单枪2.2兆瓦，4分半充到70%：吉利用AI重写补能规则

□河南日报社视觉全媒体中心·大河报记者 史歌 祁驿

9月23日，吉利汽车集团正式发布新一代AI补能技术“吉利智充”。单枪峰值充电功率达到2.2兆瓦，搭载12C神盾金砖电池超短刀的领克10从10%充到70%仅需4分30秒，全程最高温度压在65度以下。

快充和安全，不再是单选题

新能源行业追逐充电速度多年，但一个老问题始终悬在用户心里：充得越快，电池是不是伤得越狠。

“单纯比谁充得快，说实话不难。难的是功率拉满的同时，把温度、安全和电池寿命全部兜住。”一位吉利技术负责人在交流中直言。

支撑这套逻辑的核心，是吉利联合阶跃星辰打造的行业首个全域能源大模型“星睿PowerMind能源大脑”。据介绍，这套系统融合用户出行场景、充电习惯、电池健康状态、场站实时流量等多维数据，从“被动执行指令”进化为“主动管理补能全过程”的智慧体。

在星睿PowerMind赋能下，吉利首发AI温控技术——通过AI温升预测算法提前30秒预判电池内部温度走势，毫秒级动态调整充电电流和液冷流速，确保电池平均温度不超55度，最高温度始终压在65度以内。硬件上，吉利首创“全链路五端液冷方案”，在储能电池、功率转换模块、充电枪、电池包和充电口五个环节全部铺设液冷散热。“相当于给整个充电系统修了一条贯通全程的冷却大动脉。”负责人打了个形象的比方。

中汽中心实测为这套方案做了背书：领克10从10%充到97%，峰值功率达1093千瓦，57%的时间电池温度低于55℃，全程最高温仅64℃——比国标推荐上限还低了1℃。

395毫米电池的全面颠覆

速度的故事要从电池讲起。全新一代神盾金砖电池超短刀系列推出395毫米和370毫米两个版本。395毫米版本最高充电倍率12C，是目前全球量产磷酸铁锂电池中最快的。搭载该电池的领克10，常温实测10%到70%平均4分30秒，10%到97%平均8分40秒，全球量产车中目前找不到对手。

“不止是把电池做短了，而是从结构到工艺的全面颠覆。”负责人透露，相比580毫米短刀电池缩短了30%以上，自研极耳专利激光焊接技术使结构阻抗降低31%，快充发热量再降10%以上。正极掺杂高熵元素拓宽锂离子迁移通道，负极采用拓扑体相结构使界面阻抗降低16%。370毫米版本峰值倍率6C，率先搭载于全新银河E5（参数丨图片），实测10%到70%仅需8分25秒，更多瞄准主流市场的性价比需求。

充电桩同样值得一提。新一代吉利智充桩是行业首个“双1500”充电桩——峰值电压1500V、峰值电流1500A，也是行业首个可双枪同时兆瓦输出的充电桩。光储充一体化设计摆脱了对电网扩容的依赖，极端环境验证显示，零下30℃暴风雪条件下充电时间也仅比常温多2到3分钟。

边充电边养护的新逻辑

交流中让记者印象最深的，是“AI智慧充”背后的思路转变——把每一次充电变成一次电池养护。

星睿PowerMind以海量数据训练出电化学大模型，将电池状态计算从十几秒压缩到毫秒级，为不同健康度的电池动态生成专属充电策略。“一千台车，就有一千套充电方案。”负责人用“千车千策”来概括。

更关键的是锂离子脉冲修复技术：在充电末段注入特定频率的“充-放-停”微幅脉冲电流，让堆积的锂离子重新获得嵌入动力——相当于在充电中主动修复快充带来的微观损伤。这项技术已获2025年中国汽车工程学会科技进步一等奖。据透露，智慧充模式仅比极速充多花3到4分钟养护时间，却能将电池循环寿命提升20%以上。

便捷层面，吉利首发AI自动充功能。系统预判电量不足时，充电机器人自动在波谷电时段完成补能。即将推出的全球首款量产20千瓦家用快充机器人和首个7千瓦底部充电机器人，加上已有的1.5兆瓦公充机器人，覆盖从家充到公充的全场景。

县县通与舰队协同

技术边界拓宽了，网络也在加速铺开。到2027年年底，吉利计划建成超2.2万座充电站、超10万把充电枪，其中智充站超1.5万座，率先实现全国“县县通”。远期规划超15万座充电站、超60万把充电枪，每天可服务超1200万辆车。同步推出的用户权益包括：首任车主两年共2000元充电权益，电池质保全面升级至8年20万公里。

银河E5同步上市，品牌定位是否调整？“非常肯定，银河的定位不会有任何变化。”负责人把四个品牌比作协同作战的舰队——银河面向主流大众新能源，领克主打潮流个性，极氪主攻高端纯电，中国星坚守燃油和混动高价值阵地。电池战略则是“加强自研、协同伙伴”两条腿并行，目前电池专利超3500项，今年前8月自研电池包出货量达110万台套，位居行业前三，始终保持安全零事故。

回看吉利充电领域的时间线——2021年率先布局800V，此后功率从360千瓦一路攀升到2.25兆瓦。但这次最值得关注的，不是又刷新了哪个数字，而是AI第一次完整介入了充电全过程。当行业还在比谁充得更快时，吉利已经把竞争维度从“硬件参数”拉向了“系统智能”。