“每天必须问 AI 三个问题”——这条被当成 AI 转型抓手的规定,在陈大黄看来是典型的形式主义。他在推文里直接批评了这类行政强推的做法,并给出了一套三步实操框架。
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核心判断只有一句:企业做 AI 化,落地的第一铁律非常朴素,必须让一线员工先尝到甜头。形式主义的推行不仅无法降本增效,反而会激起员工抵触情绪,把企业投入白白浪费掉。
他提出的路径分三步走,顺序不能乱。
第一步,搭建信息底座。在飞书或 Obsidian 上建结构化企业知识库,把散落的业务资料沉淀下来。没有这一步,后面接什么工具都是空转。
第二步,打通业务链路。用 MCP 协议或 API 把知识库与日常工具接起来,让智能体在流程里自动流转,而不是停在对话框里等人来问。
第三步,岗位重构。把销冠的成单逻辑提炼成实战库,实现能力复刻。这一步动的是组织,不是工具。
为什么必须靠懂业务的员工,而不是买一个外部黑盒方案?他引用了 FDE-Gym 论文的数据:95 个现场任务中,顶级大模型在缺少业务人员明确约束、需要自己摸索潜规则的情况下,任务及格率不到两成。
这个数字说明的问题很具体。智能体不知道现场那些没写进文档的规矩,也没有人告诉它边界在哪,它就只能瞎撞。而能给出精准边界与规则的,只有懂业务的员工和管理层。
所以分工应该是这样:员工和管理层负责划定沙箱,智能体在沙箱里负责吞噬苦力活。算清每一笔工时账,老老实实把机械负担从员工身上卸下来,让业务骨干先感受到工具提效,这才是中小企业主用真金白银换效率的路径。
反过来看“每天问三个问题”这类要求,它既不减少任何一项工作量,也不解决任何一个具体痛点,只是把 AI 变成了又一项考核。员工应付完三个问题,该加班还是加班。
三步框架里没有一步是“先培训”“先动员”。信息底座是工程活,业务链路是集成活,销冠复刻是业务活——三件事都需要人扎进去做,也都指向同一个结果:让干活的人先省下时间。
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