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AI制药狂飙!初创拿下超8亿美元融资,估值冲上20亿美元

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9月23日,AI生物科技初创公司Enveda Biosciences宣布完成3.11亿美元E轮融资。

自2019年成立以来,Enveda累计融资已超过8.45亿美元,最新估值达到约20亿美元。

本轮投资由Catalio Capital Management领投,Surveyor Capital、T. Rowe Price等17方机构参投。

Enveda称,所得资金将用于推进在研药物的后期临床试验。


创始人:不走寻常路

在大佬云集的AI制药圈里,Enveda创始人兼CEOViswa Colluru的履历其实有点不够看。


图:Viswa Colluru

创办Enveda之前,他没有创业经历、不是教授、不是专家。

博士毕业后,Colluru进入AI制药公司Recursion Pharmaceuticals做产品经理,负责产品和商业化,而不是药物研发。

作为一名在美国打拼的印度移民,还要处理工签带来的种种限制,妥妥的打工人一枚。

如果按照硅谷官场的“精英叙事”,Colluru几乎没有多少可以拿来背书的标签。

但他有一段与药物密切相关的个人经历。

Colluru出生在印度一个药剂师家庭,在父亲的药房里长大;后来母亲因为家里无力承担药物治疗费用而去世。因此从小就体会到药物的局限性。

这段经历也成了他后来创业的原点。

Colluru曾表示,他想做的,是建立一家能从药物发现一直做到临床开发,并以更快速度、更低成本推进药物研发的公司。

在Recursion工作的经历,则让Colluru看到计算技术介入药物研发的可能性。

与当时许多AI制药公司押注的“计算机设计分子”路线不同,他把目光投向了一个更古老的“数据库”——自然。


Colluru认为,自然界中仍然藏着大量尚未被现代药物研发体系充分利用的活性天然物质。

业界当然也知道天然产物非常重要,但许多发现都太“偶然”了:

天然药物开发过程中,植物和土壤中物质极其复杂,活性成分含量极低,分离提纯是一个巨大的难题,此外天然分子化学结构复杂难以合成,更重要的是面临着知识产权等问题。

随着高通量筛选出现,制药公司基本放弃这一“古法”,不再大规模筛选植物提取物。

但Colluru笃定,药物研发不该放弃自然这条路。

2019年,Colluru拿出自己攒下的约5.5万美元积蓄,再加上此前Recursion首席安全官的一点资助,共筹得22.5万美元,创办了Enveda。

没有大佬站台,没有机构背书。

六年过去,这家起点有些“不体面”的公司,靠着独具一格的理念和研发路径,获得微软、赛诺菲等巨头的青睐,走到了20亿美元估值、8.45亿美元累计融资、3款药物进入临床的阶段。


自研平台:做自然的“翻译官”

当大多数AI药企都在琢磨怎么用AI“造”出合成分子时,Enveda走了另一条路:采取“AI+天然产物”的药物研发路线。

支撑这套打法的是Enveda自研的AI平台PRISM。

与传统AI制药模型直接进行分子设计不同,PRISM的核心任务,是从天然产物中“翻译出”那些难以识别的化学信息。


具体来说,PRISM不需要从头设计一个全新的分子,而是通过分析天然产物的质谱数据,预测其中可能存在的分子结构。

这个模型基于12亿个小分子质谱数据训练而成,token总量达850亿,目前是全球规模最大的小分子质谱训练集。

这种方法首先改变的是研究的效率。目前该平台已经实现大规模自动化翻译分子,分析速度从过去的“一次1个分子”提高到“一次10000个分子“。

这使得Enveda能够探索此前人类未涉入的99%天然化学物质,并将化学结构和活性深度联系起来。

Enveda称,公司已建立起全球最大的植物源天然分子样品库,将约3.8万种植物与1.2万种人类疾病及症状进行关联。

在此基础上,Enveda从海量候选分子中筛选出具有潜力的化合物,再按成药潜力排出优先级,通过实验和进一步的药物开发不断优化其活性、选择性和耐受性,最终将其中一部分推进为潜在药物。


管线进展:3款药物进入人体试验

从2019成立至今,Enveda已有17个在研项目,其中3款候选药物已进入人体临床试验阶段:


ENV-294:一种口服抗炎分子胶药物,主要用于镇静过度活跃的免疫细胞,针对特应性皮炎(湿疹)和哮喘。目前处于2期临床试验阶段。

ENV-308:灵感源于人体剧烈运动后释放的天然分子(N-乳酰苯丙氨酸,简称Lac-Phe),旨在帮助人群在停用GLP-1类减肥药之后,还能维持住体重和代谢健康。目前处于1期临床及拓展阶段。

ENV-6946:一种针对炎症性肠病(IBD)的口服疗法,靶向TL1A通路,同时还能作用于多种炎症途径。目前处于1期临床试验阶段。

Enveda表示,本轮融资用途的重点,就是将核心管线ENV-294和ENV-308推进到后期临床试验、并尝试拓展新适应症;同时推动ENV-6946进入中期临床试验;剩下的钱继续投入PRISM平台和自动化实验室的建设。

Enveda选择了一条几乎没人走的赛道。

当Isomorphic Labs、Xaira Therapeutics这些明星公司在砸钱堆算力、拼平台“算”分子时,Enveda没有跟。

它把AI变成了一台“翻译机”,去读懂自然界早就写好的答案。

2025年9月,Enveda完成1.5亿美元的D轮融资时,公司估值来到10亿美元大关。一年过去,估值翻冲上20亿美元。

某种意义上,这是资本市场给出的一次投票:

“AI+天然产物”不是Colluru的小众情怀,而是一条可以走通的差异化路线。

—The End—


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