10个NPC互相传谣，108条Cypher查询撑起一座小镇

一个铁匠的锤子被偷了，只有铁匠亲眼看见。到了中午，他把这事告诉了酒馆老板娘；傍晚，老板娘又转述给卫队长。卫队长从头到尾没看见任何东西，却在第二天清晨堵住你，说这事能一路追到铁匠本人。

这不是剧本写死的对话，而是一个叫 Living Town 的演示项目。小镇 Thornbury 里住着 10 个 NPC：铁匠、酒馆老板、卫队长、副手、神父等。每个 NPC 的记忆，都是 FalkorDB 图数据库里的一个邻域。

项目作者在动手前先抛出一个问题：现在多数所谓的“智能体记忆”，本质是一个私人笔记本——一个智能体、一个存储、一堆向量片段。单个智能体够用，一旦智能体之间开始交流，真正有意思的问题就变了：你是怎么知道这件事的？谁告诉你的？又是谁告诉他的？有人亲眼见过，还是这已经是谣言的第 N 手转述？两个智能体说法冲突时，听谁的？

这些问题全都关于“关系”，而向量存储恰恰把关系丢掉了。于是作者用图数据库把关系本身做成了记忆。

三种记忆，三种边

赛题要求覆盖情景记忆、语义记忆和程序记忆。放进图里，它们不再是三套系统，而是三种边类型。再补上两块，社交记忆就成型了：

• 来源链：故事每流转一次，两个 NPC 之间就写一条 TOLD 边。每个相信者针对同一事实只有一条主入边，于是回溯到目击者的链条是一棵可以走通的树。
• 社交结构：NPC 之间带信任度和好感度的 KNOWS 边。铁匠讨厌卫队长（好感度 0.1），从不跟他说话，所以消息只能绕道酒馆老板娘。这条路由路径除了图里，别处都不存在。

传谣规则故意做得很无聊

目击者以 1.0 的置信度相信。听者的置信度等于：说话者置信度 × 听者对说话者的信任 × 0.9。低于 0.3 就只是存疑，不算采信。同一件事从别人嘴里再听一遍，是“佐证”而不是另起一条链。每天黎明，传闻衰减 7%；目击记忆保持置信度，但失去鲜活度。谎言不过是与其他事实相矛盾的事实——如果你告诉老板娘是 Pip 偷了锤子，而她已以更高置信度相信了别的版本，她会当场识破，而这本身又变成一条关于你的新故事。

108 条查询，智能体一条都不写

智能体从不自己写 Cypher。所有查询都是手写并参数化的，共 108 条：50 条读、50 条写、8 次图算法调用。智能体、大模型或 MCP 客户端只负责选择跑哪条、传什么参数。读操作走只读通道。

传谣交接是一条原子语句：匹配来源 NPC 的信念和目标 NPC，合并信念边，新建时写入置信度、立场（达到阈值算“采信”，否则“存疑”）、跳数和来源；已存在时把佐证计数加一；同时写一条 TOLD 边。

“你怎么知道的”则是对主 TOLD 边做变长路径查询。作者踩过一个坑：第一版先展开路径再过滤边，等于把全镇所有传谣路径都枚举一遍再扔掉大半，模拟到第五天左右查询就超时了。把过滤条件写进关系模式本身，数据库边展开边剪枝，稳定在 4 到 9 毫秒，镇子传得再凶也不涨。

任务板上的争抢也在数据库里解决，不在 Python 里。一个任务只能被一个智能体认领，而且它必须真的掌握对应流程——认领语句同时匹配任务状态为开放、且该 NPC 通过 KNOWS_HOW 边连到所需流程，才设置认领人和归属边。

图算法当小镇洞察

FalkorDB 把图算法作为过程提供，每一个都回答一个关于小镇的问题：标签传播在亲密友谊上找小团体，也就是八卦跑得最快的地方；介数中心性在 KNOWS 上找八卦中间人，结果永远是酒馆老板娘；PageRank 在 TOLD 上找谁听到的故事最多；最短路径按社交距离预测下一个可能听到故事的人，在地图上画成虚线圆环；连通分量和调和中心性则用来找“谣言孤岛”和谁传消息最快。

每个玩家一张图

多租户是作者最满意也最省事的部分。FalkorDB 一个实例能装很多张互相独立的图，于是每个玩家分到一张：town:ada、town:bo 依此类推。代码里没有任何一处按租户 ID 过滤。演示中两个玩家并排，各自活在不同的图里，一边的犯罪永远不会漏到另一边。换个新会话用同一个名字回来，小镇会凭记忆跟你打招呼。

最有价值的一个 bug：往返次数

本地跑一个模拟 tick（十个智能体全部感知、传谣、认领任务）大约 100 毫秒。部署后，应用在新加坡、FalkorDB Cloud 在孟买，同样的 tick 变成 2.8 秒。单看每条查询都不慢，慢的是一个 tick 里大约 25 次串行的跨区域往返。

修法是从“按查询思考”改成“按往返思考”：独立的按智能体读写用 asyncio.gather 并发；小查询合并，写操作用 UNWIND 批处理；整座小镇用一条语句建完；启动时预热连接池，因为每次新开一条到云实例的连接要花约 350 毫秒。现在一个 tick 约六次串行往返，线上 260 到 400 毫秒，新建世界从约 15 秒降到约 1.4 秒，一个完整模拟日在线上大约十秒跑完。

智能体、大模型与 MCP

默认情况下智能体是规则驱动的，这是刻意的：记忆、传谣和协作才是产品本体，有没有模型行为都一样。配上 Anthropic API key 后，NPC 对话由 Claude 通过工具调用生成，工具背后是同一套固定的记忆目录；模型提到的每个人、每件物品、每个地点都要与该轮工具返回结果核对，一旦说出图里从未返回过的东西，这条回复直接作废，改显示基于记忆的模板。

同一套工具也通过 MCP 暴露，任何 MCP 客户端都能打开一座小镇，问一句“在玩家 ada 的小镇里，卫队长 Oswin 是怎么知道锤子这事的？”

作者列出的下一步包括：让智能体主动遗忘，把旧的情景记忆压缩成语义摘要但保留来源边；让名声也能传播，目前每个 NPC 对你的看法只来自他自己的信念；以及把这套引擎搬出游戏，用于共享客户信息的客服智能体，并留下“谁从谁那里学到了什么”的可审计链路。