天津
10月18日，Sabi公司CEO Rahul Chhabra发文称，当前脑机接口领域把大量精力放在模拟鼠标点击和键盘输入上，这一目标已经过时。他认为，随着计算机演变为能自主执行任务的AI模型，真正的瓶颈不再是人类向机器输入的速度，而是机器对人类意图的理解深度。
Rahul从历史角度切入，提到1924年Hans Berger发明脑电图（EEG）的初衷是探索心灵感应。他表示，一个世纪（参数丨图片）之后，神经传感器与深度学习的进步已经让类似的设想变得可行。Sabi正在开发可穿戴性极高的非侵入式设备，外形类似棒球帽，用户无需植入即可使用。
Rahul指出，非侵入式脑机接口已经初步具备思维转文字的能力，更重要的是能够解码语义意图、品味偏好，并在一定程度上预测用户后续行为。这些信号可以作为提示直接输入给AI智能体。他设想，用户不需要打字，也不需要反复用语音确认，只要在脑中形成意图，AI就能准确执行。他还引用Vinod Khosla在福布斯采访中的观点：打字本身并不自然，人在打字之前已经在脑子里想好内容，如果能直接截获大脑信号会更好。
他进一步提到，脑信号可以用于持续学习用户的审美与偏好，让AI输出更个性化的内容，而不是千篇一律的通用回答。Sabi已经训练出能预测用户接下来三至四个按键的打字脑机接口模型。一旦这类模型扩展到更开放的领域，AI智能体就可能做到在用户尚未明确意识到需求之前，就提前采取行动。
同时，Rahul强调信任是前提：神经数据必须加密，除本人以外任何人都不得访问。他将这一方向称为“脑-AI接口”（Brain-AI Interface），认为它不仅关乎交互效率，更关乎长期对齐。当AI能力快速提升、可能超出人类可控范围时，让AI直接从人类的思维与感受中学习，也让人类能像思考一样流畅地引导AI，是实现人机协同进化、降低存在风险的路径之一。
目前Sabi正致力于打造最易穿戴的非侵入式脑机接口产品，相关技术仍处于发展与验证阶段。其核心观点是，脑机接口不应继续模仿传统输入设备，而应成为连接人类意图与自主AI系统的直接通道。这一转向能否在非侵入设备上实现足够高的精度与可靠性，仍是业界关注的关键问题。
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