一只匿名太空兔干翻全球大厂模型！WorkBuddy独家接入，免费用！

国庆放假，Workbuddy不仅没闲着，还悄悄引入了全球第一！
赶紧打开你的Workbuddy，模型里新上线了一只“兔子”，全名叫：Space Bunny（太空兔）。

这只太空兔特神秘，9月底突然出现，没发布会、没公司名，提供方一栏就俩字：匿名

结果呢？上线3天，全球调用量登顶。

WorkBuddy反应是真快，立马接入Space Bunny模型，独家的哟。

Space Bunny 强在哪？先看懂这4项能力

1. 复杂任务：从分析问题到整理成果

不只分析销售数据，还可以进一步找出异常、比较商品表现、整理图表和汇报报告。结合 WorkBuddy 的文件处理与工具能力，可以尝试串联多个工作步骤。

2. 编程能力：用日常语言尝试制作工具

在 WorkBuddy 中选择 Space Bunny，描述你想做的工具，例如课程报名页面、数据看板或内部查询页面，再根据生成结果持续修改。无需先掌握代码，也能尝试把想法做成可用的初稿。

3. 多模态理解：文字、图片、视频都能分析

分析竞品详情页、拆解热门视频、整理课程录像，都可以尝试直接提供相应材料，减少手动描述和整理的工作。注意，理解视频不等于生成视频，制作成品仍取决于 WorkBuddy 的相关工具。

4. 长文本处理：一次参考更多资料

Space Bunny 的上下文窗口达 100 万 Token，可尝试综合分析多份报告、梳理长篇课程资料，或根据较长的需求说明反复修改文档和页面。

这些工作场景，Space Bunny 可以怎么用？

场景一：自媒体运营，一篇文章变成一套内容素材

给 Space Bunny 一篇公众号文章，让它提炼核心观点、分析适合不同平台的内容角度，再结合 WorkBuddy 的相关工具制作成果。

最后可以得到：

小红书图文选题与配套文案

公众号封面、内容配图或宣传海报

短视频分镜脚本与素材清单

一周内容排期表

不只把文章改写成另一篇文章，还能继续往视觉素材和发布准备推进。

场景二：电商运营，分析完竞品，继续制作商品宣传素材

把竞品详情页截图、商品参数和用户评价交给 Space Bunny，分析竞品卖点、页面布局和用户顾虑，再结合自家产品的真实优势提出优化方向。

后续可以尝试制作：

商品详情页的结构草图

主图和促销海报的设计方案

不同卖点的宣传文案与视觉方向

用于比较不同营销方案的 HTML 展示页面

例如，发现用户最关心产品是否方便收纳，就可以围绕这一需求调整详情页的信息顺序，并制作相应的宣传素材。涉及图片成品时，需要调用相应的图像生成能力。

场景三：品牌营销，从一份策划方案走向一套提案

把品牌手册、产品资料、用户调研和预算要求放在一起，让 Space Bunny 梳理品牌定位、用户需求和活动限制，再规划传播方向。

结合WorkBuddy的文档、演示文稿或网页制作能力，可以进一步尝试产出：

可用于沟通的品牌营销 PPT

活动主视觉与宣传海报

社交媒体传播素材

展示活动创意和执行安排的网页提案

这样，团队讨论时不必只对着一份文字方案想象最终效果，可以直接围绕页面、视觉方向和执行安排进行修改。

场景四：教育培训，一份课程资料变成一套教学资源

把课程讲义、课件截图和教学目标交给 Space Bunny，先梳理知识体系，再根据不同教学环节设计材料。

后续可以尝试制作：

知识点梳理图或课程信息图

课堂练习、测验卷和复习提纲

用于课程介绍或招生的宣传海报

带有章节导航、知识点搜索和练习模块的 HTML 学习页面

例如，一门 AI 入门课不仅可以整理成讲义，还可以进一步制作课程知识地图和互动练习页面，让学员按章节查找知识点、完成练习。

题目与答案需要教师审核；互动页面能实现哪些功能，则取决于 WorkBuddy 的开发工具和实际运行环境。

场景五：企业办公，把内部资料做成可查询的网页工具

企业里的产品说明、操作流程、培训资料和常见问题，往往分散在不同文件中。

可以让 Space Bunny 帮助梳理资料结构，再结合 WorkBuddy 的网页开发能力，尝试制作一个内部查询页面。

例如，做一个产品知识查询工具，支持：

按关键词查找产品信息

按类别浏览常见问题

查看答案对应的资料来源

对资料中没有明确说明的问题进行提示

这五类任务，为什么值得在 WorkBuddy 里尝试？

把这五个场景放在一起看，会发现它们有一个共同点：

工作费劲的地方，不是某一个步骤特别难，而是前后步骤需要不断衔接。

一篇文章要变成多平台内容，需要先分析再加工； 竞品研究要变成详情页修改任务，需要把用户反馈与自家产品对应起来； 品牌策划要从资料走到提案，需要区分事实和假设； 课程资料要变成教学资源，需要先梳理知识点再按用途加工； 企业文件要变成查询工具，则需要经历资料核对、页面制作和实际测试。

Space Bunny值得测试的方向，正是这种多环节任务。

使用时不妨把任务交代得更完整一些：

做内容： 说明读者是谁、发布在哪、要交付哪些内容，以及不同平台之间要有什么区别。

做分析： 说明比较哪些维度、依据哪些资料、结论要如何验证，最后需要形成什么行动清单。

做工具： 说明谁来使用、必须具备哪些功能、数据从哪里来、哪些情况需要提示人工确认，以及怎样才算完成。

当AI不再只负责回答眼前的一个问题，而是开始参与一项工作的多个环节，它才能发挥更高效实用的价值。

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