千问办公，正在打通电商20多年的软件孤岛

智能体的竞争，已经走到下一个赛点：能否连接更多工具，并且理解更多行业的经营逻辑

文｜吴俊宇

编辑｜谢丽容

2026年8月以后，中国办公Agent（智能体）市场进入密集整合期。阿里把千问办公与钉钉打通；字节跳动将飞书产品团队并入豆包，腾讯则以WorkBuddy为核心，收拢旗下的办公智能体产品。

办公智能体的竞争，越来越关注企业的上下文。今年9月阿里云栖大会期间，阿里巴巴集团副总裁，千问办公CEO（首席执行官）陈宇森在演讲中问到一个问题：企业怎样才能把智能体真正用起来？

在他看来，答案是——Context is All You Need（上下文是你所需的一切）。企业级智能体真正落地的前提，是数据。只有把数据用好，才能让它进入企业内部业务。他希望，千问办公是一个懂业务、能协同、信得过的企业级智能体产品。

阿里、字节跳动、腾讯都在为自家智能体开拓生态，接入更多三方工具，获取更多上下文。千问办公目前正在探索的一个切口是，电商。

10月14日，阿里巴巴旗下办公智能体产品千问办公推出电商版。不过，千问办公没有把电商版单独做成一款应用。它只是在原有产品里增加了一个电商经营模式的入口。

为什么要做这件事？陈宇森在14日的发布会上透露，目前千问办公现有付费用户里约20%来自电商行业。电商用户周均完成任务数是38个。这部分客户规模是千问办公中最大的，而且使用深度和付费率均明显高于平均水平。

这类用户同样面临一个问题——垂类的SaaS（应用）软件智能水平有限，通用办公智能体又没办法完全满足他们的需求。这样的背景下，千问办公团队顺势推出了这款新产品。

在陈宇森看来，今天的电商商家很少只开一家店、只在一个平台经营，多家店铺需要人工每天去检查。对人来说，这是一件重复单调的事。但这些任务相对固定，是AI（人工智能）更擅长的。

商家打开千问办公，切换到“电商经营”模式后，就能直接调用生意参谋、有赞、千牛、阿里妈妈万相台、FastMoss、LinkFox等一批商家工具，在一个工作台上完成选品调研、生成素材、投放和经营分析等工作。

千问办公电商版正在试图串联起电商商家的工作流，让他们能在一个对话框里调用十多个电商经营工具，并且直接读取分散在十多个后台里的上下文。

它正在逐渐打通电商行业20多年的软件孤岛。

阿里巴巴集团副总裁，千问办公CEO陈宇森

打通电商上下游的软件孤岛

千问办公电商版真正的价值不仅在于它的产品能力，打通不同工具间的数据孤岛才是更大的价值。

电商是中国数字化程度较高的行业之一，也是企业软件用得最广的领域之一。

早在2022年，一位阿里云高管曾对我们提到过一个有些反直觉的观点，“淘宝是一个面向消费者的平台，但对中国电商商家来说，它可能是一个规模远远超过其他平台的企业软件集群。”

提到企业软件，从业者首先想到的往往是ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）、财务软件或协同办公软件。但中国的电商商家，长期在用另一套庞大的企业软件体系。

过去20多年，阿里、京东、抖音、拼多多等电商平台和第三方服务商为商家开发了大量工具，覆盖选品、投放、店铺管理、进销存、私域运营、客服和财务等各个环节。

仅在淘宝体系内，商家日常经营几乎每个环节都对应一个管理工具——千牛负责管理店铺和订单，生意参谋用来看流量、转化和行业趋势，万相台负责营销投放，淘宝直播连接内容与交易。

关键在于，一个商家通常不仅只在淘宝、天猫开店，也在抖音、京东、拼多多和微信生态里经营，每个平台都有一套自己的后台。

在微信里做私域生意的商家，往往要借助有赞这类SaaS搭建店铺、管理会员；如果还有出海需求，又要用FastMoss分析TikTok上的热销商品和达人数据，用LinkFox做亚马逊等平台的选品和商品图。进销存则通常沉淀在聚水潭这类电商ERP里。

但这些工具的智能化程度一直相对有限，它们和其中的上下文长期分散在不同的软件里，像一个个数据孤岛。商家很难把它们串成完整的经营判断。过去常见的做法是，雇用专门的数据分析人员，逐个登录后台、导出表格，再靠人工汇总分析。

2026年以来，越来越多的商家开始尝试用智能体处理这些工作。从年初的OpenClaw“养龙虾”到Codex，不少数字化能力强的中小商家都亲手试过。

北京精品咖啡品牌捌比特的创始人阚欧礼就是其中之一。捌比特咖啡由音乐混音师出身的阚欧礼于2014年以2万元启动资金创办，2025年营收约3000万元。

这家只有17人的公司在十余个电商平台经营，各平台的订单和库存大多汇总到聚水潭ERP，营销费用、流量和行业数据则散落在各平台的后台。阚欧礼对我们介绍，团队过去的很多分析都依赖人工导数据。

阚欧礼尝试后发现，通用智能体很难直接用于经营。他回忆，“养龙虾”时，基本一半的时间在解决宕机问题。他也用Codex，但在他看来，个人使用没有问题，企业级的数据和任务如果建立在依赖外网的工具上会不够稳定。他希望企业任务都在内网环境运行。

更大的问题在于上下文。阚欧礼发现，商家把数据下载下来交给通用智能体分析，效果往往不理想。因为数据不全，智能体对电商行业往往缺乏专业理解。

千问办公电商版试图补上的正是这一块。

目前，千问办公已接入生意参谋、千牛、阿里妈妈万相台、有赞、FastMoss、LinkFox等商家经营和管理工具，覆盖店铺管理、流量分析、营销投放和跨境经营等环节。一位千问办公人士透露，千问办公仍然在持续向全行业生态开放，接入更多商家工具和行业软件。

接入这些工具后，商家不必再逐个登录后台、导出表格。只要用自然语言提出需求，千问办公就能跨工具读取经营信息、完成分析。

AI改变了什么？选品、算账、开店

千问办公接入一批电商工具之后，一些商家的经营方式开始发生变化。

市场调研是一个非常具有代表性的环节。对中小商家来说，找咨询机构做调研太贵，靠自己又只能凭经验和对标爆款，很难看清市场正在发生什么。

2025年，捌比特咖啡没有推出一款冷萃新品。创始人阚欧礼看着这个品类的销售规模逐年缩小，“总觉得应该有些变化”。

过去，捌比特开发咖啡新品主要依靠阚欧礼的个人经验和对畅销商品的观察。他发现，中国咖啡口味大体“北方深，南方浅”，身边人的偏好带着明显的地域特征。模仿爆款也有问题，很难分辨一款产品卖得好，究竟是击中了需求，还是因为品牌流量大、投放多。

为了让新品开发更有客观数据做支撑，今年8月他在千问办公中搭建了一套选品调研Skill（技能），把生意参谋里的店铺数据、淘宝平台上的竞品信息和自己的行业经验结合起来，从价格、产地、豆种、处理法、烘焙程度等维度拆解同类商品。

一次冷萃选品调研，千问办公给出了与团队经验不同的结果：在同类商品中，日晒处理法的占比排名第一，团队一直偏好的水洗只排第三。

阚欧礼没有马上照做，他的第一反应是“要先去做好归因”。他最终找到的一个合适解释是，早年冷萃以中深烘焙为主，冷萃容易萃取不足、酸质偏高，深烘焙搭配水洗豆才能保证风味干净。如今消费者偏好的烘焙度越来越浅，而在同等烘焙度下，日晒豆酸质更低、风味更复杂，即使萃取不足也更容易被接受。

最终决策仍由人做出。捌比特保留了中深烘焙的老产品，只在新品中转向浅烘和中烘。配方还要受供应链约束，最终捌比特团队选用库里已有的两支埃塞俄比亚瑰夏生豆做成拼配，推出了一款名为“瑰夏夏”的冷萃新品。

这次尝试最终取得了不错的成绩。阚欧礼介绍，这款夏季新品的销量约为过去同类产品的10倍。

AI也开始参与捌比特咖啡的日常经营。其中影响重大的一个环节是，利润核算。

捌比特在十余个电商平台经营，每个平台都有各自的活动规则和扣点比例，这些费用会直接影响一款商品的实际利润。

但订单、营销费用和库存数据原本分散在各个平台和聚水潭ERP里，想算清一款商品在不同渠道是否赚钱，需要运营和财务分别导出数据，再人工汇总。过去，想看一项新的财务数据，要先找系统和财务同事导出数据，往往几天才能算清楚。

现在，捌比特把生意参谋、聚水潭ERP和钉钉智能财务连了起来。由经营者和熟悉平台规则的财务人员一起确定核算口径和数据来源，再固化成工作流。

在这套工作流中，会先算毛利，再扣除各渠道的销售费用，最后扣除仓储、包材、快递和打包等履约成本，得到分渠道的净毛利。目前，这套核算按月进行。阚欧礼说，如果需要，按周跑也可以做到。

结论有时出人意料。阚欧礼对我们分析，有些渠道算下来，“下架比上架还挣钱”。在他看来，“这套流程的价值是避坑，减少那些以前很难发现的成本”。算清账之后，捌比特咖啡主动收缩了一些不赚钱的渠道。

财务流程跑顺后，变化传导到了供应链。阚欧礼曾录屏计时，一笔付款从发起审批到完成支付，只用了一分多钟。这让捌比特可以和咖啡器具供应商谈“一件一结”：用户下单后，公司在一分钟左右完成付款，供应商直接发货。

但过去，这类合作往往要靠长期关系甚至押金才能谈下月结。现在，捌比特只有30多万元的常备库存，却支撑了一年1000多万元的器具销售额。

捌比特咖啡在用AI改造原有的生意流程。另一些商家则是在用AI开新店。

刘祥龙是一名产业带女鞋白牌商家，做电商近十年，他在多个平台经营10家店铺，团队近20人，没有一个人是计算机专业出身。他是千问办公的第一批用户，两个多月里，团队搭建了100多个Skill。他的自动化工作流，贯穿了市场调研、开店、制图、测款、运营乃至小红书种草的全链路。

今年8月之后，他用不到一周就开出了一家3D打印鞋的新店。过去，从选品到开店通常要30天-45天。先打样，再请模特、摄影师拍图、做详情页，招运营，最后备货，前期投入少则三五万元。

这一次，他让千问办公做市场调研、锁定细分赛道，再用一张参考图生成各种场景的产品图和详情页。这些数字样品当天就能上架测款，等点击率和加购数据跑出来，再按订单生产。除了Token（词元）费用，几乎没有额外支出。他生意的顺序由此反了过来，从先生产后销售，变成了先验证后生产。

过去，企业软件很难算清增效降本的实际成效，常常要反复向客户证明自己的价值。现在，千问办公开始进入企业直接创造收入、控制成本的经营环节。

它带来的变化也更容易被看见：一次选品能否带来销量增长，某个渠道是否赚钱，新店花了几天开出来，一笔货款多快付到供应商手里。

千问办公的下一步

电商只是千问办公目前探索的一个领域，电商商家也只是它的一部分客户。

办公智能体的竞争，已经不只是产品之间、业务线之间的竞争，它越来越像集团之间的竞争。

字节跳动把飞书产品团队并入豆包，腾讯以WorkBuddy为核心收拢产品线。千问办公已经是阿里集团面向企业智能体市场的拳头产品，它也是阿里集团内最受重视的AI应用之一：除了打通电商等领域合作伙伴的接口，千问模型团队为它训练了专属的优化版本，阿里云和钉钉的销售团队也在向各自的客户推广它。

各家集中资源争夺的，是企业用户的工作入口。原因并不难理解：至少在办公场景里，用户对智能体工具的黏性，已经开始超过对模型的黏性。

今年9月，我们面向互联网和泛科技从业者发起了一项关于智能体使用习惯的问卷调查，共回收704份答卷。在受访者中，29.3%表示过去三个月固定使用一款智能体工具、底层模型可以更换，高于固定使用一款模型、工具可以更换的20.0%。

当被问到“如果最常用的智能体工具不再支持你首选的模型，会留下哪一个”时，36.2%的受访者选择留下智能体工具、改用其他模型，略高于选择留下首选模型、更换工具的33.4%。

用户留下的不只是工具，还有工具里沉淀下来的连接器、技能和工作流。这些东西越多，迁移成本就越高，这也是个人智能体和企业智能体的最大区别。

一位千问办公人士对我们表示，千问办公内部有一个判断，智能体市场正在分成两条路线。一条是个人智能体，围绕个人的需求和习惯设计，今年初走红的“龙虾”，Meta在9月推出的Muse都属于这一类。另一条是企业智能体，它要接入企业的组织关系、历史信息等上下文，打通业务流程。既要足够通用，又要理解行业。

在这位人士看来，个人智能体未来会长成什么样还不清楚。但企业智能体的演化路径相对明确：接入越来越多的上下文，连接越来越多的工具和更大的生态。

往上连接协同办公产品，往下连接垂直软件，再叠加行业化的功能设计，这是千问办公正在探索的一条路。

这并不是千问办公第一次向外部软件开放。此前，它已先后接入钉钉、飞书和企业微信三大协同办公平台。今年9月则是宣布将接入Salesforce，并与SAP中国达成合作。Salesforce、SAP分别是全球知名的CRM和ERP巨头。

上述千问办公人士还向我们透露，近期千问办公还将面向ISV（独立应用服务商）厂商推出开放平台，支持各类应用以技能、连接器和专家套件的形式上架，连接更多业务工具。它并不绑定某一个协同平台。电商版，是这条开放路径开始尝试的第一个行业。

连接的软件越多，智能体能拿到的上下文也越多，但这些上下文也需要整理。今年9月的云栖大会上，千问办公发布了面向企业智能体的基础设施“企业上下文”（Enterprise Context），它能够把分散在群聊、文档、知识库和业务系统里的信息压缩、结构化并动态更新，给智能体提供完成当前任务所需的信息。

企业智能体目前的另一个挑战是：如何在通用和行业垂直之间寻找到恰当的平衡点。

协同办公软件，在过去四五年走的是另一条路。钉钉在制造、政务、教育等行业做过大量标杆案例，往往要推出专门的行业版本，甚至派解决方案架构师驻场，为客户做定制开发。但在多数企业里，协同软件的使用仍停留在考勤打卡、流程审批、会议沟通和文件存储等层面，很少进入企业赚钱的环节。它一直被认为更擅长做流程管理。

千问办公在两者之间找到一个平衡点。

它不再为每个行业单独定制一套系统，更多是通过开放MCP（模型上下文协议）、CLI（命令行工具）接口等连接行业工具来获取更多上下文，再借助Skill（技能）、专家套件，让企业自己完成行业“最后一公里”的工作。电商版本身也只是千问办公里的一个模式，而不是一款独立应用。

一位软件行业资深人士对我们表示，在MCP、CLI这些接口的支撑下，今天中国市场的软件生态远比过去三四年要开放。不同公司之间的软件过去很难互通，数据被锁在各自的系统里。但现在，越来越多的厂商愿意开放接口，让智能体来调用自己的产品。

企业智能体的竞争，很早就已经不再只看谁的模型更强了。它更关注的是，能否连接更多行业的工具、理解更多行业的经营逻辑。

电商只是千问办公的第一个试验场。