北京
给大模型套的那层壳——System Prompt、工具、记忆、Skills、子 Agent、脚本、插件、编排机制——统称 Harness。过去这层壳怎么配，靠人反复试、反复改、反复测。谷歌发布的开源工具 Harness²，想让 Agent 在执行任务时自己把这层壳调好。
它不动模型权重，也不靠人工改提示。系统在运行过程中迭代地提出、测试、合成不同的系统配置，把传统那套试错流程交给机器自己跑。
这套机制的关键在两层递归。任务级递归盯着当前这一单活，实时优化执行时的配置；Harness 级递归则把眼光放长，积累并改进整体执行策略。一层解决眼前，一层沉淀经验。
能调的组件范围铺得比较开：系统提示、记忆管理、插件交互都在优化列表里。这意味着它不局限于某一类 Agent 场景，换一套工具链、换一种编排方式，优化对象跟着变。
对开发者来说，省下的是那部分最枯燥的工时——为了一个提示词措辞改十几版，为了工具调用顺序反复跑测试。Harness² 把这些环节纳入自动迭代，开发时间和资源消耗随之压缩。
值得留意的是它的定位：不是替你把 Agent 写好，而是让 Agent 在跑的过程中把控制层调顺。配置优化这件事，从人的手工活变成了系统内部的循环。
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