北京
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十万张卡，装进一个集群。我国首个十万卡AI超集群在深圳高性能计算学术会议上首次亮相，核心突破不是堆卡数量，而是把超算和智算放在同一个算力底座上做原生融合。
过去超算和智算往往是两套体系、两条技术路线。这次的做法是让两者共用同一底座，形成一条完整的科研闭环：模拟、学习、验证三个环节在同一个集群里跑通。
从工作流角度看，这条闭环的意义在于环节之间不再需要跨平台搬运。模拟产生的数据可以直接进入学习环节，学习的结果再回到验证环节，循环在集群内部完成。
素材里给出的说法是“能装一个宇宙”。这个表述指向的是集群规模与仿真能力，具体指标没有展开，但十万卡这个量级本身已经说明了它的定位——面向大规模科学计算与智能计算任务。
对做AI的人来说，值得盯的不是卡的数量，而是“原生融合”这四个字怎么落地。超算的精度要求和智算的吞吐要求本来互相拉扯，能在同一底座上兼顾，才是这套集群真正的看点。
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