北京
智东西
编译 江宇
编辑 心缘
智东西9月29日报道，今天凌晨，AMD宣布与“AI教母”李飞飞创办的空间智能公司World Labs签署最终收购协议，交易全部以股票完成，价值约82亿美元（约合人民币550.26亿元）。
▲（图源：苏姿丰）
交易完成后，李飞飞将加入AMD，担任执行副总裁兼首席科学家，直接向AMD董事长兼CEO苏姿丰（Lisa Su）汇报。World Labs团队则将继续推进AI模型研究。
按照计划，这笔交易预计于2026年底前完成，目前仍需获得监管批准并满足其他惯例成交条件。
李飞飞称，加入AMD是World Labs“下一阶段”的选择，希望借助更大规模的工程和硬件资源，加速空间智能和物理世界AI研究。
▲（图源：李飞飞）
AMD称，此次收购将为其带来一支AI模型研究团队，帮助公司更深入理解新兴AI模型和应用对计算基础设施的需求，并据此推进未来AI硬件、软件和系统的研发。
一、李飞飞加入AMD任首席科学家，World Labs团队整体并入
AMD在公告中提到，随着AI进一步进入推理、机器人、仿真和物理AI等领域，其对计算基础设施的需求也变得更加多样化。World Labs在先进模型研发方面的经验，将帮助AMD了解AI工作负载如何演进，并进一步影响其未来技术路线图。
苏姿丰称，构建下一代AI计算平台，需要深入理解模型本身如何演进。李飞飞及World Labs团队在模型研究方面的经验，将被用于AMD未来硬件、软件和系统的开发。
交易完成后，李飞飞将担任AMD执行副总裁兼首席科学家。World Labs联合创始人Justin Johnson和Ben Mildenhall也将与李飞飞一起，继续领导World Labs团队。
李飞飞在随后发布的长文中称，她将继续同时参与AMD在AI领域的技术工作。
她还提到，World Labs如果希望进一步扩大研究规模和影响范围，就需要“更靠近硬件”。双方希望将软件和硬件、基础模型及应用结合起来，并继续建设覆盖硬件、软件、模型和数据平台的开放AI体系。
二、双方早有合作，去年已在AMD GPU上训练和优化模型
此次收购并非双方第一次合作。苏姿丰是World Labs的早期投资人之一。
李飞飞透露，World Labs与AMD自创立早期就保持联系，并于去年进一步建立技术合作关系。
双方最初的合作重点，包括在AMD GPU上进行模型训练和推理优化。
World Labs称，随着双方团队合作深入，逐渐发现，将World Labs的模型研究及应用能力，与AMD的软件和硬件体系结合在一起，是一个自然的选择。AMD此次也明确提到，收购World Labs的一个重要目的，是让模型研究能力进一步参与其AI基础设施设计。
World Labs此前的投资方阵容中，就包括AMD、英伟达、英特尔资本、Adobe、Autodesk、Salesforce Ventures、Samsung Ventures、淡马锡、a16z、NEA、Databricks、Zoom等一众产业巨头和投资机构。此前披露的投资方中，还出现过梅西旗下投资机构Play Time。
三、成立两年押注空间智能，9月刚发布新模型Atlas
World Labs成立于2024年，总部位于旧金山，是一家专注于前沿AI研究及产品的公司，由李飞飞联合Justin Johnson、Ben Mildenhall和Christoph Lassner等人创办。
World Labs重点押注的是空间智能和物理智能。其目标是让AI能够对现实世界中的物体、场所及其空间和时间关系进行建模和推理，并进一步用于内容创作、机器人、科学研究等场景。
World Labs目前研发的模型，可以根据文本、图像和视频输入生成、重建和模拟交互式3D环境，同时还在布局机器人学习和仿真技术。
其首款产品Marble基于生成式3D世界模型，可以根据图像、视频、文本以及3D布局创建具备空间一致性的3D世界。
就在本月初，World Labs发布了新一代世界模型Atlas。Atlas可以执行世界生成、空间重建和模拟等任务，能力包括摄像机控制生成、空间重建、时空模拟和图像生成等。
▲（图源：李飞飞）
李飞飞此次进一步阐释，Atlas采用一种全新的全能模型架构，可以根据输入的2D图像预测新的摄像机视角，并将生成模型与多视角几何结合，用于解决计算机视觉中的稀疏重建问题。
目前，World Labs已经看到Atlas被用于机器人强化学习环境、场景生成，以及房地产、设计和建筑等领域的现实世界重建。
今年7月，World Labs还通过收购美国机器人仿真创企SceniX，进一步建设机器人仿真能力。
▲（图源：李飞飞）
结语：AMD补上前沿模型研究拼图
对AMD而言，82亿美元买下World Labs，相当于在GPU、软件和系统之外进一步补入一支前沿模型研究力量；对李飞飞团队而言，则意味着空间智能研究获得了更直接的硬件和工程资源。
当AI的竞争进一步延伸到机器人、模拟和物理世界，芯片厂商仍需理解下一代模型究竟会怎样计算、怎样理解三维世界，以及怎样真正进入现实环境。World Labs，正好处在这条链路的上游。
来源：AMD、World Labs
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