教育部：好教师，该有的新样子

10月10日，教育部在京召开人工智能赋能教师发展现场会。会上有两件事值得关注：一是国家智慧教育平台教师发展中心全新升级上线，二是教师人工智能素养全覆盖培训正式启动。

对于教师群体而言，最值得琢磨的不是“又开了一个会”，而是“一句话、三把尺子”。

“一句话”是教育部给“好教师”画的新样子：广大教师要……努力成长为“通科技、善引导、有温度”的好教师。

“三把尺子”是教育部给培训成效定的验收标准：教师是否解决实际问题、课堂是否发生积极变化、学生是否获得更有针对性的学习支持。

从4月《“人工智能+教育”行动计划》明确提出“把人工智能纳入教师资格考试和认证内容”，到10月全覆盖培训正式落地，教师AI素养的政策推进，已经从“发信号”进入“施工期”。

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高校教师AI素养：

从“加分项”到“基础项”

官方语境里早有“四有好老师”（有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心）。这次不是推倒重来，而是在原有基础上新增了面向数智时代的维度。

“通科技、善引导、有温度”三个词各有指向——“通科技”，教师要有驾驭人工智能的素养，从会用、到用得对；“善引导”，AI越强，教师越要“不着急给答案”，把课堂时间留给提问、思辨和探究；“有温度”，技术可以改变教育的方式，但改变不了教育的本质——“教师是技术的主人，不是技术的附庸”。

政策信号已经持续加码。

今年4月印发的《“人工智能+教育”行动计划》明确，将人工智能纳入教师资格考试和认证内容，推动师范生培养改革，将前沿技术知识纳入课程体系；教育部高教司司长周天华撰文提出“重构教师能力素质发展框架”；教育部副部长任友群此前在回应记者提问时明确：高校应将教师在人工智能教育领域的教学成果、科研项目和创新应用纳入职称评定、绩效考核的重要参考指标。

教师群体自己也感知到了这一变化。麦可思“2025年高校师生AI应用及素养研究”数据显示，73.6%的受访高校教师预判，生成式AI将改写教师评价体系。

在具体能力需求上，高校教师给出的排序是：跨学科协作与创新思维（57.9%）；学术伦理审查与教学监督能力（56.9%）；AI工具批判性使用能力（42.1%）；个性化教学设计与情感互动能力（35.4%）。

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高校教师AI素养，这样落地

当前，高校层面的探索，已经在展开。

同济大学发布《同济大学教师人工智能素养标准》，构建“认知与理解、知识与应用、教学融合、伦理与责任、专业发展”五维框架，细化为“了解—应用—创新”三个层级，学院可制定“一院一标准”。

清华大学发布《人工智能教育应用指导原则》，明确教师需对AI生成的教学内容负责，并在课程开始时向学生说明AI使用规范、引导其辩证认识AI。

浙江大学将高校教师AI素养界定为“赓续育人理念、掌握智能知识、变革教研模式、担当社会责任”，涵盖理念引领、知识为基、能力为核、创新为重、价值为本五个维度。

美国高校也有不少行动。哈佛大学搭建面向教师的生成式AI教学资源平台；麻省理工学院鼓励教师在真实课堂中实验AI应用并推动经验交流；斯坦福大学以种子基金项目制撬动教师深度参与；沃顿商学院用课程体系重构倒逼教师同步完成知识结构与教学方式升级。

“人工智能可以替代‘知识性’教学中50%甚至80%的工作。这不是威胁，恰恰是解放教师的契机。”北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉在接受采访时指出。他强调，技术替代的不是教师，而是教师工作中那些重复、低阶的内容。“这不是削弱，反而是对教师专业性的强化与升级。”

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接下来，高校需注意的3条线

视线再回到教育部这次现场会，有三条线尤为值得高校跟进。

一是师范生培养端。各地教育行政部门和教育部直属师范大学设分会场，师范生培养体系对接“全覆盖培训”只是时间问题；加上教资考试将纳入人工智能内容，师范类毕业生的能力结构正在被重新定义。

二是高校教师发展中心。国家平台教师发展中心升级上线后，高校教发中心如何借力“学AI→用AI→创AI”路径，把教师研修从“活动化”做成“体系化”，是直接对标的动作。

三是评价改革。高校教师考核如何从“课时+论文+评教分”走向过程性、数据化，值得观察教育部下一步对高校的动作。

目前“全覆盖培训”的示范场景以基础教育为主，教育部面向全体教师提出新画像，但高校在职教师的培训细则、考核挂钩方式尚未公布。即方向已定，细则待出。

教师AI素养这件事，已经从“要不要做”进入“怎么做、怎么验”的阶段。对高校来说，与其观望，不如先想清楚一个问题：当“通科技、善引导、有温度”成为好教师的新样子，自己的教师发展体系，离这个标准还有多远。

主要参考文献：

[1] 中华人民共和国教育部. 教育部召开国家教育数字化战略行动2026年部署会，全面深入推动“人工智能+教育”[EB/OL]. 2026-03-31.

[2] 教育部网站、各高校网站、光明网、微言教育、麦可思研究等.

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