北京
宇树科技王兴兴：过去十几年犯的最大错误，是对AI还不够相信
“过去十几年我犯的最大的错误，就是对AI的相信还不太够。”10月12日，在第二十六届中国国际工业博览会开幕式上，宇树科技创始人王兴兴的一番坦诚反思，引发了具身智能行业的广泛关注。
GPT-6带来的认知冲击
王兴兴透露，GPT-6发布后，宇树团队第一时间将其部署至各类机器人上进行任务测试，效果表现非常不错。在他看来，全球AI技术进步速度非常快，每隔一两个月都有重大更新。基于此，他给出了一个乐观判断：具身智能的临界点最快可能在一两年内到来，“因为明年GPT-7出来，可能直接把具身智能问题打穿”。
行业数据印证爆发前夜
王兴兴的乐观并非孤例。据《中国具身智能产业发展报告（2026）》，中国具身智能市场规模已从2018年的约2133亿元增长至2026年预计的1.09万亿元，年均复合增长率达22%至23%。国际数据公司IDC报告显示，2026年上半年全球人形机器人出货量接近2.5万台，同比增长432.1%，其中中国出货量超1.9万台，占全球比重约77.9%。
资本市场的反应同样热烈。IT桔子数据显示，2026年上半年国内具身智能赛道融资总金额达935亿元，较去年同期提升5倍，融资事件超过300笔。而宇树科技自身也交出了亮眼成绩单：2025年实现营业收入16.99亿元，同比增长332.64%，扣非净利润达5.91亿元，是全球少数实现规模化盈利的人形机器人整机公司。
泛化性与效率仍是核心瓶颈
尽管前景乐观，王兴兴也直言不讳地指出当前行业面临的挑战。他表示，机器人从展品走向产品的最大瓶颈仍是泛化能力和效率问题，“特别是最后几厘米、几毫米的误差会显著降低成功率”。在2026世界机器人大会上，他曾进一步解释，在固定场景下经过充分训练，任务成功率可接近100%，但一旦更换操作物品或环境，成功率便急剧下滑。
从“相信”到“拥抱”
面对瓶颈，王兴兴的态度是积极拥抱。他透露，宇树科技已在公司内部尝试“物理AI自进化”系统，将代码编写、模型训练、部署、测试和反馈形成自循环系统，让AI参与更多开发与评价环节。不过他也强调，目前仍需要人参与评价，判断结果是否真正符合预期，但随着经验积累，人的参与程度会逐渐降低。
“现在我对AI的信仰反而与日俱增。”王兴兴说。从“不够相信”到“全面拥抱”，这位具身智能行业领军人物的反思，或许正映射出整个行业认知的集体跃迁——当技术临界点加速逼近，谁能率先完成这一跨越，谁就可能占据先机。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
