浙江
来源：中国新闻网、每日经济新闻、观察者网
据中国新闻网报道，10 月 10 日，AI 赋能肺癌精准诊疗高峰论坛暨国家呼吸医学中心肺癌精准诊疗规范项目启动会在广州举行。中国工程院院士钟南山表示，医学科研应当坚持「顶天立地为人民」的导向，看重技术落地转化，而不只是论文成果。
「我们一直讲科研是顶天立地为人民。」钟南山阐释，所谓「顶天」，就是紧盯前沿，用好人工智能、新技术，发展靶向治疗；而「立地」，核心落脚点是面向广大普通患者，研发简便价廉、有效安全的诊疗方案，让前沿医疗技术真正惠及老百姓。
钟南山提出，不必一味追求在国际顶级期刊发表知名论文。科研好不好，最终要看产出了哪些实实在在的成果：落地了什么产品？研发出什么新药？推出何种诊断试剂？取得哪些生物技术突破？诞生了什么新仪器？成果转化才是检验医学科研价值的重要标尺。
中国新闻网视频截图
另据每日经济新闻等报道，会上，肺癌病理基因多模态大模型 DeepGEM2.0 发布，可以实现最快 1 分钟内完成「看图识基因」，一次性完成 EGFR、KRAS、ALK、ROS1、TP53、LRP1B、BRAF、ERBB2、FGFR、MET、NTRK、RET 等 12 个靶点基因的预筛，实现当前国内肺癌获批靶向药对应的基因全覆盖，对可能有靶向用药机会的人群进行快速预筛，数据显示预测精确度最高可达 90%，还有望将肺癌基因检测的费用降低至数百元区间。
当天还启动了由全国 50 家医疗机构共同参与的多中心科研项目，将为 AI 辅助病理诊断应用于肺癌精准治疗提供高级别循证依据。
肺癌是我国发病率和死亡率均居首位的恶性肿瘤，基因检测是靶向治疗的前提，但目前单次检测费用需万元，且基层医疗机构检测能力薄弱，导致大量患者难以及时获得有效筛查。
广州医科大学附属第一医院副院长、国家呼吸医学中心副主任梁文华表示，当前不少地市级、县级医院缺少肺癌 NGS 基因检测条件，很多肺癌患者确诊后，要么直接化疗，错失靶向治疗机会；要么不得不转诊上级三甲医院，完成基因分型，才能确定后续治疗方案。
有了 DeepGEM2.0 后，基层医院将可以基于 AI 预筛结果开展对患者的初步分层分诊：AI 预测特定基因高概率的患者，可直接在当地或者就近完成已广泛普及的针对性 PCR（聚合酶链式反应）、免疫组化验证，不必长途奔波异地就医；针对 AI 预测突变低概率的患者，则可优先考虑非靶向治疗或补充大 Panel 筛选，减少盲目的全面扫描。
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