真人短剧完了吗？对话智象元一王科：AI正重构影视，不是取代

智象元一（HiDream.ai）联合创始人兼首席运营官 王科

出品｜搜狐科技

作者｜郑松毅

“看完AI短剧只想说真人短剧完了。”

近日，AI短剧相关话题再冲微博热搜，折射出行业普遍焦虑：不少业内说法提及，AI短剧凭借低成本与亮眼视觉效果抢占各大平台榜单，导致真人短剧开机量暴跌超七成，近200家制作团队停摆，大量中腰部演员面临失业危机。

中国网络视听协会数据显示，仅2026年第一季度，全网上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧约12.2万部，占比超过95%。

有从业者透露，AI短剧单部制作成本仅数千至万元，3人团队5天就可产出80集，更新效率碾压传统真人短剧。

沈腾最近在综艺节目里自嘲“已经半年多没进组了”，另有赵又廷、唐国强等知名演员主动谈到AI对影视行业的冲击，直言担心被AI替代。

这轮“影视寒冬”不再是段子，舆论中，“真人影视将被AI替代” 的论调持续发酵。

AI究竟会怎样重塑影视行业？技术边界在哪？人机协同创作又将走向何方？围绕这些现实问题，智象元一（HiDream.ai）联合创始人兼首席运营官王科与搜狐科技等媒体展开深度交流。

在今年6月出炉的全球第三方文生图评测榜单中，智象未来的商用图像模型HiDream-O1-Image-1.5综合评分超越谷歌同类模型，排名全球第三，仅次于OpenAI的两款模型。

以下为对话精编：

媒体：当前AI视频赛道热度很高，大厂、创业公司都在密集发布模型。你认为AI给影视行业带来了哪些影响？

王科：AI对影视行业的影响，不是要“替代某个人”，更重要的是“重构了生产流程”，最直观的变化是“小团队”模式的快速崛起，制作效率大幅提升。

以我们的AIGC 影视创作智能体帧赞为例，能把剧本分析、分镜生成、角色设计、素材管理、后期处理整合在一个工作流里，并且能和制作方既有的素材库、版权资产库打通。

媒体：制作一部AI短剧需要多久？

王科：最近依托帧赞制作的24集AI仿真人短剧《阎魔的宠妃》冲到爱奇艺AI热播榜第一，是5人团队在15天内完成的。

媒体：你认为AI搅动影视行业格局后，哪些岗位会最先发生实质性变化？看有演员甚至面临失业危机？

王科：有新岗位的扩张也有旧岗位的收缩。

增长最明显的是与AIGC强相关的岗位。比如AI视频生成、AI导演、AI分镜导演、AI剪辑师、AI抽卡师等新工种快速涌现。

真人剧的岗位收缩比较严重，尤其是流程标准化程度高、可被拆解的固定工种，以及后期制作中的初级执行岗位。这些工作有一个共通点，就是内容可以被清晰定义、被逐帧拆解、被AI以批量方式完成。

媒体：这对行业算是积极影响还是残酷冲击？

王科：可以理解为是对行业岗位的价值重估：擅长叙事定义、审美把控的人价值提升；仅做重复性执行工作的从业者，竞争优势会被工具削弱。

从数据来看，AI短剧替代了部分真人短剧市场，但整个影视产业的盘子是在扩大的。所以真正在发生的事，不是“哪些岗位被消灭了”，而是人机分工的边界在向创意决策和审美判断那一端迁移。

媒体：你判断AI视频是可持续化发展的商业模式么？为什么？

王科：我认为（AI视频）可能是编程之后，商业确定性最强的赛道之一。

如今中国微短剧用户规模已超八亿，其中付费用户不在少数。同时在B端，AI视频的商业化已经极为成熟，尤其在商业营销领域，它带来了可验证、可复用的降本增效。

媒体：行业吐槽不少长视频只是片段拼接，vivago R1长视频 Agent主要解决了哪些行业顽疾？

王科：堆时长不难，难的是跨镜头之下角色形象、音色、风格保持统一，消除 AI 常见的人物瞬移、画面塑料感。

依托HD‑AgentOS智能体操作系统，R1实现全流程调度治理，降低反复试错的 “抽卡” 概率，优化角色一致性、场景过渡、音画对齐，更贴近实拍质感。

媒体：这套长视频Agent有没有明确的能力边界？

王科：它提升的是视频创作的确定性，但不能脱离人类创作输入。

清晰的创作意图、复杂细腻的人物情感、深度故事创意，依然需要人主导，Agent无法自主生成高阶创意内容。

媒体：字节、快手等大厂手握海量算力、数据等资源，作为初创公司，在AI视频赛道与大厂竞争的筹码是什么？

王科：大厂拥有算力、资金、渠道优势。我们的差异化优势主要来自两个方面。

第一是底层架构代际差异，依靠原生全模态UiT架构，用相对有限的算力实现第一梯队的模型性能。

这就像同样一段路，别人靠加大油箱跑得更远，我们从一开始就换了更高效的发动机。

第二是模型到产品的工程化落地速度。大厂擅长基础模型，但从模型到可用行业智能体，中间工程链条很长。我们团队聚焦多模态与垂直产业，底层模型和上层智能体协同迭代，保持初创企业的敏捷，在AI时代这是极为重要的优势。

媒体：你认为人机协同创作时，创作者需要守住哪些核心控制权？怎么避免AI“自嗨” 乱创作？

王科：一个较为理想的人机协助模式是，Agent负责“执行得对”，人负责“定义什么是对的”。

创作者必须保留的控制权在三个节点上：一是整体创作意图，包括风格、叙事节奏、情绪基调；二是关键分镜与故事走向；三是审美判断。

避免AI自嗨不是靠设置复杂的AI自我检查，而是把人的确认环节嵌入系统流程。像vivago R1，智能体拆解创意输出分镜脚本后，关键节点必须经过创作者确认，才会继续往下推进。

媒体：综合来看，当前视频生成行业处在怎样的商业化阶段？

王科：已经度过 “能用” 的验证期，正走向 “好用” 的拐点。

短剧、营销等场景已经落地成熟，但面向精品专业内容生产，对物理一致性、叙事、音画同步提出更高要求，考验的是模型、数据、智能体整套生态。

AI视频行业不会是赢者通吃，市场会分层，工具、内容、平台各有生存空间，找准生态位深耕即可。

媒体：未来1-2年，你认为AI视频赛道的核心竞争点是什么？

王科：我认为会从“模型能力比拼”转移到“工作流闭环能力”。

谁的Agent能真正嵌入客户的生产流程、谁的交付成功率更高、谁的治理体系更完善——这些是决定商业化成败的关键。

运营编辑 | 孟莎莎