数贸会观察｜智诊科技如何让医疗AI落地临床？

*仅供医学专业人士阅读参 考

让医疗AI真正上岗干活！

撰文丨文慧

9月23日至27日，第五届全球数字贸易博览会在杭州举行。展馆之内，人工智能依旧是全场最热的关键词。

如今，医疗 AI 的 医学问答、内容生成能力持续迭代，准确度不断提升。但走进真实的诊室、病区及互联网医院后台，很多老难题并未随之消解：患者资料四处分散、文书工作量居高不下、医生线上产能受限、重复咨询反复消耗、随访人力捉襟见肘、质控烦琐复杂……

对于临床医生和医院管理者来说，这些看上去算不上 “高精尖” 的日常，叠加在本就饱和的临床、科研压力之上，往往比单个疑难问题更令人疲惫。

在数贸会2号主题馆T017展台，智诊科技带来了全新的面向医疗和大健康行业的WiseDiag医疗AI产品体系，吸引了不少医疗从业者驻足。不同于常见的大模型问答演示，“智小医”“智小伴”等产品围绕医生工作流和机构连续服务展开，医学 AI 正在从单纯比拼模型能力，落地到具体岗位的业务当中。

从单点问答到“上岗”工作流程

每个医生几乎都会遇上这样的“老病号”：病史横跨数次入院，检验报告、用药记录散落在医院不同业务系统里。

想要快速掌握全貌，就需要手动翻阅多份电子病历，在密密麻麻的文字和检查数据里，筛出和本次就诊相关的关键信息。遇上号源排满的时候，留给这份梳理工作的时间十分有限，只能依赖患者口头回忆。

在这段接诊时间里，医生更需要解决的并非某个具体的医学知识问题，而是如何迅速判断眼前这些信息是否完整、病情变化是否连续、哪些问题需要特别注意以便继续追问。

全程接入医生和管理者的工作流程

WiseDiag 体系下的“智小医”，正试图帮助医生减少这些藏在临床全流程里的各种负担，覆盖诊前、诊中、诊后乃至医疗管理的整条链路。

诊前，智小医可完成预问诊梳理与就诊材料准备，先行完成初步信息归集与风险分级，把主诉、病史、检查、用药等分散资料整理成一份可核验的摘要。

“30秒了解患者全貌”成为可能，不用再反复来回追问患者基础信息，时间更多地留给了临床判断与患者沟通。以互联网医院的线上问诊为例，据智诊相关资料显示，“智小医”的加入，让诊前信息采集效率提升70%，沟通轮次由5-6轮缩短至1-2轮，重复追问率下降超过80%，而问诊信息结构化完整率则超过90%。

进入诊中，“智小医”可以结合医患对话提取关键事实，生成病历草稿，并提示记录缺项或前后矛盾。诊疗结束之后，报告解释、随访和复诊等任务可以继续衔接，还可延伸至医疗管理场景。

AI带来了效率，但背后的风险也不容忽视。智诊科技表示，AI仅提供资料整理、文书草稿和风险线索，供医生和相关管理人员复核。AI始终只是助手和工具，不替代医生的最终临床判断，诊断、处方、病历和临床决策由医务人员确认。

从一次接诊到连续服务

门诊或住院的结束，并不代表医疗服务已到达终点。医院和医生还面临着大量随访、管理、答疑的工作，尤其是以慢病、专科复诊为核心的互联网医院。

然而，长期的全程管理并不容易。人工编排随访计划、复查节点、宣教内容就极耗人力，一旦患者出现依从性波动、逾期未复查甚至失联失访，都会大大增加管理难度。

例如，一位糖尿病患者的血糖控制持续变差，肾功能指标已经出现变化，但上一次专科就诊距今超过半年；一位患者曾被建议复查，却没有按时回来。过去，这类问题通常依赖医生的记忆、科室随访名单或人工筛选，覆盖范围有限，也难以持续追踪处理结果。

此外，遇到患者反馈不适、指标异动，全人工回复效率低，全交给普通AI自动回复，又会面临越界、低置信带来的医疗风险。不同医护接手同一名患者时，还可能出现各自记录信息，前期积累的随访轨迹断裂的情况。

智诊科技CEO王锋表示，一次问诊可以结束，但一个人的健康管理不会结束。真正有价值的医疗 AI，必须服务用户跨越更长的生命周期。

“智小伴”面向的正是全周期的健康管理。它把患者入口、授权、建档、报告与指标、用药、任务和服务记录放进同一份纵向档案，让医护或相关人员能够在授权范围内完整回溯患者的全周期变化。

在专病管理场景中，“智小伴”还可以结合专病模型开展评估与风险分层，生成个体化照护计划草稿，编排随访和复查任务，并追踪任务完成状态。

当系统发现可能存在风险、信息不完整或相互矛盾以及AI无法可靠处理的事项时，会作出提示，并按照要求转交医生或相关健康管理人员处理。AI负责整理信息、查找知识、提示风险和准备待办事项，专业人员负责核验、判断和处理。

患者全程陪伴，AI回复经专业人员审核后触达

除了管理工作台，“智小伴”还配套了患者小程序、企微智能助手，通过陪伴式交互，患者可以持续反馈症状、指标和依从情况。系统也会个性化推送用药打卡、复查提醒和健康教育，对于肾病等需要控制饮食的患者，还会结合地域、口味和禁忌生成一日三餐食谱。

数据显示，在“智小伴”的陪伴下，患者用药依从率和复诊率均显著提升，“怎么吃药”类复诊/咨询量、慢病患者失访率则大幅降低。

对于互联网医疗来说，数据安全和隐私保护一直是全行业高度关注的问题。智诊科技介绍，智诊专有环境部署方案，依托已经取得的ISO27001信息安全管理、ISO27701隐私信息管理等可信安全证书，严格恪守数据最小必要原则，机构原始用户数据留存于自有环境，智诊仅在授权范围内调用能力，不抢夺、不截留合作方用户数据。

专业+开放，1+1+X还有多少可能？

“智小医”“智小伴”各类业务能力，背后依靠的是WiseDiag整套“1+1+X”产品体系。

第一个“1”是WiseDiag医疗垂类大模型体系，提供医学理解、复杂推理、内容生成和工具调用能力。

今年7月，智诊科技发布WiseDiag V3医学模型，完成新一轮核心技术升级。

在多项国际医疗大模型评测中，WiseDiag V3均取得了领先成绩

据介绍，WiseDiag V3模型训练体系覆盖千亿级医学Token，融合医学教材、临床指南、国际文献和真实医疗知识，构建了八大医学知识层。

WiseDiag V3进一步强化多专科协同推理能力，可以联动多个专科知识综合研判跨系统复杂健康问题，分析更接近临床思路。

如患者提出头晕、走路发飘等情况，模型会综合年龄、睡眠、伴随症状、既往病史以及心血管、内分泌等因素进行关联分析，并建议监测血压、血糖等指标。

为了提高生成内容的安全性，WiseDiag V3还引入了生成式奖励模型GRM，从准确性、完整性、安全性和可读性四个维度进行评审，并将评审结果反馈到训练过程中。

第二个“1”是智多星的共享运行能力，它把医疗模型、医学证据、患者数据、任务编排、系统连接和运行治理等组织到同一底座，使模型能够读取授权上下文、调用受控工具、按流程推进任务并写回结果。

两者共同决定了“X”能走多远。

除了“智小医”“智小伴”外，此次数贸会上，智诊科技的 WiseDiag 医疗智能系列产品还展出了连接检测、报告与检后服务的“智小检”，服务药企医学事务和证据管理的“智小药”，面向企业员工健康与福利运营的“智小康”等。

医疗大模型的出路，只有面向医生做检索问答，或是面向普通用户做健康解读这两条路吗？

从智诊科技“1+1+X”的思路来看，答案或许并非如此。医疗产业链条很长，医学AI的能力，正在向不同岗位的工作流里融入。

“专业开放派”，是智诊科技的定位。其将WiseDiag模型的核心能力，如专业的医学语言理解（医学编码模型）、报告结构化解析、智能问答交互等，封装为标准化的API接口或行业解决方案，向整个医疗健康生态开放。不同规模、不同细分领域的从业者都能以较低成本接入前沿的医学AI能力。

王锋强调，作为第三方技术服务商，智诊科技既不争夺客户入口，也不拿客户的用户资料去沉淀自己的业务场景数据。“我们只在背后提供最专业的服务。”

本文来源：医学界

责任编辑：舒舒

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