开发者 Theo 在推文里对 Claude 的延迟改善表达了惊讶。他的观察很具体:用户按下“回车”之后,模型几乎立即开始响应,速度比之前快得多。
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这种变化被他归因于 Anthropic 近期的优化动作。其中一项是把对话数据用 gzip 压缩,以此减少传输开销——数据在路上占的字节少了,等待自然就短了。
延迟这件事,平时不显眼,一旦变快就会被立刻感知。Theo 的反应本身就是一个样本:没有跑分、没有基准测试表,只有“按下回车”到“开始出字”之间那段几乎消失的空档。
对天天和模型对话的人来说,这段空档的缩短比任何参数升级都直接。传输开销压下去,交互节奏就跟上了。
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