央卫视和各平台瞄准AI纪录片，有何新趋势？

全AI或深度AI参与的纪录片一部接一部开播。纪录片这个最讲"真实"的片种，正在批量接纳AI。

来源：传媒内参—温静聚焦

近期，中央广播电视总台 CGTN 原创 AI 短剧《殷商传奇》上线，配的文案是一句"一封来自 3000 年前的甲骨文情书，请查收"。

AI 内容已经从"技术演示"进入了"体系化生产"的阶段——总台多个AI 项目在跑，动画片、微短剧、纪录片、译制片同时铺开，形成一个产品矩阵。《殷商传奇》是这条线上的最新一个产品。

真正需要讨论的是：这套体系跑到纪录片这个品类时，会发生什么。

答案在过去四个月里集中出现了。

这个国庆假期，CCTV-9的观众看到了一部特别的纪录片《开始提问吧》，讲古人的眉妆、洗澡、刷牙和上厕所，画面诙谐，知识密集。看完片尾字幕才发现，这部总台影视剧纪录片中心出品的10集作品，画面全部由AI生成。它是CCTV-9首部画面全AI创制的原创纪录片。

往前倒一个月，9月17日，湖南卫视和芒果TV播出了《台湾岛纪》，五集、总长约140分钟，梳理台湾历史，画面同样全部由AIGC生成。两岸观众在评论区讨论历史，很少有人说出"这是AI拍的，所以不行"。

再往前，6月和8月，中央新影集团发现纪实传媒的两部全AI纪录片《被意外拿捏的科学》《中华文明》第一季接连在爱奇艺上线。四个月里，从总台到省级卫视再到头部平台，全AI或深度AI参与的纪录片一部接一部开播。纪录片这个最讲"真实"的片种，正在批量接纳AI。这件事值得拆开来看。

队伍已经排起来了

先看谁在做。电视台、国家队制作机构、视频平台，各占一端。

总台的动作最早也最有体系。央视把AI用于纪录片，2018年就开始了，当年的《创新中国》用AI模拟人声配音，让已逝配音大师李易的声音重回荧屏，是世界首部用AI模拟人声完成配音的大型纪录片。2023年，总台联合上海人工智能实验室发布央视听媒体大模型，此后首部文生视频AI系列动画片《千秋诗颂》、首部AI全流程微短剧《中国神话》、首部AI译制英文版微纪录片《来龙去脉》接连落地。行业报告还提到，总台自研的"智纪"系统可把纪录片制作周期缩短35%。10月1日开播的《开始提问吧》，是这套体系在正片上的又一次落地。

中央新影集团发现纪实传媒是纪录片的"国家队"，此前的《门捷列夫很忙》《我的牛顿教练》《被数学选中的人》都是高分科普片。今年6月5日上线的《被意外拿捏的科学》，画面、动效、对白、解说全部由AI生成，是国内纪录片领域首次在科普短内容里实现全流程AI制作，上线当日登顶爱奇艺纪录片飙升榜，最高热度1503，跻身热播榜第四。8月18日，同一条生产线的《中华文明》第一季《古蜀文明》上线，20集，以近200件文物和遗址的实拍影像为根基，其余画面交由AI解构再造，把三星堆之前古蜀先民的生活图景铺了出来。

地方卫视里跑得快的是芒果。《台湾岛纪》由湖南广播影视集团出品、湖南省广电局特别支持、芒果伯璟创制，是国内首部画面全部由AIGC生成的长篇纪录片，复原了400多个历史场景，塑造了郑成功、左宗棠等100多个历史人物。

平台端，爱奇艺连续两部和中央新影联合出品全AI纪录片；优酷2月上线"人间宝酷AI高清修复经典"，用自研生成式大模型批量修复央视版四大名著等十余部经典老片。电视台出内容、平台出渠道和技术验证，这个组合正在成型。

从配音到全流程的路

把时间线拉长看，AI在纪录片里的位置这几年的变化很清楚：从修音，到修画面，到翻译，再到生成画面，一步一步往创作深处走。

2018年的《创新中国》，AI只做一件事，配音。2023年到2024年，央视听媒体大模型把AI推进到视觉生成和译制，《千秋诗颂》《中国神话》《来龙去脉》验证了文生视频和声音克隆的可用性。到2026年，画面、动效、对白、解说全流程生成的纪录片批量出现，AI从工具箱里的一件工具，变成了生产线本身。

步子更早迈出去的是虚拟制片，2025年播出的《布达拉宫 时空解码》是国内首次大规模把XR虚拟拍摄用于纪录片拍摄，AI动画生成和智能控制系统跟着铺开。效率的变化具体到项目上，总台有内容的制作周期从4个月压到3周，"一人即团队"从口号变成了排班表。媒体的一篇分析把总台的新机制概括为"人工把关、AI自动生成、算法实现"，一句话点出了生产关系的变化：团队从集体创作转向集约化小型化，一个人加一套AI工具，就能顶过去一个小组。

人的位置没有消失，只是挪了。最典型的是《台湾岛纪》的做法。这部片子的核心主创是一群22到23岁的00后，总导演李东珅是《中国》《河西走廊》的制作人。团队的要求是每个成员熟读历史，系统学习各朝代的服饰、建筑、礼仪，为了AI生成的画面不出史实错误，专门聘请专家团队从正史和信史里选史料、把关细节。李东珅给团队立的原则是"去驾驭AI，而不是被AI骗"。片子的理念也由此立住：纪录片的核心真实是文本的真实，画面的真实往后排，AI承担视觉呈现和情绪表达。优酷的修复系统走了同一条路，系统支持人工调节生成强度，再由调色师校正，技术自动化的同时把住艺术关。两条路径指向同一个结论：AI吃得下重复劳动，判断和审美留在人手里。

底线是真实，趋势是分工

争议不是没有。纪录片的立身之本是真实，AI生成画面天然带着"以假乱真"的属性，当一张生成的"史料影像"和一张真实档案并排出现，观众的信任靠什么维持，这个问题行业自己也在回答。行业报告把话说得直白：需警惕AIGC滥用消解纪实本质。目前从业者的共识，是把真实的锚点从画面挪到文本：史料、学术研究、专家把关由人负责，AI只在"怎么呈现"上发力。《台湾岛纪》请台湾史专家核对叙事逻辑和画面细节，《中华文明》坚持以文物实拍为根基、AI做解构再造，都是在给AI划地盘。可以预期的配套动作还有标识制度，AI内容亮明身份正在成为普遍要求，观众知情权排在了视觉效果前面。

趋势层面，几个方向已经能看出来：

全流程AI制作会从微纪录片向中长片渗透，《台湾岛纪》的140分钟已经证明了长片可行，成本结构因此改变，有券商分析把这件事说成"内容生产成本函数的改变"。一次创作、多元生成、全域传播会成为标准动作，《台湾岛纪》的正片、短视频拆条、海外译制共用一套资产，先在抖音验证再上星首播的路径也跑通了。AI与纪实的关系，大概率走向分工：修复、译制、情景重造、资料可视化交给AI，现场拍摄、人物访谈、价值判断留给人。盘子本身也在变大，2021到2025年纪录片总产值从98.7亿元增至186.3亿元，年复合增长17.2%；2025年综合视频平台已经拿走纪录片总播放量的76.4%，AI的产能接上平台这个主渠道，等于给行业的水源换了个粗水管。技术带来的成本下降，恰好撞上了内容供给的缺口。

结语

回头看，纪录片接纳AI的过程，AI让拍不起的历史被看见，让快失传的老片重新清晰，让一个二十出头的团队能把千年史梳理上星播出，这些都是增量的真实。要说底线：史料和判断由人负责，AI的身份对观众透明。真正的分水岭从来不在技术，在于值得被讲的故事，和讲它的诚意。