北京
提交截止时间到了，屏幕上的进度条还差一截。第一次参加黑客松，作品没交上去——但代码跑通了。
他把这个项目叫 StockRescue。逻辑简单到一句话能说完：A 店牛奶卖光了，隔壁 B 店还有富余，为什么两家不能互相帮一把？
于是他写了一个小原型，技术栈是 Python + Streamlit + FalkorDB。功能只有一个：找出附近还有多余库存的门店，并给出安全调拨的建议。
这也是他第一次接触图数据库。用他的话说，图数据库不只是把数据存起来，而是把事物连起来、再去探索它们之间的关系。真跑起来看到效果的时候，确实有点意思。
原型之外，他抛出了几个问题。他很好奇 Blinkit、FirstClub、Zepto、Swiggy Instamart 这几家是怎么处理旗下门店之间的缺货问题的：你们是不是也遇到类似的麻烦？规模上去之后又是怎么处理的？
对开发者，他的问题更直接：这东西还能往里加什么？需求预测？更合理的库存调拨？还是某个更野的 AI 点子？他在等建议、反馈，也在等愿意一起动手的人。
结尾他给自己列了三条：第一次黑客松，没提交；第一次实验，成了；第一篇博客，写了。然后是一句“继续往前走”。
他也专门感谢了 WeMakeDevs 和 FalkorDB 组织的这场 Graph Hacks。没赶上提交，但这场活动确实把他推去碰了一个新东西。另外他点名感谢了 Claude，称它是自己一贯的“救场主力”。
下一场黑客松，他希望到时候能真的交上一份作品。
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