四川
《经济时报》发表专题报道称，人工智能正重塑印度IT产业长期依赖的“以人头换收入”线性增长模式。
印度IT产业规模约3150亿美元，长期是最大出口产业和白领就业引擎。
但AI带来的效率提升，正更多让利于客户，行业原有的经济学逻辑正在“翻转”。
过去三十年，印度IT外包的核心公式正在失效。
以往，海外客户项目增多带动工程师人数扩张，收入与员工数同步上升。
AI提高编码、测试、应用维护等环节生产率后，客户开始要求“降本增效”。
合同从“按工时或人数计费”转向“按交付结果计费”。
当前变化并非IT支出减少，而是“价值迁移”。
企业IT资金更多流向AI基础设施、云计算、数据和客户内部技术能力建设，部分外包业务被收回或自动化替代。
ServiceNow数据显示，截至2026年，印企AI投资增长119%，AI占印企平均IT预算的16.6%，预计2027年升至21.3%。
但新增预算不会按同等比例转化为服务商收入。
全球能力中心快速扩张，反映印度IT行业价值转移趋势。
印度已有超过2100家GCC，吸纳约236万人，正成为传统IT外包商的强力竞争者。
跨国公司在印自建技术能力的同时，IT公司也在反向利用这一趋势。
TCS、HCL科技、威普罗和印孚瑟斯等企业，通过收购或接管GCC及企业技术中心，将客户内部技术部门转化为长期外包业务。
为对冲传统业务定价承压，印IT企业正向AI数据中心、基础设施、模型和应用等价值链上游拓展。
例如，HCLTech计划在奥里萨邦与Sarvam AI投资14.8亿美元建设AI数据中心，TCS也宣布20亿美元相关投资。
但近期成交项目仍多聚焦成本优化和供应商整合，收入兑现速度偏慢。
AI不会简单摧毁IT岗位，但将改变就业结构，加大“收入与就业脱钩”风险。
当前IT企业对常规初级岗位适配人员需求减少，对兼备技术和行业知识的复合型人才需求增加。
印度招聘平台Naukri 9月数据显示，印IT及软件服务业招聘量同比下降4%，AI和机器学习岗位却同比增长20%。
印IT业未来的优势将不再只是低成本和大规模人力，而将更多取决于专业知识、专有技术、数据及交付业务成果的能力。
印度IT行业能否在实现AI转型的同时，继续发挥就业引擎作用，仍有待观察。
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