9月28日,据“新智元”报道,Anthropic新一代模型Sonnet 5.5已进入发布前最后阶段,在Claude Code中开启灰度测试。多位开发者爆料称,该模型性能碾压刚发布的GPT-6 Sol,在编码和Agent能力上直逼OpenAI旗舰GPT-6 Astra。
据开发者大V @Mr_Salio 爆料,artifact中已出现Sonnet 5.5专属模型配置标识符“claude-sonnet-5-5”,同配置文件还并列躺着“claude-opus-5-5”、“claude-sonnet-5”及“claude-fable-5.1”。前端代码的写入意味着模型已实装到服务器,只等一个开关。另一位大V @notjazii 透露,Sonnet 5其实早在一周前就被悄悄路由到5.5版本进行暗测。
多位开发者分享了实测对比。@notjazii 放出一组四款模型同提示词UI动画生成对比,评价称:“Sonnet 5.5真的把OpenAI的两款模型都按在地上摩擦。”@chetaslua 则用相同3个提示词进行6次并行运行,Sonnet 5.5生成文件90-131KB,全部触及90分钟上限;GPT-6 Sol生成20-29KB,耗时9-12分钟。他评价:“在Ultracode模式下Sonnet 5.5快得离谱,找回了Sonnet 4时代那种极其自然的‘人味儿’。”
爆料人 @srikanthvaluri 和 @buildwithrajath 综合早期实测指出:“Sonnet 5.5表现远超预期,虽然GPT-6 Astra在打磨度上仍有一点优势,但Sonnet 5.5直接逼平Astra。”
定价方面,据透露Sonnet 5.5输入2美元/百万Token,输出10美元/百万Token,缓存读取仅0.20美元/百万Token。这意味着Anthropic正用“白菜价”提供前沿级别AI能力。开发者Rajath Gowda直言:“如果它真的接近Opus 5.5,Anthropic就要把前沿能力变得极度廉价。这才是OpenAI最该担心的事。”
发布时机引发关注。9月29日正是OpenAI年度开发者大会DevDay。多位大佬明示:“模型预计下周发布,我猜就是下周二,懂得都懂。”有人评价:“我为OpenAI感到难过。他们最好在DevDay上做出强有力的回应。”
技术层面,业内大佬 @yacineMTB 推测Anthropic迭代如此之快的核心是极高标准的数据飞轮。据曝光内部数据,Anthropic已有26%核心研发工作由AI主导完成,80%以上自产代码由大模型自主编写,递归自我改进(RSI)开始显现。9月28日,据“新智元”报道,Anthropic新一代模型Sonnet 5.5已进入发布前最后阶段,在Claude Code中开启灰度测试。多位开发者爆料称,该模型性能碾压刚发布的GPT-6 Sol,在编码和Agent能力上直逼OpenAI旗舰GPT-6 Astra。
据开发者大V @Mr_Salio 爆料,artifact中已出现Sonnet 5.5专属模型配置标识符“claude-sonnet-5-5”,同配置文件还并列躺着“claude-opus-5-5”、“claude-sonnet-5”及“claude-fable-5.1”。前端代码的写入意味着模型已实装到服务器,只等一个开关。另一位大V @notjazii 透露,Sonnet 5其实早在一周前就被悄悄路由到5.5版本进行暗测。
多位开发者分享了实测对比。@notjazii 放出一组四款模型同提示词UI动画生成对比,评价称:“Sonnet 5.5真的把OpenAI的两款模型都按在地上摩擦。”@chetaslua 则用相同3个提示词进行6次并行运行,Sonnet 5.5生成文件90-131KB,全部触及90分钟上限;GPT-6 Sol生成20-29KB,耗时9-12分钟。他评价:“在Ultracode模式下Sonnet 5.5快得离谱,找回了Sonnet 4时代那种极其自然的‘人味儿’。”
爆料人 @srikanthvaluri 和 @buildwithrajath 综合早期实测指出:“Sonnet 5.5表现远超预期,虽然GPT-6 Astra在打磨度上仍有一点优势,但Sonnet 5.5直接逼平Astra。”
定价方面,据透露Sonnet 5.5输入2美元/百万Token,输出10美元/百万Token,缓存读取仅0.20美元/百万Token。这意味着Anthropic正用“白菜价”提供前沿级别AI能力。开发者Rajath Gowda直言:“如果它真的接近Opus 5.5,Anthropic就要把前沿能力变得极度廉价。这才是OpenAI最该担心的事。”
发布时机引发关注。9月29日正是OpenAI年度开发者大会DevDay。多位大佬明示:“模型预计下周发布,我猜就是下周二,懂得都懂。”有人评价:“我为OpenAI感到难过。他们最好在DevDay上做出强有力的回应。”
技术层面,业内大佬 @yacineMTB 推测Anthropic迭代如此之快的核心是极高标准的数据飞轮。据曝光内部数据,Anthropic已有26%核心研发工作由AI主导完成,80%以上自产代码由大模型自主编写,递归自我改进(RSI)开始显现。
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