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AI手机不缺AI,缺的是一个能接管手机的Agent

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文 / 梁添

来源 / 节点财经

100天不长不短,阶跃星辰董事长印奇许下的百日之约,终于兑现了。

简单回顾下,3个月前,阶跃一口气发布了大模型原生 AI 终端品牌 STEPX首个智能体原生操作系统Step AOS、个人智能体阶跃Amoo、亮相了自主研发的首台智能体手机。

10月13日,STEPX Neo终于拖家带口正式发布。用很多人的话来形容,这款手机相当极客,用户只需轻按侧边AI键就能唤醒agent。

在现场,印奇还直接判断,个人终端存在20年迭代规律:1986年功能机普及,2007年iPhone定义智能手机,2026年将迎来智能体手机的换代窗口,核心交互将从传统多点触摸转向以语音为核心的自然交互。

这种判断是否成立,还需要市场验证。

不过,在我看来,阶跃提出了自己的问题,如果未来手机的主角还有Agent的话,那么手机是否需要重新设计?

什么是Agent原生手机?



在agent漫天飞舞的当下,什么是agent手机?是完全运行在云端还是像muse那样让每个用户拥有一个云端电脑?

我们不妨回顾计算先驱Alan Kay在1982年留下的那句名言:真正认真对待软件的人,应该自己做硬件。

这句话深深启发了乔布斯,其倡导的软硬一体的封闭系统,几乎定义了个人电脑和移动时代。

到了AI时代,手机的使用者从用户延展到agent。

传统手机以APP为中心的图形界面逻辑,反而带来了一个考验,Agent知道如何完成任务,却不一定拥有权限。

阶跃给出了自己的解法,围绕Agent一体化设计手机的软硬件架构。翻译过来,Agent想要成为真正办事的个人助理,就需要更深入地与操作系统、硬件和应用生态协同。这也是阶跃选择亲自造手机的原因之一。

具体表现为,模型负责理解与决策、软件负责调度与执行、硬件,也就是智能体的身体负责感知与承载。

说到这,你可能眼花缭乱,我同样认为,一台手机到底能不能被称为原生agent手机,关键还得看能不能真的办成事。

原生Agent手机怎么解决问题?



STEPX Neo让用户彻底解放双手,主要通过感知、记忆和执行三个环节实现。

感知上,作为离人最近的设备,手机有摄像头、麦克风、传感器等现成的工具,STEPX Neo加入六麦克风阵列、Whisper 1.0拾音算法等,把感知功能盘活。只需要自然语言,你就能喊专属agent干活。

印奇在现场演示了两个场景:一种是在嘈杂环境下,用自然语言向智能体Amoo发出设置闹钟的指令,另一个,用近乎耳语的音量发出指令,试图解决在公共场所用语音交互担心声音过大的尴尬情况。不出意料都顺利完成。

但听得清楚只是第一步。人们日常交流时,很少每次都把话说完整。这就要求Agent不仅能理解语言,还要拥有长期记忆。

记忆并不是ai领域的新鲜概念,chagpt能清楚记得你在对话框里的碎碎念,但在手机端一切就不同了。日程、照片、文档和使用习惯散落在手机各处。

Step AOS 为此设计了统一语义数据层,将整个手机操作系统打穿了。一部分保存用户的事实、偏好和交互情境,一部分积累Agent完成任务的方法和经验。在日常体验上,用起来和Muse这类个人助理一样,还会自主优化已经完成的结果,让下一次运行变得更加完善。

感知和记忆解决了AI是否懂我的问题,还剩下最关键的一步,能不能真的把事情做完。

现有手机操作系统,本质上是给人设计的。Agent如果想操作界面与第三方App,最简单的方式就是模拟人点击。但这种方案天然被大厂排斥。于是,阶跃选择了另外一条路。

对于系统及服务,Step AOS把原本隐藏在菜单、开关和应用里的大量系统功能,重新封装成Agent可以直接调用的能力。

具体体验来看,Amoo 能设置闹钟,查看天气与位置,拨打电话、发送短信,管理联系人和日历日程。又可以查看股票和基金行情,查询商品价格与推荐,定时提醒和周期任务。

对于第三方app,阶跃借助MCP、API接口,调用第三方agent。

根据公开信息,阶跃 Amoo 已与支付宝、腾讯、携程、滴滴、剪映、高德、美团等近百家企业及产品建立合作关系,将服务能力延伸至本地生活、旅游出行、办公协作、内容创作等多个场景,推动不同平台与服务之间的能力互通。

举个例子,一句话,就能让agent直接在淘宝闪购下单,当然了,付款环节用户得亲自操作。

让Agent会用手机还不够,它还得能增长



上文我们主要谈论的是agent调用现有的能力,然而当用户发现手机缺少某项功能时,能不能自己创造出来?

过去解决这类问题的方法是开发者造一个App,到了AI时代,解决方案是vibe coding,可惜,目前来看,这是pc端的专属,如果手机也能让爱好者解放想象力该多好。现在STEPX Neo正在打破这个限制,在STEPX Neo上,用户可以通过两种不同方式扩展手机能力。

一种是创建Skill。

用户可以用自然语言描述一套工作流程,让Agent调用已有的系统工具或者第三方服务完成任务。例如,让Amoo自动提取指定播客的重点内容,或者将某个工作流程与日历、提醒和外部工具连接起来。

另一种则是直接开发App。

阶跃推出了AI终端原生开发工具Step Studio,让用户通过自然语言生成应用、游戏、Skill和Agent,并将相应成果部署到手机。两者的区别在于,Skill主要扩展Agent的执行能力,App则可以提供独立的界面、交互和应用体验。

《节点财经》发现了很多有趣的例子,“社恐破冰机”就是一个典型。

一名大学新生记不住同学的名字,也不知道谁和自己兴趣相同,于是让AI整理同学的自我介绍、兴趣和特长,最后形成一份可以随时查询的“赛博同学录”。这是一个很小的需求,小到传统软件公司几乎不可能专门为它做一款产品。

阶跃终端的判断是,到了智能体时代,AI不再是手机的附加,而是产品本身,

在《节点财经》看来,STEPX Neo是一次值得关注的终端实验。它试图验证两件事,Agent能否从手机里的普通应用,变成真正能够操作设备的系统级助手;用户能否借助AI,根据自己的需要持续扩展设备的能力。

但这并不意味着已经建立起不可替代的竞争优势。Skill、MCP和Vibe Coding并非独有技术,苹果、小米等传统手机厂商还掌握着操作系统、用户规模和应用生态的优势。

对阶跃而言,亲自造手机的意义,是抢先验证一套原生Agent手机的理念。不过,接下来,它仍然需要证明,用户是否愿意为这种体验改变使用习惯。毕竟,下一代AI手机真正的赛点,不是谁先让Agent住进手机,而是用户更离不开谁。

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