外媒：莫迪押注AI赛道遇上大麻烦！

印度又抛出一个野心勃勃的宏大计划——托管全球数据，并为其豪掷百亿！

据路透社报道，印度总理纳伦德拉・莫迪正积极推动数据中心落地孟买，他希望印度能在人工智能时代抢占一席之地。

但这套宏大布局，在民间迎来的不是欢呼，而是持续不断的反对声浪。

孟买工程师图沙尔・谢蒂，就亲身见证了这场AI基建浪潮带来的改变。

他住在21楼的公寓，五个月前才入手这套房子。

窗外原本是郁郁葱葱的绿地，如今树木被尽数砍伐，裸露着红色土地。

这片土地，是亚马逊数据中心项目的建设用地。

这个项目，是亚马逊计划到2030年，在印度投入210亿美元布局AI基础设施的其中一环。

沙尔・谢蒂表示，如果提前知道会有这样的工程，当初根本不会买下这套住宅。

其实不止印度，全球多地都在爆发类似矛盾。

从美国弗吉尼亚郊区，再到阿姆斯特丹、都柏林近郊，当地居民对数据中心扩建的抵触越来越强烈。大家吐槽的焦点高度重合——持续不断的噪音、用电量暴涨、水资源紧张，居民区硬生生被工业化改造。

只是在印度，这种民间抵制情绪，发酵得更加激烈。

亚马逊、谷歌、微软，纷纷拿出数十亿美元，在印度布局数据中心。

这套基建蓝图，服务于莫迪提出的目标，想让印度承担托管全世界数据的任务。

一座座数据中心，从西部马哈拉施特拉邦一路铺到南部安得拉邦。

那么问题来了，明明大家都在抢前沿大模型，印度为什么偏偏选择砸钱建数据中心？

客观来看，现阶段印度自研的顶尖AI模型，暂时还没法和中美前沿成果同台比拼。

所以印度换了一条赛道，押注AI底层物理基础设施，认为拿下这一块，同样能掌握AI时代的话语权。

之所以做出这样的选择，原因很简单，曾经靠着全球后台外包业务，印度吃到不少红利。如今外包业务的增长空间慢慢见顶，布局数据中心，就成了莫迪这套投资规划的核心。

只是宏大愿景之下，迎面撞上了非常现实的资源短板，还有周边居民的重重顾虑。

这里有一组很扎心的基础数据。

印度只拥有全球4%的淡水资源，却要养活全世界18%的人口。

而新建的数据中心，大多扎堆落在本就缺水的城市。

据标普全球的预测，未来十年，印度60%至80%的数据中心，都有可能遭遇严重水资源压力。

研究机构MordorIntelligence的数据显示，2025年印度数据中心总用水量大约1500亿升。

预估到2030年，这个数字会翻一倍以上。

数据中心运行就像一台24小时不停运转的巨型冷水机组，每时每刻都要消耗大量的水用来散热。

极度缺水的印度，能撑得住这个能源消耗巨兽么？

亚马逊在孟买附近的项目，现在已经变成印度最受争议的工程之一。

路透社采访了二十多位当地居民，还查阅了官方文件。

居民们担心，项目会挤压本地供水供电，持续的噪音损害身体健康，老人和小孩受到的影响会更大。

面对质疑，亚马逊和印度官方一直在为项目辩护。

他们对外解释，项目使用的水电，都会单独配套专用供给渠道，不会挤占公共资源。

可这套说辞没能安抚居民，街头抗议陆续出现，反对派政客也顺势加入这场纷争。

莫迪公开站台，把数据中心称作驱动印度数字生活的无形引擎，宣称现代技术可以提升水电利用效率。不过印度电子信息技术部、总理办公室以及马哈拉施特拉邦首席部长办公室，都没有回应路透社的采访请求。

9月8日，数百名当地居民，还有不少老年人聚集在工地现场。

大家举着标语，直接把数据中心叫做能源吸血鬼，诉求很简单，希望把这个项目搬迁到别的地方。

62岁的瓦苏达・谢蒂，在这片规划占地54英亩的设施附近购置公寓，本来打算安安稳稳退休。

她向路透社说出自己的两难处境，如果项目停工，她会继续留在这里；一旦工程继续推进，她只能选择搬家。

矛盾不止发生在孟买。

印度南部安得拉邦，环保人士强烈反对谷歌150亿美元的数据中心项目。

当地抗议者提出，工程会威胁野生动物栖息地，加剧水和电力供应压力，还指控谷歌未经许可占用寺庙土地。

谷歌和安得拉邦地方政府则否认存在任何违规行为。

这件事慢慢从环保民生争议，演变成一场政治博弈。

9月，反对党议员阿迪亚・塔克雷亲自来到孟买抗议现场，要求亚马逊项目迁址。

他放出话，如果自己所属政党重新上台，就会推动项目搬迁。

房地产市场，也提前感受到风波带来的冲击。

当地房产中介阿图尔・贾达夫观察到，购房者担忧景观破坏、房产贬值，片区二手房的转售行情已经受到影响。

在这片区域生活了三十年的68岁居民维迪亚・卡达姆态度十分坚决，表示会持续走上街头，想尽一切办法阻止项目落地。

支持者认为，全球数据存储需求持续上涨，印度凭借地理位置、人力成本优势，完全有机会承接国际数据托管业务，拉动数字经济增长。印度抓住AI基建赛道，是差异化竞争的聪明选择。

反对者则表示，在水资源、电力供给都存在短板的地区强行上马项目，民生代价太高。优先保障本地居民的用水用电，才是第一位，不能为了宏大战略牺牲普通人生活质量。

那么问题来了，就连美国本土，数据中心大规模扩建之后，都频繁出现缺电的难题，印度真的扛得住这么庞大的能耗需求吗？

还有一个很关键问题。

大规模AI数据中心，只是人工智能的基础设施，并不直接等同于AI领域的领导权。

就好比修很多大型电厂，不等于就能造出顶尖芯片。

而且这类大型数据中心，能创造的本地就业岗位数量并不多。

很明显，印度对AI这条赛道的想象，可能出现了偏差，也太过理想化。

笔者认为，印度这套战略的核心短板，在于顺序颠倒。

想要承载海量数据中心，前提是稳定充足的电力、水资源供给，还要兼顾周边居民的居住权益。

在基础资源本就紧张的区域，直接上马百亿级别的大型项目，民生矛盾几乎是必然会爆发。

说到底，想要在AI时代抢下一席之地，从来不是只靠砸钱修建机房就能实现。

宏大的国家野心，终究要落脚在土地、水源、电力，还有当地普通人的生活感受之上。

不过话又说回来，印度政策本就多变，此起彼伏的抗议，加上反对派借机发力，后续审批、工期都会充满变数。这些备受争议的项目最后究竟能落地多少还很难说。

基建蓝图再宏伟，如果持续挤压本地居民的生存资源，民间的抵触，就会一直存在。至于印度能不能依靠数据中心，在AI赛道拿到预想中的话语权，不知道大家持有什么看法？

参考引用来源：路透社、标普全球、MordorIntelligence研究报告