四川
港口自动化是这几年的热门方向，但真正懂自动化集成的人才，比想象中稀缺得多。
青岛港、上海洋山港、深圳妈湾港这些自动化码头的标杆项目，背后都需要一类复合型人才——既懂AGV调度算法，又有设备联调实战经验。说白了，就是既能在电脑前写调度策略，又能到现场跟机械、电气、软件团队一起调设备的人。
行业数据显示，近三年新增大型自动化设备数量年均增长23%，而具备相应维修能力的技术人员数量仅增长9%。这个差距在高端设备领域尤为明显。
我们曾经招过一个自动化集成专家的岗位，面试了四个人选，各有各的短板。
第一个是高校的自动化专业博士，AGV调度算法研究得很深，但从来没进过码头现场。问他“AGV和岸桥的交互逻辑怎么处理”，他能从理论层面讲清楚，但问到“如果AGV在堆场入口排队超过5分钟，你第一件事做什么”，他回答不上来。
第二个有港口自动化项目经验，但做的是纯软件层面的调度系统开发，没有参与过设备联调。他说“设备联调是机械和电气团队的事，我只负责算法”。这个回答暴露了一个关键问题——在自动化码头，调度算法和设备联调是一体两面，脱节的话系统跑不起来。
第三个是设备集成商出身，做过AGV现场调试，但算法功底偏弱。让他设计一个简单的调度策略，方案逻辑能跑通，但效率不高，没有考虑多AGV冲突消解的优化。
第四个候选人最后入职了。他之前在另一家自动化码头做过三年集成工作，简历写的是“参与AGV调度系统开发”，但面试聊下来发现，他是从现场调试做起，后来转到了算法优化。他在面试时问了一个问题：“你们的AGV充电策略是机会充电还是计划充电？”这个问题说明他对码头的实际运行场景有理解，不是只会写代码。
在智慧港口方向，猎头寻访的核心能力在于对码头作业流程的理解。顾问需要能判断候选人到底是“只懂算法的”还是“真干过现场的”。技术边界拆解是关键——把岗位需求拆成数据层、算法层、设备层和集成层，再按层次去锁定候选人，而不是笼统地搜“自动化专家”。
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