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从西部绿电到词元成本，一本算电协同的现实账。

文｜《中国企业家》记者李艳艳
编辑｜何伊凡

头图摄影｜李艳艳

林伯强是厦门大学管理学院讲席教授、中国能源政策研究院院长。能源行业里，他有一句话被反复引用：算力的终点是电力，电力的终点是绿电。看似一句口号，落下来是一笔现实的经济账。

2026年，这笔账变成了刚性的政策指标。“算电协同”首次被写入《政府工作报告》，“推动绿色电力与算力协同布局”，也被纳入“十五五”规划纲要。3月23日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上把话说到底：确保枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以上，最大程度发挥绿色电力的支撑作用。

中国电力系统足够大，满足算力供电不是问题，难的是怎么绿色地满足。据国家数据局统计：截至2026年6月，中国在用智算中心超500个，另有在建及规划项目近400个，高居全球第二位。但据中国信息通信研究院公布的数据，2025年国内智算用算占比仅为36.8%。

但在林伯强看来，基础设施建设需要适度超前。采访中，他从乌兰察布、中卫、庆阳、和林格尔的算力选址逻辑谈起，延伸到Token（词元）能否成为可交易的商品，以及发电企业能否从传统的“卖电方”变成“Token产能的持有者”，并对行业议题给出了优先级排序。

厦门大学管理学院讲席教授、中国能源政策研究院院长林伯强 来源：受访者

他始终强调：所有设想最终都要落到真金白银的商业投入，企业需要对成本与风险，做到心中有数。

以下为访谈内容实录（有删减）：

大厂选址账：电费最重要

《中国企业家》：乌兰察布、中卫、庆阳、和林格尔几大算力枢纽，节点优势各不相同。大厂在算力选址上，有没有明显偏好？

林伯强：这些枢纽节点基本都布局在西部。那里风电、光伏资源多，有大基地，适合大模型的长周期训练。大厂选址有战略考虑，但很大程度上还是跟成本相关。

摄影：李艳艳

比如京津冀，网络时延短，也比较冷，天然适合算力散热。像庆阳，跟风电、光伏大基地连在一起，电价会比较便宜，能耗指标也宽松一点。

《中国企业家》：如果帮大厂算一笔账，电费、绿电直连、储能、散热、土地、时延、政策补贴，你会怎么排序？

林伯强：按重要性排序，电费最重要。接下来是合规，你得有绿电。再接下来是时延，哪些算力可以延时，哪些不能。然后是散热，这块的成本比较高。土地和政策补贴权重占比比较小，很多地方没有补贴，各地情况不一样。

所以，成本最重要，其次是合规，再往下还是跟成本相关的东西。毕竟企业要落实到真金白银的投入，他们应该做到心里有数。

《中国企业家》：大厂往乌兰察布、庆阳等地布局，驱动力是电价便宜、绿电比例、政策支持，还是ESG要求？

林伯强：有政府强制性要求后，绿电成本就非常重要。首先得有绿电，其次成本得低。目前可以买绿电，以后可能要求必须真正做到绿电直连。

所以大厂选址应该有战略目标。能耗双控、绿电是否真正直连、整体供电可靠性，这些都要算进账里。电费、散热、土地、时延、政策补贴，企业都会算，但核心硬约束还是绿电成本和稳定供电。

容量电价是最大卡点

《中国企业家》：绿电直供、源网荷储一体化正从示范项目走向规模化。跨省跨区绿电交易、输配电价、容量电价、辅助服务市场、绿证溯源、地方能耗指标，这几项里哪个是最大的卡点？

林伯强：最大的卡点是容量电价，以及兜底保障的相关配套机制。算力必须不间断供电，同时又要达到80%的绿电要求，就必须保障稳定性。稳定性很大程度上要交容量电价费，这就会影响成本。另外，各省市场规则不统一，能耗指标和执行口径也不一样，很难标准化讨论。

从电网角度讲，算力和电力肯定要协同，这样才好规划。数据中心必须跟风电基地、电网，包括特高压等同步规划，电力市场、绿电电价、柔性调度、辅助服务都要进一步完善。绿电怎么溯源、能耗指标怎么互相抵消，这些都很重要。

摄影：李艳艳

《中国企业家》：2026年“算电协同”首次被写入《政府工作报告》，国家数据局又划出了“枢纽节点新建绿电应用占比要达到80%以上”的红线。核心考量是什么？

林伯强：政策核心，是希望新兴算力产业尽可能和绿色电力连接起来，八大枢纽节点要求绿电用电占比80%以上。目前可能还有一些企业需要买绿电，但今后必须直连。这样看，西部会更有竞争力。

这个政策不完全是为了控制算力消耗的过快增长。从总量看，绿色电源满足算力，我们肯定没问题，关键是如何绿色地满足。

《中国企业家》：未来真正能跑出来的算电协同模式，最核心的变量是什么？

林伯强：能不能把绿电、储能、电网兜底、电力市场交易和算力负荷协同起来，形成低成本、稳定、可复制的模式。要奔着源网荷储一体化能力，把电力市场交易捆在一起，通过绿电直连、储能直供、柔性调度等方式，把商业模式走出来。说到底，就是降低成本的问题。

Token经济：中国电力优势怎么变成成本优势

《中国企业家》：您有一个判断：美国有算力优势，中国有电力优势，最终看谁能补齐短板。如果Token成为可计价、可交易的商品，中国如何把电力优势转化为Token的成本优势？

林伯强：中国电力要转化成可卖的Token，对大厂来说，首先必须用绿电。这是国家红线，怎么满足得自己想办法。接下来就是电力市场、算力调度，把中国的成本优势变成Token成本优势。除了芯片方面使劲，西部绿电尤其储能成本必须进一步降下来。电力市场等软机制也要配套跟上。

目前中国电力系统是全球最大的，也可能是比较便宜的系统。一旦能够形成稳定的Token供应链条，特别是跟西部绿电连在一起的Token链条，就会很有竞争力。包括后续跨区电力交易，把稳定电力的供应都打包进Token定价，卖Token的整体机制就会更好一些。

摄影：李艳艳

《中国企业家》：算电协同让发电企业第一次可以直接面对算力客户。发电企业真能从“卖电方”变成“Token产能的持有者”吗？是要靠合资、长期供电协议，还是自己持有算力？

林伯强：卖电方变成Token产能持有者，不是没有可能，本质是商业模式问题。你不一定直接生产Token，但你有稳定的绿电，而绿电是Token的基本生长要素。发电企业可以把绿电、储能、保供、电网兜底费用打包起来。如果成本低，就可以向算力用户提供Token的供电服务。

电厂点和算力点，其实可以连在一起。对发电公司来说，怎么把算力负荷波动、风电光伏的不稳定性、容量电价、跨省能耗指标等等都叠在一块，绿电、绿证相关规则也还需完善。

《中国企业家》：Token需求跟模型迭代绑得这么紧，AI周期一变，电力资产怎么办？这个转变对能源行业意味着什么？

林伯强：从回报角度讲，Token需求跟模型迭代的不确定性还蛮高。电力资产要绑定回报、绑定AI周期，比较难。所以它的不确定性还是蛮大的。

对能源行业来说，负荷侧传统上以工业为主，目前工业仍是大头，但算力会越来越多。算力用电和传统用电很不一样，会倒逼绿电开发，推动AI加持下的电网调度，交易机制也会调整。今后能源资产价值不能只看发电量，还要看稳定性。电力系统成本，很大程度上要看稳定成本高低。

电力基本盘：够不够不是问题，稳不稳才是

《中国企业家》：中国已建成全球最大的电力供应体系。截至5月底，发电装机容量突破40亿千瓦，非化石能源发电装机占比达62%。这个基本盘，是否能支撑中国算力产业继续扩张？

林伯强：中国是全球最大的电力系统，全球每3度电大约就有1度是在中国发的，规模约为欧盟加美国的1.36倍。中国电力系统全球最强。这个容量支持电力扩张、算力扩张，不是问题。

关键问题是如何清洁满足、低碳满足。低碳满足很大程度上反映在电网系统成本上，包括储能成本、调峰成本，以及如何保证稳定。所以系统成本会成为一个很重要的成本。

摄影：李艳艳

《中国企业家》：国家能源局预测，到2030年全国算力用电量将达8000亿千瓦时，约占全社会用电量的6%。这个增量可承受吗？AI发展这么快，这个用电量是保守还是激进？

林伯强：这个增量可承受。满足电力本身没有问题，还是那句话，我们电力系统足够大。但关键是如何清洁、稳定地满足。6%这个预测可能还保守，因为人工智能发展太快，实际发生可能比估计更高。我一直强调，新能源装机重要，发电量更重要。装机很多但发不出电，没有太大意义。

《中国企业家》：电网需要提前做什么准备？特高压、储能、柔性负荷，哪个最急？

林伯强：主要有三个方面。一是算力与风电光伏大基地结合，要保障稳定、送出、特高压，让电与算力协同发展。二是储能非常重要，不打通储能堵点，就很难做到稳定的清洁供应。三是AI有助于柔性负荷机制，把算力变成可调节负荷，但可调节的前提是稳定。所以算力与电力不仅要量上协同，还要质上协同，电能质量要提高。

三年后成本结构：电费占比上升，算电协同成护城河

《中国企业家》：三年后，算力中心的成本结构会变成什么样？电费在其中的占比会升到多少？

林伯强：三年后，GPU等硬件仍可能是投入大头，但电费在运营成本中的占比会越来越高，因为需要用绿电来满足。硬件是一次性投入，电力更像耗材，对投资回报影响很大。

我估计，电费在算力中心的成本中大概能占40%。假定真是那样，绿电可能会从碳交易当中得到好处，容量电价可能会走高。运营成本中，电力运营成本可能会超过40%。

《中国企业家》：“算电协同”会成为算力中心的标配，还是少数头部玩家的护城河？中小运营商还有机会吗？

林伯强：可延迟的算力，尽量要往西部走；不能延迟的，可以留在东部，或者通过“西电东送”保障。但无论如何，都会涉及到电力稳定问题。今后全链条“源网荷储”一体化的商业模式和运行能力很重要。头部玩家会掌握更多的资源，大市场可以更好地进行资源配置，中小运营商可以起辅助作用。

《中国企业家》：现在乌兰察布适合做算力中心的地似乎越来越少了，算力中心的承载力已经接近上限了吗？

林伯强：目前应该不会。地方政府对算力中心还是比较欢迎的，也可以消纳当地的风电光伏资源。乌兰察布风光资源还是蛮丰富的，利用起来对当地经济发展有好处。

摄影：李艳艳

如果真有堵点，可能还是能耗指标、电网问题。头部大厂还是有优势，地方政府希望把他们尽可能留在当地。

《中国企业家》：有数据称，全国在用智算中心超500个，平均使用率仅约36.8%。一边是东部大量智算中心空置，一边是乌兰察布、庆阳、中卫聚集了几乎所有科技大厂。其中存在重复建设吗？

林伯强：东部算力需求强，但绿电资源很少，和西部比差很多。同时能耗指标等也有政府的要求在。如果项目仓促上马，又用不掉，那是有问题的。

基础设施建设通常要超前，就像公路，刚开始用的人少，慢慢越来越多。人工智能发展太快，计算中心非常重要。目前整体体量可能还比较小，行业还在高速扩张，所以这种扩张是可持续的。

当然，算力利用率、绿电成本、真实需求，企业自己会算账，不行就会退出。把东部算力尽可能往西部移，是降低成本的有效办法，也可能是大趋势。