Grok Bot 玩法 01：生成 AI 早报视频的提示词

让 Grok bot 每天早上定时出一个 AI 早报的视频，没想到效果还真挺不错的！

全程都没用我本地电脑，全跑在它的云端虚拟机上，包括内容收集、写代码和视频渲染。

我写了个提示词，直接复制过去的话，你的 Grok bot 也能执行这些任务

10 月 7 日那期的片头（此处可替换为视频）

下面先讲讲这套流程具体怎么跑，提示词放在文末。

一期早报，四步

我给 Grok Bot 建了个定时任务，从 10 月 9 日起每天早上 9 点整理前一天的 AI 资讯，出一份文字早报。

视频这一步目前只试做了 10 月 7 日那一期，还没接进每天的定时任务。完整流程分四步：采集、写简报、做视频、交付给我。

试做那期，这四步都是在 Grok Bot 自己的云端虚拟机上跑的，抓数据、写代码、渲染视频都没占我的电脑。

整体流程

采集：四个来源，按北京时间整天算

X 收藏：我平时刷到有意思的推就点收藏，这是最主要的来源。X 接口不告诉你“什么时候收藏的”，所以它每天存一份收藏 ID 列表，跟前一天比，多出来的就是新收藏。

X 雷达：我自己前一天发的推，按“赞 + 2×评论 + 2×收藏”排出前 3，再去评论区挑有实质内容的观点，比如带实测、带数字或者提出反驳的。

Newsletter：邮箱里订阅的刊物，当天有新一期就一起收进来。

其他一些 AI 资讯网站：用浏览器渲染后再读。

时间窗口是北京时间的完整一天，换算成 UTC 再去查。

直接按 UTC 零点切的话，北京时间凌晨 0 点到 8 点发的推就漏了。

试跑那期是 10 月 7 日。当时还没有收藏快照，是按发布时间筛的：

99 条收藏里有 62 条是 10/7 发的，最后归成 7 条主线。从采集到整理完，大约 6 分钟。

信息来源与筛选规则

简报：几条硬规矩

简报写成 5–7 条主线，每条一句话标题，加一两句要点和关键数字。我给它定了几条规矩：

1.

每条都附原推链接，补过背景的再附一个官方来源。没有链接我没法核对，这条就等于白写。

2.

价格、跑分、融资额这类数字，回官方页核对一遍。

3.

传言标“未证实”。数字、引用、链接、用户名都不许编，评论作者按推文 ID 回填。

4.

某个来源读不到就写“没读到”，跟“没更新”分开。

第 2 条试跑时就用上了。Nano Banana 2.1 刚上线时流传的 4K 价格是 $0.076 一张，我自己推里写的也是这个数。

Grok Bot 回 Google 定价页一查，现在写的是 $0.113。视频里用的是定价页的价格，$0.076 划掉了。

视频里的 Nano Banana 2.1 那一屏

视频：90 秒，先试做了一条

视频按我的 Product Video skill 来做，版式用社交卡片 skill 里的瑞士风，纸白底配安全橙。

1.

先写DIRECTION.md，定方向、画面规范和逐镜头表。

2.

用 edge-tts 每句单独合成配音，量出每句的实际时长。镜头切换、字幕、画面动作和音效都按这个时长对齐，字幕和声音不会错开。

3.

用 React + GSAP 搭镜头，一条主时间轴控制所有动画。

4.

Playwright 逐帧截图，FFmpeg 合成。字幕直接烧进画面，人声出现时背景音乐自动压低。

5.

导出后跑 skill 自带的交付检查，再抽帧逐屏看一遍。试做那条是抽帧时看出 3 处排版问题，改完重新导出的。

成片 90 秒，横屏 1920×1080：片头，7 条新闻各一屏，X 雷达一屏，最后是片尾。

按试做那条的日志，机器跑的部分合计约 5 分钟：配音约 45 秒，混音约 20 秒，最慢的是导出，约 3 分 40 秒。写旁白稿、搭画面和审片的时间不算在内。

视频制作流水线与耗时

用到的三个 skill

都开源在我的 GitHub 上：

guizang-product-video-skill：视频制作流程。github.com/op7418/guizang-product-video-skill

guizang-social-card-skill：版式。github.com/op7418/guizang-social-card-skill

Humanizer-zh：旁白去 AI 腔。github.com/op7418/Humanizer-zh

中文配音另外装了 edge-tts，用的是 zh-CN-YunxiNeural，语速 +20%。

三个开源 skill

邪修用法

再分享个邪修用法：在 Agent 的云电脑里装个 Pi 或者 DeepSeek Harness 这类编程 Agent，把你其他 Code plan 用不完的额度配进去。然后让 Grok Bot 调这些 token 去写代码、渲染视频，闲着的额度也就不浪费了。

这种 Personal Agent 的提示词和玩法教程，我后面会一直出，感兴趣的话可以长期关注一下！

提示词

下面这段整段复制给你的 Grok Bot 就行。Muse、Dots 等有云电脑的 Personal Agent 都可以用这套流程和提示词。

用之前把@ <你的用户名>换成你自己的 X 账号，“其他来源”换成你订阅的 newsletter 发件邮箱或者网页，用不上可以删掉。

PROMPT · 整段复制

请帮我搭一套「AI 早报 + 讲解视频」流程：每天整理前一天的 AI 资讯，出一份文字简报，再做成一条约 90 秒的中文讲解视频。先装好环境，用昨天的内容试跑一期，交给我验收。

【一、安装 skill（在你自己的电脑上）】

把下面三个公开仓库克隆到 ~/.claude/skills/ 下，每个都完整读一遍 SKILL.md 和它引用的文件：

- https://github.com/op7418/guizang-product-video-skill （视频制作流程：React + GSAP 搭画面，Playwright 逐帧渲染，FFmpeg 合成）

- https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill （版式：瑞士风，纸白底，安全橙 ）

- https://github.com/op7418/Humanizer-zh （旁白去 AI 腔）

按 skill 的环境检查把缺的依赖装齐（Node、Playwright + Chromium、FFmpeg、Python 等）。另外装 edge-tts 做中文配音，可以先用 zh-CN-YunxiNeural，语速 +20%；有更稳定的 TTS 也可以换。

【二、采集资讯（日期 Y = 我所在时区的昨天）】

- 时间窗口用我所在时区的完整一天，换算成 UTC 再查，不要直接用 UTC 零点。

- 来源：我的 X 收藏、我自己在 Y 当天发的推文（按 赞 + 2×评论 + 2×收藏 取前 3，附上评论区里有实质内容的观点），以及我下面列出的其他来源。

- 我的 X 账号：@ <你的用户名>

- 其他来源（可选）： <比如某个 newsletter 的发件邮箱、某个网页>

- 某个来源读不到时，如实写"没读到"，和"没更新"分开写。

【三、文字简报】

- 把相关内容归成 5–7 条主线，每条一句话标题，加一两句要点，带上关键数字。

- 每条都要附原推链接 https://x.com/ <用户名> /status/ ，补过背景的再附一个官方来源。

- 价格、跑分、融资额这类数字要回官方页核对。传言标"未证实/社区传言"。绝不编造数字、引用、链接或用户名，评论作者按推文 id 回填。

【四、讲解视频】

- 完全按 Product Video skill 的流程做：先写 DIRECTION.md，再搭镜头，最后渲染。画面的字体、配色和排版沿用社交卡片 skill。

- 结构：片头（AI 早报 + 日期 + 今日条数）→ 每条新闻一屏（标题、1–2 个橙色关键数字、来源账号）→ X 雷达一屏 → 片尾。总长 60–90 秒，默认横屏 1920×1080。

- 旁白中文口语化，先用 Humanizer-zh 过一遍。每句单独合成配音并量出时长，镜头、字幕和动作时间都按实际配音时长来对齐。字幕烧录进画面，人声出现时把音乐压低。

- 视频里只放简报里已经有的事实，不新增内容。

- 导出后跑 skill 自带的交付检查，抽帧逐屏看：文字不能溢出、重叠或截断，中文不能缺字，整片色调要统一。有问题先改完再交。

【五、交付】

发给我：文字简报全文、成片 mp4、旁白稿、3–4 张关键帧，再加一句话说明哪些步骤还不稳定。不要替我发任何消息或帖子。

试跑我满意之后，再帮我建一个每天早上 9 点自动跑的定时任务。

按这段提示词，它会先装环境、用昨天的内容试跑一期，把简报、成片、旁白稿和关键帧一起发给你。

你看着满意了，再让它建每天 9 点的定时任务。

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