Hugging Face的Decision Index 0.3.2榜单近日更新,一个中国团队的名字排在了最前面。StartLux(原点星辉)的StartLux-Decision-v1.1-27B Instant拿到69.1分,登顶全球第一。
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这个分数的含金量要看榜单的盘子:173项公开复现模型中,它是唯一突破69分的模型,领先第二名近3分。在一个分数咬得很紧的榜单上,这个差距不算小。
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更值得说的是节奏。9月底,StartLux才发布首代模型;十余天后,v1.1版本就刷新了成绩,稳居全球决策模型SOTA。从首代到登顶,中间隔的不是一个季度,是十来天。
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把这几件事摆在一起看:
- 分数:69.1分,榜单第一
- 领先幅度:第二名差近3分
- 唯一性:173项模型中唯一破69分
- 迭代周期:首代发布到登顶十余天
决策模型这个方向,考的不是谁参数堆得大,而是模型在具体判断任务上的稳定输出。27B的体量放在今天的模型谱系里不算夸张,能在这个榜单上把分数顶到69分以上,说明工程侧的调优占了很大权重。
十余天完成一次版本跃迁,背后通常意味着两件事:首代模型发布时,团队手里已经有明确的改进清单;迭代流程本身足够短,能把清单快速落成权重。这两点缺一个,节奏都跑不起来。
榜单会继续更新,第二名也不会停在原地。但至少在这个时间点,全球决策模型的最优成绩,挂在一家中国创业公司的名字下面。
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