北京
9 月 30 日，美国布鲁金斯学会（Brookings Institution）发布研究文章《人工智能能否帮助社区应对美国数据中心扩张等复杂挑战？》（Could AI Help Communities Navigate Complex Challenges Like the US Data Center Boom?）。针对当前美国 AI 算力驱动下数据中心大规模扩张，地方社区在项目选址、水资源消耗、电力能耗、经济收益分配、社会公平等方面矛盾凸显的现实背景，该文章重点探讨生成式人工智能介入地方社区公共协商、辅助数据中心项目治理的可行路径与边界条件。
研究选取美国密歇根州社区作为模拟决策场景开展推演，围绕数据中心建设的多方利益博弈，提出一套 AI 辅助社区治理的设计原则。
第一，人工智能可作为效率工具，汇总梳理居民多元诉求、识别群体共同价值诉求，降低大规模公共协商的信息归集与沟通时间成本，但 AI 仅承担辅助角色，不能替代人与人之间的沟通博弈以及民主讨论程序，社区重大决策最终仍要回归居民的公共参与。
第二，必须坚持社区主体控制权。由社区掌握 AI 工具的功能配置、本地数据存储权限以及整套治理运行规则；建立完整记录机制，保障少数群体意见可以被追溯、审计，防止算法过滤、边缘化小众诉求，避免技术工具变相弱化弱势群体话语权。
第三，研究构建 “呈现 — 对齐 — 实施 — 学习”（Surface, Align, Implement and Learn, SAIL）闭环工作循环：呈现各方诉求、对齐社区公共价值目标、落地治理举措、事后评估复盘迭代。报告同时坦诚，整套原则与 SAIL 循环目前仅完成模拟环境测试，尚未经过真实社区项目实践检验，未来需要落地试点，在现实决策场景中进一步验证、优化。
报告同时提示潜在风险：若缺乏社区层面的约束机制，AI 工具有可能被企业或外部主体操控，扭曲本地民意，加剧数据中心建设中的利益失衡。文章认为，生成式 AI 有潜力缓解地方协商的信息压力，但技术本身无法消弭数据中心带来的资源、利益冲突，制度设计、社区赋权才是化解矛盾的根本。
美国布鲁金斯学会（Brookings Institution）简介
布鲁金斯学会是总部位于美国华盛顿特区的非营利、无党派公共政策智库，也是全球影响力最强的政策研究机构之一，秉持“质量、独立、影响”的发展理念。其前身可追溯至1916年成立的政府研究所，1927年与经济研究所、研究生院合并后正式定名，以创始人罗伯特·布鲁金斯命名，1957年迁入华盛顿现址，是美国现代首家智库，百余年来持续为美国国会及政府提供专业政策研判。该机构为美国501(c)(3)非营利组织，由企业家、学者、前政要组成董事会并实行总裁负责制，依托基金会、企业、个人多元捐赠维持运营，标榜无党派、立场中立，研究团队涵盖美国两派前公职人员，整体偏向中间派。学会主要围绕经济政策、外交政策、全球经济与发展、城市与大都市政策、治理研究五大方向开展研究，下设约翰·桑顿中国中心等多个专题研究平台，近年重点聚焦人工智能治理、数字政策、算力基础设施、社区治理、气候治理与大国关系等前沿议题。机构主要产出研究报告、政策简报、学术文章、专题研讨等公开成果，研究结论常被美国政府、国会及主流媒体采信，擅长以实证模拟、案例推演的方式输出可落地的公共政策方案，长期位居全球智库排名前列。
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Serving national strategies, focusing on university research and the transformation of scientific and technological achievements
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