北京
Agent，正在成为安踏全球化业务中的“数字同事”。
作为全球前三的体育用品集团，安踏集团多品牌、跨市场经营的背后，是大量商品、内容、订单和售后流程。如今，Agent 正在进入内容生产、海外订货和跨境退货等具体业务环节，并把跑通的能力复制到更多品牌和市场。
这些 Agent 来自一线业务的真实需求。通过火山杯 Agent 创新大赛，业务团队提出问题，FDE 协助拆解流程和开发调试，再借助火山引擎模型和智能体等能力，把 Agent 放回实际工作中验证。
“企业看 Agent 建设进展，真正看三个指标：第一，有多少业务每天离不开 Agent，这是人的维度；第二，有多少业务流程已经默认 Agent 参与，这是流程维度；第三，有多少 Agent 开始跨国家复制，这是区域维度。”安踏全球IT交付与支持部总监吴永良表示。
Agent进入跨境电商业务一线
安踏选择先从一线真实问题出发，把重复、耗时、规则不明的环节做成 Agent。过程中不只看 Agent 能回答什么，还要看它能不能真正接手一段工作。
吴永良表示：“判断一个 Agent 是否真正进入生产，不是看它回答得多聪明，而是看它能否替代完整流程中的某一环节。过去AI回答一个问题，未来AI完成一件事情。Agent 竞争的终点不是聊天，而是工作流。”
带货视频Agent：新人半天上手多站点内容生产
东南亚电商业务商品上新快，带货内容也要及时跟上。过去，短视频运营要找热点、拆视频、生成提示词，再发布到不同站点，多个环节都依赖人工重复操作。
AI带货视频 Agent 把这条链路串了起来：ArkClaw 采集热点和对标视频，完成视频拆解和提示词生成，Seedance 2.0生成商品短片，再衔接多站点发布。
实习新人借助 Agent，半天即可独立产出合格的带货视频。同等 Token 消耗下，每天还能多产出约15条，运营也能把更多时间留给选题和创意。
安踏东南亚电商部短视频运营李晗表示：“东南亚站点每天上新商品特别多，人工剪辑视频完全跟不上备货节奏，靠AI批量做视频是提升店铺销量的关键方向。”
海外订货Agent：下单决策由半天缩短至10分钟
安踏国际事业部每次订货都要处理四套不同模板。底层数据重合度约90%，但货号、品类、翻译、公式和格式仍需人工逐项处理。
商品规划团队利用 ArkClaw 把四套模板封装成 Skill，自动完成货号转换、品类筛选、格式对齐等标准化输出。
目前，海外订单工具自动化 Agent 完整下单决策由过去的半天缩短至10—20分钟，手工录入减少约90%，数据准确率超过99%。这套 Agent 已覆盖鞋、服两条产品线，后续计划用于产品线规划、竞品价格带分析等场景。
安踏国际事业部商品规划人员王洁仪表示：“四套模板的底层数据约90%重叠，但每次都要人工逐一搬运、翻译并对齐公式和格式。商品规划中的 Excel 重复操作很多，技术方案可以复用。”
退货单据Agent：月均自动建单1000+
跨境退货环节存在一个典型的流程断点，电商平台订单退货后，平台信息不能直接回到安踏系统，客服需要把信息搬到 ERP 创建退货单，再逐单跟进状态，退货量增加时会产生大量跨系统重复操作。
退货单据自动化 Agent 补上了这段流程，Agent 自动从电商平台抓取退货数据，按照 ERP 模板生成单据，并定期汇总退货状态，进行状态提示。
目前，这套 Agent 已经进入企业生产系统，在安踏品牌的 TikTok 跨境业务中，每月自动创建超1000张退货单。人工建单和逐单跟进显著减少，仓库入库效率也随之提升。下一步，这套流程还计划开放给斐乐及其他品牌的 TikTok 业务团队。
从单品牌提效到跨品牌复用
三个 Agent 对应内容生产、海外订货和跨境售后，也给出了相近的落地路径：从一线问题出发，把流程和规则拆清楚，做成 Agent，再回到真实业务中检验效果。
对安踏集团来说，现阶段对应的工作重点是把已经验证有效的 Agent 稳定接入日常流程，建立统一的平台和治理能力，并逐步形成跨品牌、跨区域的能力复制。
当一条流程在实际业务中跑稳，再复制给更多业务团队，Agent 便从一次比赛作品变成可持续使用的业务工具，在越来越多电商场景中产生实效。
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