AI价值兑现提速　运营商智能业务进入规模化发展新阶段

（记者　林碧涓）城市治理中，AI巡检系统辅助发现道路、河湖等异常情况；应急保通现场，无人机、卫星通信与AI调度平台协同工作，快速恢复通信保障……这些正在发生的场景背后，是运营商AI能力从技术探索走向业务落地的深刻变化。近年来，三大运营商持续推动人工智能与通信、云计算、行业应用深度融合。今年上半年，运营商持续加码AI能力建设。在传统电信业务增长承压的背景下，智能收入成为运营商2026上半年业绩的重要增长引擎，AI正由单一功能体验逐步融入通信服务、产业生产和社会治理等核心环节。

能力落地，运营商智能业务打开新空间

对于运营商而言，AI不仅意味着一个新的业务增长点，更意味着一次围绕网络、算力、平台和服务体系的全面重构。近年来，运营商紧抓AI产业发展风口，智能业务呈现良好的发展态势。

（图片来源：摄图网）

Token经济正走向产业前台。在通信产业各大展会上，Token（词元）已从技术术语跃升为全场核心亮点。我国日均词元调用量从2024年初的约1000亿增至2026年6月的500万亿以上，产业关注点也从“有没有”转向“用得好、用得起、用得安全”。三大运营商不约而同将Token经营提升至战略层面：中国移动成立集团级Token办公室，统筹打通“创造Token、输送Token、应用Token”全流程；中国联通将原市场部升级为产品创新市场部，以“把握AI机遇、加强Token运营”为使命；中国电信提出Token经营战略。落地层面，中国电信依托“息壤”算力网推动Token工厂多地落地，中国移动MoMA平台聚合300余款大模型实现按需匹配，中国联通元景MaaS汇聚230多个模型并探索跨境词元工厂建设。

行业落地正从标杆走向纵深。中国移动海洋Token工厂整合海上5G网络、北方沿海规模最大智算中心、“观海”大模型等能力，推动“海洋通信、海洋算力、海洋智能”深度融合，依托5G专网与渔业大模型，病害预警等应用投入实用，试点养殖产量提高12%以上。中国电信星辰超级智能体TeleAgent发布仅两个月，用户已超150万，日活超20万，推动AI从“听得懂话”向“办得成事”跨越。中国联通在安徽落地超1300个工业互联网项目、建成220余个智能工厂。

从通信运维到产业生产，再到社会治理，运营商的AI能力正在从单点验证走向系统落地。

深水区的暗礁，智能业务的结构性短板

不过，随着AI应用从试点探索进入规模推广阶段，一些深层次问题也逐渐显现。

许多行业AI应用已初步验证价值，但不同领域数据基础、业务流程和应用需求差异明显，形成可复制、可推广的产品模式仍需探索。制造、能源、海洋、政务等场景的数据标准、系统接口、权责边界各不相同，一个标杆项目往往难以直接迁移到另一个行业。此外，标杆项目往往依赖定制化投入，大规模推广后成本、交付和运维压力会迅速上升。

同质化竞争与低水平内卷风险加剧。存量市场中，三大运营商个人市场产品和服务高度同质化，低水平内卷尚未根本解决。Token市场仍处培育期，若沿袭传统套餐思维打价格战，以低价换规模，只会压缩生态利润，导致模型、应用、服务创新不足，重回低水平同质化竞争老路。更值得警惕的是，Token本身难以单独定价，若缺乏场景嵌入、服务增值和生态分成机制，容易陷入“卖资源”的低价值循环。运营商应避免简单比拼Token价格，通过价值定价和生态共创提升产业附加值。

用户认知与商业闭环尚未形成。政企客户对按Token付费接受度偏低，个人端对Token价值理解不足，付费习惯有待培育。全成本核算与统一定价难度大，受算力、电力、模型、生态分成等多重因素影响，行业统一计量标准仍待完善，变现路径不清晰、投入产出不匹配问题依然突出。

机制保障与统计口径仍待完善。AI业务价值衡量标准不统一，数据资源管理、安全治理等配套机制尚不健全，制约了智能业务从能力建设向价值创造的跃迁。

构建差异化AI产品体系，推动智能业务价值释放

面对AI发展的新阶段，运营商需要进一步完善智能业务发展体系，从能力建设走向价值创造。

打造差异化AI产品体系，需要强化场景化创新。AI价值最终体现在应用场景中。运营商应发挥行业资源优势，围绕政务、工业、交通、能源、医疗等重点领域，打造贴近行业需求的智能解决方案。例如，北京电信提出的“5+3+1”实践框架，即以“五位一体”能力为底座解决“供得上”，FDE人才、高质量行业数据、行业Know-how三大卡位，解决“落得准”，以Token价值经营解决“算得清”，为用户提供多元选择。

聚焦垂直场景做深做透。面向通信运维、政务、城市治理、行业客服等场景，布局垂直小模型、领域专用模型。这类模型不对标C端通用大模型，而是扎根具体业务解决真实痛点。中国联通在烟花爆竹风险预警中，针对车间粉尘、弱光、物料遮挡等复杂工况持续优化算法，识别精度从81%提升至91.3%；中国电信星辰政务热线大模型在广东12345热线落地，通过智能派单系统将工单准确率从85%提升至95%，日均处理量突破50万件，较传统模式提升3.2倍。这种场景深耕策略比追求通用能力大而全更具商业可行性。

机制保障同样关键。建立统一业务评价体系，明确AI业务价值衡量标准；加强数据资源管理，提升高质量数据供给能力；强化安全治理，保障AI应用可信可靠；推动组织架构从分段推进转向一体化运营，提升跨部门、跨层级协同效率。机制保障到位，AI能力才能真正转化为可持续的业务价值。