Agent“用云”激增，云厂商们集体换队形

2026年过完大半，回过头看，国内云计算行业发生了一件挺有意思的事。

年初，大家还在讨论大模型价格战什么时候是个头。

到了年中，风向突然变了。

阿里云把增长引擎从ECS换成了MaaS，腾讯云公开说“卷价格没意义”，火山引擎的豆包日均Token调用量突破了180万亿，华为云干脆把自己重新定义为“Agentic Cloud”。

几家头部云厂商，几乎在同一时间，围绕Agent调转了船头。

Agent到底消耗了多少云

国家数据局的数据显示，2024年初中国日均Token调用量大约是1000亿，到了2026年3月，这个数字变成了140万亿。

两年，涨了超过一千倍。

千倍增长背后，真正的推手其实是Agent。

传统Chatbot的单轮对话，用户问一句答一句，大概消耗1000个Token，调用一次模型就结束了。

但Agent不一样，它接到任务后会自主拆解、多次调用模型、调用外部工具、做自我校验，整个流程从头到尾不需要人在旁边盯着。

单任务的Token消耗量，是标准聊天机器人的5到30倍。

更关键的是，Agent可以7×24小时在后台跑，多个Agent之间还能高频联动。

这意味着Token消耗的增长不再依赖“有多少人在用”，而是取决于“有多少任务在跑”。

据IDC预测，全球活跃Agent数量将从2026年的7940万个增长到2030年的22.16亿个，复合增长率129.8%；

在中国市场，这个增速更猛，活跃智能体数量的复合增长率达到151.2%，同期词元消耗量的复合增长率高达3499.3%，OpenRouter上的数据也从侧面印证了这一点。

2026年2月之后，Agent类Token用量和人类对话Token用量的差距快速拉开，到8月，Agent用量从约0.51万亿涨到了7.3万亿，涨了14倍，而人类那条线只涨了2.8倍。

麦肯锡2026年的调研也显示，40%的大型组织已经在规模化部署AI Agent，一年前这个比例还只有27%。

云基础设施的消费账单上，已经出现了“机器”这个新的大客户。

用云量激增不是未来式，是正在发生的事。

头部云厂商们都在干嘛？

阿里云：把整个技术栈推倒重来

2026年5月的阿里云峰会，被不少参会者形容为“17年来最具颠覆性的发布会之一”。

阿里云宣布完成“芯片—云—模型—推理”全栈Agent化升级，同步推出全新AI产品官网“千问云”、搭载自研AI芯片真武M890的超节点服务器，以及旗舰模型Qwen3.7-Max。

这里面有几个点值得留意。

芯片层，真武M890的性能是上一代真武810E的3倍，配合自研互联芯片ICN Switch 1.0，128张AI芯片可以组成一台计算机，P2P时延低于150纳秒，专门解决Agent场景下海量并发推理的瓶颈。

但更底层的动作是把云产品本身改造成Agent能直接调用的东西。阿里云对全线云产品做了Skill化、MCP化和CLI化改造，让每一个云产品都变成Agent可以“像调函数一样调用”的标准化模块。

这个思路很清晰：未来云平台的主要用户不是写代码的工程师，而是Agent自己，那么云的接口设计逻辑就得跟着变。

2026年5月，阿里云AI相关产品收入占比首次突破30%，达到89.71亿元，连续第十一个季度实现三位数同比增长。

阿里管理层预计，大约一年后，AI收入在外部商业化收入中的占比将突破50%。Agent驱动的MaaS收入将取代ECS成为阿里云最大的产品线。

从卖算力到卖Token，增长引擎算是彻底换了。

腾讯云：不拼Token量，拼场景

跟阿里云的全栈重构路线不同，腾讯云走了一条更“务实”的路。

腾讯云副总裁在年初的采访中说了一句很直接的话：“AI的上半场更多是偏卖资源的。”他描述了过去两年的典型状态：企业追着GPU算力跑，售卖方式简单粗暴，但很多客户对AI怎么真正降本增效“并没有想清楚”。

腾讯云不认为单纯卖API调用是健康的生意模式，理由是“看着量很大，但是黏性极差”。因此他们的策略是：以应用场景为导向，去拼场景。

这个判断体现在业务结构上。腾讯云目前约四分之一的营收来自SaaS，整体呈现“4-4-2”的格局（四成IaaS、四成PaaS、两成SaaS），这跟许多仍然以基础设施为主的云厂商形成了明显差异。

产品层面，腾讯云围绕Agent场景密集出牌。7月发布了业内首款面向AI智能体场景的原生存储服务Agent Bucket，通过引入“Space”独立空间单元，把多Agent隔离从代码逻辑层面提升到系统能力层面。

智能体开发平台ADP覆盖了从构建、连接、分发到治理的全生命周期，支持多种开发框架和主流模型。

效率智能体工具集已经覆盖20多个垂直场景，企点营销云MAGIC Agent、运维智能体CloudQ等产品陆续落地。

腾讯云的选择，本质上是在赌一件事：Agent时代真正值钱的不是Token，而是Agent跟企业业务系统之间的深度耦合。

谁能让Agent真正“干得了活”，谁就能拿到下一轮的入场券。

华为云：把“行业know-how”变成智能体资产

华为云的战略打法，跟互联网出身的几家有明显差异，骨子里带着很强的“政企基因”。

2026年3月，华为云明确提出以行业智能体为中心的战略方向，联合伙伴和行业客户共建“行业AI梦工厂”，计划打造智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算等专区，开放行业模型、行业数据集及行业工具。

在基础设施层，华为云发布了“Agentic Infra”新范式，核心是“高效Token工厂+持续学习+通智一体化调度+安全自治”，并推出灵衢昇腾950智算集群服务，Token吞吐性能相比上一代提升20%，目标让云上的训练任务实现40天稳定运行和10分钟内故障恢复。

针对Agent长程任务对记忆容量和访问效率的需求，华为云推出CMS记忆存储解决方案，构建PB级记忆空间，存储容量比业界同类产品提升一倍，支持TB级记忆高速读取。

企业级智能体平台“智果AgentArts”已服务超过100家企业，涵盖深圳龙岗政府、南方电网、金山办公等客户。“行业AI梦工厂”沉淀了超过上千个行业资产，落地项目超过1000个。

华为云的逻辑是：Agent要在企业里真正跑起来，光有通用模型不够，必须把行业知识、业务流程和数据资产变成Agent可以调用的能力。这条路走起来重，但一旦建成，壁垒也高。

百度智能云和火山引擎：两条不同的“快”路

百度智能云和火山引擎的打法各有侧重，但都跑得很快。

百度智能云构建了覆盖“词元工厂—工具服务—驾驭工程—智能体”四层架构的千帆Agent Infra。

在应用层，通用智能体“百度搭子”协同伐谋、秒哒、一见、胜算等垂类智能体，以搭子为统一入口调度模型和工具。

智能体沙箱AX的发布，为Agent提供了安全隔离的执行环境，支持浏览器、代码、自定义等多种沙箱形态。

百度智能云在AI云中标市场上的表现也很突出。2026年上半年，百度智能云以13.85亿元的中标金额位居云厂商第一，占五家云厂商整体中标金额近六成以上。

这说明在政务、金融、能源等需要深度定制的行业市场，百度智能云的Agent方案拿到了真金白银的订单。

火山引擎则走的是另一条路。6月的FORCE大会上，豆包大模型日均Token调用量突破180万亿，过去一年增长超10倍。IDC数据显示，火山引擎在中国公有云MaaS服务市场以49.5%的份额位居第一。

火山引擎的MaaS策略比较明确：把模型能力做到极致，让企业以最低成本接入Agent能力。豆包2.1 Pro的综合使用成本较Claude Opus 4.6降低近80%，还上线了每月2到4次快速迭代的Evolving版本。

在开发工具层，方舟CLI命令行工具支持开发者一行指令接入Agent，HiAgent和扣子分别以17.8%和19.3%的份额位居中国智能体开发平台市场第一。

火山引擎总裁谭待有一个判断：“基于模型和Agent构建的新负载，可能是传统云的10倍、20倍大。”从这个角度看，火山引擎用高性价比的MaaS服务抢占Token市场份额，本身就是在为下一个阶段的增长铺路。

Token经济的拐点

五家云厂商的路径各有不同，但它们几乎在同一时间做出战略调整，背后有几层共同的逻辑。

云的“消费者”变了

过去云的客户是企业和开发者，他们购买的是计算、存储、网络这些资源。现在Agent也成了云的大客户，而且它的“胃口”比人大得多。云的接口设计、计费方式、安全模型，都得围绕Agent重新设计。

阿里云喊出“云和AI的主要消费者正在从人变成Agent”，就是对这个趋势最直接的概括。

商业模式的底层逻辑变了

传统云卖的是资源，按用量计费，商业确定性其实不高。但Agent时代的Token消耗是可预测的，任务量决定消耗量，消耗量决定收入。

AI收费正在从按量计费转向长协订阅，云厂商的资本开支也从“脉冲式”变得平滑可预测。这意味着云厂商终于可以像水务公司一样，做一门“确定性”的生意了。

竞争壁垒的来源变了

当MaaS逐渐变成基础设施，模型调用本身很难形成差异化。这时候比拼的就是谁能把Agent能力真正嵌入企业的核心业务流。

腾讯云说“黏性极差”就是这个意思，因为光卖Token没有护城河，但如果Agent跑在企业的营销系统里、跑在政务办公流程里、跑在产线质检环节里，换掉的成本就高多了。

这也是为什么各家都在把Agent业务从原有产品体系中“摘出来”，放到组织架构更高的位置。

调整的逻辑可以概括为一句话：让成熟业务规模化，让新兴业务敏捷化。谁都不想在下一层价值分配里沦为管道。

写在最后

2026年还没过完，但云计算行业这一轮“换队形”的大方向已经足够清晰了。

Agent正在成为云的新消费者，这是确定性最高的事实。

围绕这个事实，阿里云选择了全栈重构，腾讯云选择了场景深耕，华为云选择了行业渗透，百度智能云选择了Agent Infra，火山引擎选择了极致性价比。

路径不同，但都在回答同一个问题：当用云的主体从人变成Agent，云厂商应该长成什么样子？

这个问题没有标准答案。但可以确定的是，那些只把Agent当成一个功能模块、贴在原有产品线上的做法，恐怕很难应对接下来的竞争。

因为Agent不是一个新功能，而是一个新的“操作系统级入口”。

它重新定义了谁在用云、怎么用云、以及云本身应该提供什么。