同事.skill 不够用了，谷歌出价 7000 万「蒸馏」一家破产公司

今年春天，一台台黄色飞机停在机场，它们的公司 Spirit Airline 宣布破产，这些飞机将永远不再起飞。

这是一家廉价航空，已经连续几年经营不善，直到伊朗战争及霍尔木兹海峡运输受阻，令航空燃油价格接近翻倍，而 Spirit 本就现金告急、负债沉重，也没有更多业务可以缓冲，只能在今年五月宣布停止运营。

公司开始拆卖资产，这是破产公司的常规操作。对于一家航空公司而言，飞机、航线和其他有形资产是最值钱，所以也最容易「发卖」出去的。

Google 却看上了别的东西：开出报价 1000 万美元，想买 Spirit 留下的过往三十年的公司数据，约合 7000 万元人民币。

Google 看中了什么

Google 想买的这批数据，包括约 1 亿封电子邮件、5 亿条 Microsoft Teams 记录、1700 万份 OneDrive 文件、2060 万份 SharePoint 文件，以及约 3000 万行代码。它们来自 8 万个邮箱账户，覆盖排班、培训、票价、营销、财务、人事和日常协作。Google 说，这些数据将用于改进产品和训练 AI 模型。

交易原本只是 Spirit 破产清算的一部分，但由于这部分数据属于敏感数据，一直在被审理，也一直遭到阻扰。10 月 9 日，原定于 10 月 14 日举行的听证会再次延期。

一家公司倒闭以后，办公桌、飞机和机场泊位当然可以出售，但员工写过的每一封邮件、发过的每一句消息，以及他们留在公司服务器上的工作过程，也可以被打包卖给另一家公司，用来训练未来的 AI 吗？

这其实并不难理解。大模型已经读过大量公开网页，AI 编程也拥有互联网上数量庞大的开源代码。 相比之下，真正的办公室怎样运转，很少完整地出现在公开网络上。

一家公司如何处理一次航班延误，空乘、地勤和客服之间如何交接；一个票价怎样从分析表格变成内部讨论，再成为最终决定；员工如何在邮件里提出问题，在 Teams 里补充信息，又如何调用日历、文档和内部系统完成任务——这些过程通常都藏在企业服务器里。

对训练 Agent 而言，最后一份表格只是结果，邮件、聊天和操作记录才保存了抵达结果的路径，正是这些细微的数据才能看到一家公司长达数十年的「工作现场」。

Agent 的训练对于 AI 公司又格外重要，他们希望模型不只回答问题，还能进入企业软件，替人完成跨越多个步骤的工作。为此，模型需要学习的也不只是知识，而是人怎样分工、判断、犯错、修正和交接。这也意味着，Agent 要学习的是非常具体而微的东西：一家航空公司每天究竟怎样被运行起来。

在破产拍卖中与 Google 竞价的也不是另一家航空公司，而是同样作为 AI 数据公司的Mercor，它出价 750 万美元，Google 最终以 1000 万美元胜出。

你可能要问：Spirit 不是破产了吗？模型能从失败的经验里学到什么呢？

美国纽约南区破产法院

AI 自然不是要照着一家失败的公司学习如何经营航空业，Google 真正可能需要的，是三个不同层次的数据。

公司整体失败，不代表内部所有工作都是失败的。 Spirit 运营了 34 年，完成过数以百万计的航班。一次航班延误如何改签、空乘如何排班、客服怎样处理投诉、不同部门如何交接，这些日常流程完全可能是有效的。

失败过程本身比成功案例更稀缺。 公开的企业材料通常只有经过修饰的财报、案例研究和管理层总结；Spirit 的内部记录可能保留了风险如何被发现、警告如何逐级传递、哪些方案被否决，以及一家公司如何在资源越来越少时调整航线、裁员和处理危机。

学习普遍的办公室结构。 公司最后成功还是失败，对这类学习并不构成决定性影响。Agent 训练关注的是一个问题如何跨邮件、聊天、表格和日历流动。以及人在信息不完整、意见冲突的情况下如何推进任务。

Teams 聊天页面

乘客被请了出去，员工还留在数据里

Spirit 最初提交的交易范围还涉及约 9700 万名乘客。争议出现后，Spirit 和 Google 缩小了数据范围，将乘客数据库排除在交易之外，并请第三方公司 Tonic.ai 对其余材料进行去标识化。

10 月初，法院指定的消费者隐私监督员 Lucy Thomson 建议批准交易。她认为，排除乘客数据库和引入第三方处理之后，消费者面临的隐私风险已经被消除或减轻。

但是，这份评估只审查消费者隐私， 不包括员工 ，这也是为什么工会正在努力阻挠这场交易。

破产法中的消费者隐私条款，可以保护为了买一张机票而留下姓名、电话和出行记录的乘客信息。即便是「发卖」也需要经过审查。

可是，为了完成工作而留下邮件、聊天记录、考勤和培训记录的员工，就没有同样的待遇了。按照法院文件，待售资料还曾包括超过 17.5 万份员工记录、340 万份工资记录、近 15 万份税务表格，以及差旅、招聘、培训和诉讼文件。

代表 5500 名前 Spirit 空乘的工会称，有些公司账户中还留着员工为了申请保险、请假或处理劳动争议而提交的敏感资料，涉及流产、家庭暴力和工会谈判。

员工下班以后，数据还在继续工作

Google 表示，它不打算取得任何个人信息，相关信息要么会被完全排除，要么会在交付前由独立第三方完成去标识化。

那就更糟了。

对一些前员工来说，这让交易显得格外刺眼，公司已经无法继续支付他们，却还能把他们留下的邮件和聊天记录变成资产。要知道，Spirit 的空乘工会还在破产程序中追讨约 6800 万美元的欠薪、医疗福利和未休假工资，这些都尚未结清。

当然，工作邮箱通常属于公司，企业也一直会保存、审查或在并购中转移内部文件。而且，过去收购一家公司，数据通常随业务一同转移，用于继续服务原来的客户。

可是 Google 并不准备继续经营 Spirit，也不需要接手它的航班，它购买的是「数据本身」，并可能把一家航空公司过去的工作经验，转换成适用于其他产品和行业的模型能力。

这相当于把曾经「蒸馏同事」、把一个人的聊天记录、文档、邮件和决策痕迹，整理成可被 Agent 调用的工作方法，现在放大成了「蒸馏公司」，至少是足以把一家企业「蒸馏」出来的原料。

Spirit 甚至把这场讨论推得更远了。此前人们担心的是，公司会不会在员工离职前要求他们训练出替代自己的 skill。Spirit 的情况则是， 公司已经倒闭、员工已经离开，过去三十多年留下的工作痕迹仍能被整体出售，继续训练一个与他们无关的系统，而这些数据恰恰来自员工的双手。

员工写下一封邮件时，面对的是当时的同事和任务；几年后，邮件却可能脱离原来的组织、目的和语境，成为另一个系统学习人类如何工作的样本。

飞机停飞了，员工也离开了，只有他们留下的工作，还可能在 Google 的模型里继续上班。

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