内蒙五线城市竟成为AI之城！受到海外密集关注，凭什么？

提起AI之城，很多人大概率会想到北京、杭州、深圳。毕竟，过去几年最受关注的AI公司，大量集中在这些城市。但是最近，在很多媒体的报道中，有一个很多人没想到的地方也进入了“AI之城”的行列。

这个地方是内蒙古的乌兰察布，但不一样的地方在于，它成为AI之城的方式，不是因为人才聚集，也不是因为公司扎堆，而是因为，电。这个地方的电太便宜了。

乌兰察布的AI红利

过去提到乌兰察布，人们想到的是草原、风电和煤炭。如今，这座内蒙古城市正在成为中国AI算力产业的重要节点。2026年，美国《连线》等海外媒体开始集中关注乌兰察布，一个核心原因是：AI竞争正在从模型和芯片，进一步延伸到电力、算力基础设施和能源成本竞争。

人工智能的发展离不开三个基本条件：计算芯片、数据和算法。但要将数万甚至数十万枚高性能芯片组织成一个能够持续运行的计算集群，仅有芯片远远不够。

每一枚高性能芯片都需要电力驱动，每一台服务器都需要散热，每一座大型数据中心都需要变电站、供配电系统、通信网络和稳定的能源供应。因此，AI产业越发展，电力的战略意义就越突出。

对24小时不停机的数据中心来说，电费就是最大的成本项。乌兰察布当地部分工业用电价格约0.35—0.45元/千瓦时，牛津能源研究所测算，广东、江苏等东部沿海省份的大型数据中心到户电价约0.6—0.75元/千瓦时，也就是说，乌兰察布的电大约只有东部算力枢纽的一半。

假设一座100兆瓦AI数据中心全年按80%负荷运行，一年耗电约7亿千瓦时，按东部电价0.6元/度起步计算，每度电实际便宜约0.2元，一年仅电费就可节约约1.4亿元。省下来的这部分，直接就是算力服务的毛利空间。

乌兰察布的电为什么便宜？核心原因是资源多、需求少。这里地处蒙西煤炭富集带，火电成本本来就低，新能源条件又是全国一流：风大、日照足、土地平，建机站的成本全国最低。截至2025年底，全市新能源装机已超过20吉瓦，而全市常住人口不到200万，本地根本用不完这么多电。电发出来送不出去就是浪费，只能就地低价消纳，24小时耗电的数据中心正是最理想的买家。

乌兰察布不仅有电价优势，还有气候优势和土地优势。乌兰察布地广人稀，而且年平均气温约4℃，夏季平均气温不足20℃，一年大部分时间可以利用自然冷源降低机房制冷耗电。部分数据中心PUE可以做到1.2左右，这意味着同样的计算任务，可以减少辅助系统耗电。

在区位上，乌兰察布距离北京约240公里，高速光纤网络到北京时延仅数毫秒，这一点非常关键。北京拥有大量互联网企业、AI企业和科研机构，但土地、电力和建设成本较高，乌兰察布可以直接把低成本的电力就地消纳，转化为算力，再通过光纤“输送”到京津冀。既省去了了北京建设AI算力中心成本高昂的问题，也让乌兰察布除了输送煤炭和电力，有了输送算力的新发展引擎。

目前，乌兰察布的产业规模也在快速扩张。2025年6月，全市签约算力产业项目总投资已超过2500亿元，算力规模超过7.1万P。到2026年6月底，运行算力达到约17.2万P，智能算力占比超过90%。

公开信息显示，华为、阿里巴巴、苹果、快手、中金数据等企业均已在当地布局。2026年，远景科技乌兰察布星河基地投产，园区规划容量超过2吉瓦，进一步强化了当地“新能源+AI算力”的产业定位。

乌兰察布备受国外关注

苹果早在2018年就布局乌兰察布数据中心，这说明国际科技企业很早就注意到了当地在低温、绿电和土地方面的优势。

美国《连线》2026年8月报道，将乌兰察布称为中国人工智能繁荣浪潮中一个令人意想不到的中心。并重点分析了乌兰察布吸引AI数据中心的能源、气候和区位条件。报道还引用了新加坡管理大学研究人员的观点，讨论中国AI企业从使用云服务向建设自有基础设施转变的现象。

但海外真正关注的，其实不仅是一座城，而是：中国能不能利用西部和北方丰富的风电、光伏、土地和低温气候，把能源优势转化成AI算力优势。

乌兰察布受到关注，正是因为它提供了一种具有代表性的产业组合，低成本能源、可再生能源、大规模土地、较低制冷负担以及接近主要客户市场的网络条件。这些条件能否组合成具有竞争力的AI基础设施。

从这个角度看，国际社会关注乌兰察布，实际上是在观察能源条件如何改变全球人工智能产业的成本结构和基础设施布局。

乌兰察布的模式一旦成熟，意味着中国西部广阔的土地资源，都有潜力成为AI算力的爆发集群地，对中国的AI相关产业发展将带来规模性的优势。

AI算力给矿产带来多大需求？

对于矿业和能源产业而言，乌兰察布的变化尤其值得关注，因为算力并不是凭空产生的。

一个大型AI算力中心，背后是庞大的物质基础：发电设备、输电线路、变压器、服务器、芯片、机柜、储能设备、制冷系统以及建筑设施。

这些设备最终都需要矿产资源作为原材料，AI算力的发展中心在哪里，很多矿种的需求就在哪里。

产业环节

涉及的主要矿产资源

主要用途

风力发电

铁、铜、铝、锌、稀土

风机结构、电机、线路及防腐材料

光伏发电

高纯石英、硅相关原料、铜、铝、银

光伏电池、玻璃、导电材料及支架

输配电设施

铜、铝、铁、锌

电缆、变压器、输电设备

储能系统

锂、铁、磷、石墨、铜、铝

电池正负极、电流集流体和储能设备

AI芯片制造

高纯石英、铜、钨、钽、钴、镓、锗、锑等

半导体材料、互连、薄膜、掺杂及相关工艺

高速通信

高纯石英、锗、铜、金等

光纤、光器件、连接和通信设施

服务器及机柜

铁、铝、铜、锡、银、金

机箱、电路板、连接器和电源

散热系统

铜、铝、铁、镍等

换热器、管路、泵和制冷设备

值得关注的矿产主要集中在三个方向：

首先是铜、铝等基础有色金属，无论建设风电、光伏、电网还是数据中心，都需要大量导电材料。高密度算力设备的发展，还会提高部分机房对供配电和散热系统的要求。

其次是锂、石墨、磷等储能相关资源，风电和光伏具有波动性，储能系统能够在一定条件下提供调节能力。随着新能源直供数据中心模式发展，储能材料需求也可能受益。

第三是半导体和高性能电子材料，包括高纯石英、钨、钽、镓、锗等在内的材料，分别应用于芯片制造、电子器件、光通信及相关工业环节。AI算力规模扩大，最终需要更多服务器、芯片及通信设备，由此传导至相关材料产业。

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