北京
Grant Sanderson，也就是数学科普频道 3Blue1Brown 的创始人，对 AI 与数学的关系给出了一个偏乐观的判断。他认为，学术界已经意识到变革的必要性，正在积极寻找关于 AI 应如何重塑数学实践的指导和建议。
在他看来，这种转型期对新研究者而言是一个独特的机会——可以在领域规则尚未定型的时候参与进来，帮助定义数学的未来走向。
Sanderson 的判断里有一层前提：变革不是要不要发生的问题，而是怎么发生的问题。学术界已经在找方向，这意味着讨论的重心从"AI 会不会改变数学"转向了"AI 应该以什么方式进入数学实践"。
这个视角与另一种常见叙事形成对照。此前在其他语境中，有人用"内卷式竞争"来批评 AI 领域的投入方式；Sanderson 谈的是纯科学领域里人机协作的建设性一面——不是争夺存量，而是在转型窗口里共同把新规则立起来。
对新进入者来说，机会的具体形态是参与定义。领域在变，实践标准、协作方式、问题选择都还没有固定答案，这时候进场的人，手里的选择权比稳定期更大。
Sanderson 没有给出时间表，也没有预测具体会变成什么样。他给出的只是一个方向性判断：变革已被承认，指导仍在寻找，窗口还开着。
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