城市算力迈向规模化、产业化　打开产业智能新空间

（记者　叶菁）当大模型对话、AI内容生成走进千家万户，大众感知到的人工智能，长期运行在远端大型数据中心之中。但AI正在走出屏幕，深度嵌入城市治理、工业生产、交通出行等真实物理场景。面对无人机环境识别、工业机器人实时操控、自动驾驶毫秒级决策等新需求，单纯依靠远端集中式算力已经难以兼顾时延、安全与业务连续性。

作为全国一体化算力网络的核心落地单元，城市算力网正在承担承上启下的关键角色，打通中心算力与本地场景的连接通道。中国电信依托云改数转战略，以云网融合为根基，推进城市算力规模化建设，打造泛在、可调度、低时延的算力底座，为千行百业智能化转型打开全新空间。

云边协同，让智能走向城市和产业现场

无人机巡检需要实时识别障碍物，自动驾驶车辆要瞬间完成路况判断与制动决策，工厂产线上的工业机器人对控制指令要求毫秒级响应，城市大脑需要不间断解析视频、物联网感知等海量数据……这一系列场景，共同重塑了算力需求的底层逻辑，催生两大核心诉求：一是严苛的时延指标，远端数据中心长距离传输带来的延迟，无法满足现场实时控制；二是数据安全与行业治理要求，大量生产数据、城市感知数据不宜全部上传远端中心，需要就地完成处理、推理，保障数据不出域。

云边协同，正是破解这一矛盾的技术路径。简单来说，中心云负责大模型训练、海量数据存储、复杂任务统筹；分布在城市片区、产业园区的边缘算力节点就近承接实时推理、现场感知、本地控制任务，中心云与边缘节点之间依靠高速网络联动，实现分工协作、双向协同。

云边协同的价值，就是让AI不再局限于电脑、手机屏幕内的虚拟交互，真正落地到城市、工厂、道路等物理现场，让智能服务贴近业务发生的地方。中国电信边云协同算网解决方案，能够保障原始数据不出域，降低企业投资成本，实现企业用算成本最优，适配制造业、智慧城市等大量现场化AI应用需求。

从“大算力中心”到“泛在算力网络”

算力基础设施建设，正在经历一场范式转变。过去，行业建设思路偏向单点突破，集中资源建设大型智算中心。但单点大算力中心存在明显局限：算力资源分散孤岛化，难以跨区域、跨厂商统一调度；距离产业现场较远，时延难以保障；面对不同行业、不同规模企业的差异化需求，资源调配不够灵活。产业界开始思考三个核心问题：算力资源能不能高效调度？能不能快速响应多样化场景需求？算力服务能不能覆盖更多产业现场？这一系列思考，推动算力基础设施从中心化单点建设，向着泛在化网络体系演进。

所谓泛在算力网络，就是打破单个算力中心的边界，把分布在城市各个区域、不同层级的算力资源，通过高速网络连成整体，实现算力像水电一样，按需调用、就近取用。中国电信作为算力基础设施建设主力军，依托“息壤”一体化智算服务平台开展城市算力网落地实践。息壤平台汇聚多方算力资源，实现跨厂商、跨架构、跨地域算力统一调度，算力调度可秒级匹配最优路径，相较传统方式，算力利用率提升40%以上，推理时延降低30%以上。

在深圳，中国电信支撑建设深圳市智能算力统筹调度与创新服务平台，以息壤为底座整合区域算力资源，打通算力资源池与企业客户高速连接，解决本地算力分散、供需错配难题，为人工智能企业提供普惠算力；在长三角，上海电信布局青浦、临港东西两翼智算中心，建成长三角首个国产单池万卡液冷算力集群，依托长三角一体化示范区异构智算云网调度平台，实现区域内算力智能调度，支撑万亿参数大模型训练任务。从单点大型算力中心，到城市内多点分布、全域调度的泛在算力网络，中国电信的城市算力实践，推动算力资源从静态资产，转变为可流动、可调度、可普惠供给的新型生产要素，让算力服务能够延伸至更多产业现场。

算网融合，成为智能时代基础能力

没有高品质网络，算力就无法跨节点调度，云边协同、泛在算力网络都无从谈起。算网融合，就是把算力资源调度能力和网络传输能力一体化统筹，构建以算力为中心的新型基础设施，成为智能时代的底层基础能力。中国电信立足云改数转智惠升级，依托ChinaNet、CN2、算力专网编织全国算力网络，打造算间网络与算网调度两大核心能力，提供大带宽、高弹性、高品质的算力互联通道。

在算力城域层面，中国电信打造算力城域网，实现算力无损输送、一跳入多算，为政府、企业提供就近、即用即取的算力服务，支撑城市算力网落地运行。在跨区域调度方面，息壤平台完成疆沪算力远距离调度验证，上海智算中心的AI推理任务，能够加密迁移至3300公里外新疆克拉玛依绿色算力节点，业务全程零中断，实现跨城算网协同、算电协同创新实践。

面向千行百业，算网融合能力支撑起多元化AI应用。对于需要大算力的科研、大模型训练任务，调度远端高规格智算资源；面向工业、城市治理等低时延场景，就近调用城市边缘算力；同时依托一体化安全能力，在算力调度、数据传输全过程筑牢安全屏障。中国电信构建“算力+平台+数据+模型+应用”一体化智能云服务体系，覆盖通算、智算、超算、量子计算异构算力，配套天翼云、星辰大模型等能力，形成完整AI基础设施栈，把算网融合能力转化为行业数字化转型底座。

从算力集中在远端机房，到云边协同下沉产业现场；从孤立的大型算力中心，到泛在可调度的城市算力网络；从算力、网络分建分立，到深度融合一体化供给，算力基础设施的演进，正在持续降低AI落地门槛。未来，随着城市算力网持续铺开，泛在、普惠、安全的算力将持续走进工厂、社区、园区，不断释放人工智能的产业价值，为千行百业开辟广阔的产业智能新空间。

（图片来源：AIGC生成图像）