北京
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清华THUNLP联合ModelBest与OpenBMB，开源了智能体操作系统PilotDeck 2.0。这套系统把复杂长任务的成本压低了约83%，在Workbuddy Bench上拿到79.1分，超过Claude Code。
成本降幅背后是四项机制的组合：工作区隔离、白盒记忆、常驻后台执行、智能路由。四项各管一段——隔离划清任务边界，记忆决定上下文怎么存怎么取，后台执行让长任务不必反复唤醒，路由则把请求分派到合适的处理路径上。
其中白盒记忆是这套系统区别于常见智能体方案的地方。记忆不再是黑箱，而是可查、可改的。对长任务而言，上下文一旦不可见，出错就只能重跑；能查能改，意味着可以定点修正，而不是整段推倒。
常驻后台执行针对的是长任务的连续性。任务在后台持续跑，不必依赖一次会话从头撑到尾，中断与恢复的代价随之下降。工作区隔离则把不同任务的环境分开，避免相互污染。
79.1分的Workbuddy Bench成绩，是这套组合在评测上的直接体现。开源之后，这套面向智能体的操作系统进入可复现、可拆解的状态，成本与记忆管理这两条线，也有了可对照的实现样本。
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