这个国庆,如果你出去旅游,可能会遇到一些以前很少见的“工作人员”。
它们不领工资,不放国庆假,也不太会抱怨加班,因为他们是机器人。
今年,机器人正在越来越密集地出现在文旅场景里。
齐云山已经把外骨骼机器人投入景区,游客穿上以后,上坡有人“推”,下坡还能帮助缓冲膝盖压力;今年春节期间,20套设备已经正式投入使用。
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北京亦庄则干脆把机器人变成了旅游项目。Robot Mall里有工业机器人、人形机器人、机器狗、机器人舞团,甚至围绕机器人、自动驾驶、商业航天做出了专门的工业旅游线路。
上海嘉定今年新开的机器人体验空间里,已经聚集了100多家机器人产业链企业,游客可以和机器人下棋、踢足球、操控无人机,平均每天接待超过500名游客。
甚至国外也一样,日本观光厅整理的酒店省人化案例里,自助入住机、清扫机器人、送餐机器人、AI礼宾已经成为一整类解决方案;英国希思罗机场今年已经有24台自主清洁机器人常态化工作。
所以今年国庆,你看到的可能不只是一个“好玩的机器人”。
你看到的,很可能是未来工作世界的一块预告片。
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真正值得警惕的,从来不是“机器人来了”
每一轮技术变革刚出现时,人们最喜欢问的问题都是:
“它会替代多少人?”
但后来会发现,这个问题只问对了一半。
汽车出现以后,被改变的当然有马车夫,但同时出现的还有汽车制造、维修、公路、加油站、物流、汽车销售、保险,以及后来整个围绕汽车形成的城市生活。
智能手机也是一样,它消灭了一部分相机、地图、MP3的需求,却又制造出了移动互联网、短视频、外卖、网约车、电商运营和无数今天习以为常的职业。
真正的大变化,从来不是一项技术替代了几个岗位。
而是:
一项新技术开始进入越来越多行业以后,整个社会会重新给“能力”定价。
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机器人现在正在经历的,可能就是这个阶段。
过去提到机器人,很多人第一反应还是机械臂、工厂、工程师。
但现在它开始爬山、送餐、做导览、清洁机场、进入酒店、商场和博物馆。
这意味着一个非常重要的转折,机器人正在从一个“行业”,变成一种“基础能力”。
就像20年前,你不会觉得“互联网”只是程序员的事情。
未来,“机器人”也不会只是机器人工程师的事情。
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最先变化的可能不是岗位,而是岗位里的“任务”
这其实对普通求职者特别重要,因为机器人时代,并不会简单地把职业分成:“机器人行业的人”和“其他人”。
真正发生的更可能是每一个行业,都开始长出一部分“机器人相关工作”。
比如一家景区过去招运营,可能要求你会做活动、排班、游客服务。
以后它可能更需要一个人既懂游客体验,又知道机器人应该放在哪里、怎么运营、出了问题找谁、什么场景值得自动化、什么场景必须留下真人。
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酒店也是一样,机器人负责送毛巾以后,前台未必消失。
但只会机械办理入住的人,价值可能会降低,能解决复杂投诉、设计服务流程、管理智能设备、分析客户需求的人,反而更重要。
2025年一项针对泰国旅游企业的研究就发现,随着服务机器人采用增加,低技能、重复性岗位受到替代的风险更高;而数字能力、客户服务能力以及人与技术协作能力的重要性正在上升。
这可能才是机器人真正带给职场的变化,它不是一下子拿走一个职业,而是一点点拿走职业里最标准化的部分。
剩下的工作,则开始重新涨价。
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普通人真正应该盯住的,是“机器人旁边的人”
所以如果你不是算法工程师,也不会机械设计,其实完全没必要觉得这件事跟自己无关。
未来几年可能真正大量增加的,并不只有造机器人的人。
还有一批让机器人真正能用起来的人。
机器人训练、测试、调试;
现场运营、设备维护;
场景解决方案、产品经理;
文旅策划、酒店数字化运营;
机器人内容运营、体验设计;
甚至是专门研究“人和机器人怎么一起工作”的岗位……
它们有一个共同特点:既不是纯技术,也不是纯业务,而是站在中间,这类人才可能会越来越值钱。
因为实验室里做出一个会走路的机器人是一回事,让它在国庆景区里,面对老人、小孩、台阶、人群、暴雨、投诉和突然没电,还能正常工作完全是另一回事。
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一个技术真正进入社会以后,最稀缺的往往不只是“发明它的人”,而是把技术翻译成真实场景的人。
所以,今年国庆可以顺便观察一件事,去景区、机场、酒店、商场的时候,如果碰到机器人,不妨别只拍个视频发朋友圈。
多看一眼它旁边的人。
谁在调试它?
谁在管理它?
谁在给游客讲解?
谁负责处理它解决不了的问题?
谁把一个机器人,设计成了一项真正有人愿意付钱的服务?
这些岗位今天可能还不起眼,但很多新职业,最开始都是这样出现的。
它们不是突然有一天出现在猎聘网站首页。
而是先零零散散地长在一个新产业周围,等越来越多公司开始复制,才突然变成一个巨大的就业市场。
职业机会往往比职业名称出现得更早。
所以如果一定要说这个国庆,机器人和普通求职者有什么关系,我觉得不是“机器人要来抢你的工作了。”
而是你最好开始思考,未来你的专业,能不能和机器人一起工作。
因为每一次技术革命里,真正吃到红利的,往往不只是最早造出机器的人。
还有最早看懂这台机器,到底可以拿来做什么的人。
抓住AI新机会
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