百度前首席科学家：孩子用AI，大人得在旁边盯着

作者 | 龚正 编辑 | 杨晶

一个公开说“AI对学习非常糟糕”的人，转身又拿1亿美元做了一家AI教育公司。

新公司产品要等到2027年初才推出，营收为零，估值却已经达到3亿美元。

吴恩达（Andrew Ng）又创业了。

吴恩达是美国华裔，先后在卡内基梅隆大学、麻省理工、加州伯克利，获得学士、硕士和博士学位。博士毕业后长期在斯坦福大学任教，主讲的“机器学习”课程，在当时是学校历史上选课人数最多的课程之一。

2011-2014年，他是谷歌大脑（Google Brain）项目创始人。2014-2017年，他是百度首席科学家。李彦宏为了招进他，在全球为百度扬起AI领航旗帜，据说专门花3小时与他共进了午餐。

他有很多独到的观点。比如孩子用AI，大人得在旁边盯着。所以他的创业，选择面向成人，而不是K12。

吴恩达再创业

吴恩达在百度的三年，为老东家转型AI驱动，搭建了从研究到落地的完整体系。 然而这不是我们今天要讲的主要故事。

离开百度后，吴恩达成了一个连续创业者。他选择的是教育领域。

在过往的访谈中，他回忆了选择这一领域创业的缘起。很多非科技公司的CEO向他倾倒苦水，想用AI改造业务，却找不到相关深度学习技术的人才。

吴恩达于是想：要构建一个AI驱动的社会，唯一的方法就是教会数百万人使用这些小工具。

那时才2017年，全社会对AI的兴趣浓度，远不像现在。有意思的是，2022年11月，由ChatGPT掀起的这一波AI热潮，第一波最有效的变现模式，也是AI培训——也就是销售信息差。

吴恩达做AI教育领域的创业，不算从零做起。

早在2012年还在谷歌上班时， 吴恩达（Andrew Ng）就和他斯坦福大学的同事——计算机科学教授达芙妮·科勒（Daphne Koller），创办了一个面向全球的在线学习平台Coursera，主要为个人、政府和企业客户，提供录播视频、测验和编程作业，还提供在线硕士学位和专业证书。

2017年，从百度离职后，吴恩达再创业，创办了DeepLearning.AI公司，业务核心就是AI课程包的销售。

相当于开了一门垂类领域的课，更专业面向AI，相关课程通过Coursera平台分发。

既然有了DeepLearning.AI，为何吴恩达又要于2026年创办LearnVector教育公司？

新公司总部位于美国加州湾区，目前唯一公开的融资是来自 Coursera 的1 亿美元战略投资。就是自己参与创立的老东家，融资信息于7月公布。

该投资预计使 Coursera 获得 LearnVector 约三分之一股权，据此推算，公司的投后估值约为3 亿美元。

目前该公司主要产品形态，要到2027年才能揭晓，但在吴恩达的设想中， LearnVector的产品和他此前“卖课程”为主的DeepLearning.AI项目，又完全不同。

新公司定位为一个AI 驱动的个性化学习平台。从目前公开信息来看，业务内容，类似于一个Agent来个性化辅导付费用户，进行学习AI，通过诊断、提示和分步引导，逼着学习者完成自己的思考链条，而不是直接给答案。

它更类似于一种“Agent陪学”或者叫“Agent职业学习导师”。它并非面对K12领域，而是“知识工作者”即白领人群，同时向企业、政府和高等教育机构等机构客户进行销售。

白领在AI大潮中最脆弱，担心被取代。企业和政府有能力和意愿升级打怪。两者都是培训市场最愿意付钱的刚需。

一边做AI教育，一边说AI对学习很糟糕

吴恩达的新项目看上去有“叙事上的新颖性”，毕竟谈起AI成人教育，人们会本能浮现一个“老掉牙”的图景：你塞给我一堆AI的课程，让我花钱学习，如何使用那些大模型，或者Agent。

而新项目却是由一个Agent来陪学。谈起这个切入点，吴恩达有过论述。

在新项目成立的两个月后，吴恩达在一档播客访谈中说了一句和他新公司看似矛盾的话：“以今天绝大多数人使用AI模型的方式来看，它对学习其实非常糟糕。”并且警告：不要让小孩把AI当“快速给答案的机器”。

他的这个判断，系建立在一个概念之上，名叫“认知卸载”（Cognitive Offloading）”。

意思是，如果你把ChatGPT当成一个计算器，总是希望从它那快速获得答案，学习的效果反而会变差。

他也用自己的一段经历做类比。在过去半年，他遇到技术问题就会直接问AI，当下拿到答案很开心，但6个月后再遇到同样的问题时，他发现自己早就忘了答案，只能再问AI一次。

症结来自于大脑，并没有被用来训练“思考”的过程，而只是贪婪地想要知道答案。

他的这种危机感，也被潜移默化贯彻到他对小孩的教育中。

据说吴恩达坚持不让5岁和7岁的孩子用计算器算数学，而是让他们自己走一遍计算过程。他警告不要让孩子把AI当“快速给答案的机器”，并指出“认知外包”会损害长期的学习与知识留存。

既然如此担心AI剥夺了人类的思考能力，那为何还要去做AI培训，普及AI技能和知识？

吴恩达并没有“把AI教育当做一块完整的比萨去囫囵吞枣”，而是把这个市场进行细分。

对K12阶段的学生，他认为“需要在大人监督和过滤下使用AI”，而对于大学生和职场白领，反而应该“积极用AI，动手用AI”。

他的核心逻辑是，一份工作是一堆任务的集合。AI可以完成其中30-40%的任务，但另外60-70%的工作，对人类来说是更有价值的，AI难以取代。

而learnVector的Agent陪读培训陪练，可以理解为，旨在中间为用户重新捡回“思考过程”，内化于心，再获得答案，类似于一种大脑训练，这在当下的AI职业教育市场显得些许另类。

Agent陪学，一条火热赛道

吴恩达的LearnVector，它产品的交互状态，如前述，类似于一种Agent成人陪学。当然在最终产品出来之前，现阶段任何提炼，都不一定百分百准确。但这并不妨碍，这条赛道正在诞生越来越多的玩家和资本押注。

下面所提到的这些公司或产品，和LearnVector可能完全不一样，但并不妨碍它们都使用Agent来推动用户锻炼大脑，实现某种学习。

比如Project Helix，也是Coursera平台于近期发起和主导的一个项目，类似于吴恩达LearnVector产品的企业版。

企业管理者只需要用自然语言提出一个“业务目标”——比如提升销售团队的 AI 应用能力，平台就会即时生成适配该组织员工和企业数据的个性化学习路径，并通过持续的反馈和自适应练习，帮员工们从“知道”过渡到“做到”。

日本GLOBIS（顾彼思）是一个综合性教育集团，它有推出一个迷你版的MBA课程。为这个课程，顾彼思于2025年7月开发有一个名为“GAiC”（ GLOBIS AI Coaching）的AI 教练功能，功能核心就是“个性化反馈”。

这个AI教练会分析用户的职业经历、技能和学习目标，给出个性化建议，帮用户把学到的知识和自己的工作场景联系起来，也是一种“不直接给答案”的一种AI陪读。

这种Agent不给答案的陪练陪读理念，也渗透进K12领域。

由三位斯坦福校友于2025年创办的Aristotle公司，它的主营产品是一款“AI家教”，面向13-18岁学生。

这家公司的“AI家教”，不是直接“回答问题”，而是模仿优秀人类家教的教学行为，让学生在不被直接告知答案的情况下，通过“有效挣扎”自己掌握知识。

国内的学而思研发的AI Agent小精龙，面对K12领域，产品设计理念也是一个“AI学伴”，通过长期记录学生的学习行为、错题和对话，来构建专属的认知画像，核心能力是动态学情诊断和个性化学习路径规划，也不是直接告知答案。

可以看到，不管是针对初高中生，还是职业人群，Agent陪学可以说是传统AI职业教育的一次范式跃迁。

它完全跳脱出了传统的“用户问、模型答”范畴，而是把一种AI陪练陪读的交互，延伸到真实的学习工作流之中——规划学习路径、适应学习风格、陪伴练习直到掌握。

吴恩达自己把这件事说得最清楚：“好的学习远不止于一个聊天机器人。”在他的认知里，AI应该用来刺激人思考，把思考过程还给人类。

目前看，这个Agent陪读培训市场热度不算差。根据Research and Markets的报告，AI-powered tutoring bots全球市场2026年估值45.8亿美元，预计2030年达到118.9亿美元，年复合增长率26.9%。

需要注意的是，这个数据覆盖的是“AI tutoring bots”的广义范畴，包含从K-12到成人的所有AI辅导产品。

纯粹的“Agent陪学”细分赛道还没有独立的权威市场规模数据，因为它还太新了。

——MuHe Business——