妻子问:给儿子买的那个打字App,一年128元,值不值?他没回答,打开Codex,输入需求,按下运行。
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20分钟后,游戏已经部署到ChatGPT Sites上。儿子坐过来开始玩,他坐在旁边看,边看边改。
整个过程从设计到上线再到迭代,总共30分钟。他的原话是:30分钟准时交活儿。
这30分钟里发生了什么,值得逐条拆开看。
- 需求输入:用自然语言描述想要什么,不需要写代码,不需要画原型。
- Goal运行:20分钟完成第一版并部署,从零到能玩。
- 边玩边改:儿子在玩,他在旁边观察,发现问题当场让Codex改。
- 功能追加:增加了几十关,加了无限模式。
- 彩蛋功能:实时拍摄人像,作为游戏里的主角。
最后一条是整件事里最有意思的部分。打字游戏的主角不是预设角色,是拿摄像头拍下来的真人。这个需求不是一开始就规划好的,是迭代过程中冒出来的。
传统开发流程里,这种中途加需求最让工程师头疼。排期、评估、改架构,一套走完天黑了。这里的过程是:说一句,改一版,儿子接着玩。
作者自己的总结很直接:以后儿子再有什么想玩但花钱的游戏和应用,自己做就行了。
这句话背后藏着一个成本对比。128元的打字App,买的是成品,功能固定,玩法固定,孩子玩腻了就是玩腻了。自己做的版本,需求来源是孩子的兴趣,改动的边际成本接近于零。
对非专业开发者来说,这个案例的价值不在于30分钟这个数字,而在于流程被压缩到了什么程度。需求描述、生成、部署、迭代,四个环节里没有一个是需要专业训练的。
当然,能这么做的前提是需求足够简单。一个打字游戏,逻辑清晰,界面不复杂,正好落在当前AI编程工具的舒适区里。换成需要后端、数据库、多人同步的项目,30分钟大概率不够。
但作者没打算做那些。他要的只是一个儿子愿意玩、自己改得动的打字游戏。这个目标,30分钟达成了。
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