做不到，工作后做了几年开源，才有这种级别的项目。”

作为在开源领域探索了十多年的“行业老炮”，郭炜毫不讳言自己在比赛过程中感受到了“冲击”，“没想到有这么多这么年轻的人，跟行业老炮之间的差距越来越小。有了AI加持之后，我们这些老炮真是要颤抖一下。”

冲击感之外，他更有感触的，是这场大赛给整个行业提供的“北极星”。“大赛选出来的项目是不是马上就能商业化还不好说。但它给出了一个方向——通过开源、通过人工智能，在最新的领域里能做到什么样子。下一代的年轻人和企业就知道，原来我们可以这样做。”

阿里巴巴云谷中心负责人王闯表示，开源的意义在于让每一个人都有获得感，而不是单向的贡献。这届大赛入围复赛的作品中，94%选择了开源，入围决赛的队伍均以不同形式开放了代码、工具和成果，这本身就是对“Open Share Build”（开放、共享、共建）最真诚的践行。

文字 | 邱雨茜

编辑 | 邱雨茜

审核 | 梁应杰 陈欣文

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