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物理 AI 的底层感知底座:导远科技从汽车走向多元智能场景

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港股研究社讯,闭上眼睛站在浪中摇晃的船上,人很难判断自身方位。对于自主智能体来说,位姿传感器就如同人类的前庭系统,实时感知位置与姿态,是机器在物理世界自主行动的底层前提。伴随物理 AI 产业提速,MEMS 位姿传感器正从汽车赛道,拓展到船舶、人形机器人等多元场景。近期导远科技接连落地船舶领域合作,持续拓宽物理 AI 的应用边界。

2026 年 9 月底,导远科技与同舟智航达成战略合作,联合开发智能船舶多模态传感器融合定位方案。在此之前,企业已与雅航游艇签约,为 Freya 新能源双体游艇配套组合导航系统,相关 MEMS 惯性测量模组还进入香港及东南亚船舶市场。不止水上场景,导远科技的技术已赋能自平衡摩托车、人形机器人,叠加成熟的智驾配套经验,稳步实现跨领域渗透。公司提出 “物理 AI 时代,我们做 AI 物理”,专注为各类智能体提供可信位置感知。



依托多年汽车产业深耕,导远科技坐稳国内高精定位龙头,2026 年 1-7 月国内乘用车高精定位市场份额达 35.4%。企业掌握车规级 MEMS 惯性芯片全链路自研能力,搭建起研发、制造、标定、验证完整工程体系,经过大规模量产验证。这套成熟的技术底座,成为产品向船舶、机器人等场景迁移复用的核心竞争力。

水面工况远比陆地复杂,涌浪带来船体摇摆、水面反射干扰卫星信号,航道缺少固定参照物,对感知可靠性提出极高要求。导远科技将车规级产品适配水上场景,依靠 IMU 模组持续稳定输出位姿数据。从船舶到具身机器人,场景不断变化,但 MEMS 芯片、融合算法、车规工程能力这一核心底座保持不变。在物理 AI 从概念走向产业化的当下,精准位姿感知,已经成为智能体和真实世界交互不可或缺的基础设施。

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