科技速递：量子计算机从混沌走向有序获验证，字节跳动再现亿级爆款应用

【天极网企业频道】2026年10月13日消息，昨夜今晨，科技圈都发生了哪些大事？行业大咖抛出了哪些新的观点？《科技速递》即刻为您梳理关键资讯：

量子计算机从混沌走向有序获验证

据最新一期《自然·物理学》杂志报道，美国罗格斯大学、IBM公司等机构的科学家在一台拥有156个量子比特的处理器上，演示了量子计算机在运行过程中反复检查和重置部分量子比特的能力，使系统从混沌状态转向可控的有序状态。这是迄今规模最大的实时量子反馈控制实验之一。这项实验是通往容错量子计算道路上的一个重要里程碑，表明相关研究又向前迈进了一步，为构建更大规模、更可靠的容错量子计算机提供了实验依据。(科技日报)

这项156量子比特的实时反馈控制实验，验证了百比特级量子系统的实时检测与状态重置方案，是量子计算机向容错方向推进的阶段性成果。

字节跳动再现亿级爆款应用

Sensor Tower数据显示，字节跳动海外短剧App PineDrama上线约9个月，累计下载量破1亿，日活约700万。该产品2025年12月上线，面向巴西、美国、印尼等市场，采用免费看剧+广告变现模式。它是全球下载破亿短剧App里唯一上线不足一年的新品。AI助力短剧降本增效，多家机构认为AI短剧赛道维持高景气。(财联社)

英国政府拟强制前沿人工智能企业报告安全风险并接受监测

10月12日，据报道，英国政府正制定计划，拟要求前沿人工智能企业强制提交安全报告并接受监测。英国AI国务大臣卡尼什卡·纳拉扬表示，开发能力日益强大、能够自主执行任务的AI模型的企业必须采取更多措施应对风险、完善安全保障。纳拉扬还警告称，政府已准备通过立法加强对快速发展的AI技术的监管。英国政府希望借助AI促进经济增长，同时应对其对国家安全和就业带来的潜在风险。(界面新闻)

OpenAI提升GPT-6.1 Sol默认上下文长度并取消长文本附加费

OpenAI近日宣布，将GPT-6.1 Sol模型的默认上下文长度从272,000个token提升至500,000个token，适用于Codex和ChatGPT Work。该调整于2026年10月11日生效，距该模型发布不足两周。此次升级意味着用户在无需调整任何设置的情况下，即可额外获得228,000个token的处理空间。GPT-6.1 Sol最大支持1,050,000个token的上下文窗口，其中输入上限为922,000个token，输出上限为128,000个token，用户可根据需要手动调高。与此同时，OpenAI取消了GPT-6.1 Sol订阅用户的长文本附加费用。此前使用超长上下文需支付额外费用，新规生效后订阅用户可按需使用更大上下文而无需承担附加成本。(品玩)

微软总裁称AI受到的监管还不如一盒牛奶

当地时间10月12日，微软副董事长兼总裁布拉德·史密斯受访称，当下AI的安全监管力度不及洗衣机、牛奶这类普通日用品，呼吁建立全球统一AI监管规则。他建议为AI配备“紧急刹车”机制，失控后需告知受害方，企业还要提交事故报告，并由独立机构开展新技术审查。史密斯看好英国主导AI监管，认可该国AI安全研究所的评估模式，该模式与欧盟《AI法案》强制监管路径有所区别。不过加强AI监管的呼声也存在争议，有观点质疑科技巨头意在借规则巩固自身行业优势。近期OpenAI、Anthropic等企业也已披露过AI智能体异常失控案例。(财联社)

宇树科技王兴兴：过去犯的最大错误是对AI还不够相信

10月12日，在第二十六届中国国际工业博览会开幕式上的深度对话环节中，宇树科技创始人王兴兴分享称，前段时间GPT-6的发布对具身智能行业的认知影响很大，公司团队也将其部署至机器人做任务进行测试，效果表现还不错。在他看来，具身智能行业临界点的到来还是会比较快的，相对快的话甚至可能是一两年。王兴兴表示，要让机器人实现大规模应用，还要解决泛化性和效率的问题，但未来几年这些问题将得以解决。他还提到，“现在我个人对AI的信仰反而与日俱增，过去十几年我犯的最大错误就是对AI还不够相信。到现在可能很多人还没有充分使用或者拥抱AI。”(第一财经)

摩根大通和高盛降低对AI云初创公司Volta 50亿美元贷款交易的风险敞口

随着投资者对与人工智能(AI)热潮相关的高风险债务提出更高收益率要求，摩根大通和高盛在为AI初创公司Volta Infrastructure Holdings Ltd.安排50亿美元贷款交易时，罕见地采取措施限制自身风险敞口。这两家银行正牵头为新兴AI云公司Volta安排贷款融资。据知情人士透露，两家银行为Volta承销了其中13亿美元的定期贷款，而未承销另外37亿美元芯片贷款，旨在降低潜在风险。(财联社)

英特尔、博通CEO警告：资金获取能力可能成为制约人工智能(AI)热潮的一大因素

英特尔和博通的CEO警告称，对算力基础设施的需求仍将持续超过供应，但资金获取能力可能成为制约人工智能(AI)热潮的一大因素。博通CEO陈福阳(Hock Tan)周一(10月12日)在新加坡的一场活动上表示，在整个行业竞相建设基础设施、为日益复杂的AI模型提供算力支持之际，融资可能成为AI扩张面临的更大障碍，其影响甚至可能超过半导体、存储芯片或电力的短缺。同台亮相的英特尔CEO陈立武(Lip-Bu Tan)也表达了对融资问题的担忧，他指出资本成本不断上升，同时市场也在质疑那些大举投资AI的企业最终能否获得足够的回报。(财联社)

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