四川
全球科技竞速又在提速。美国、欧洲、韩国都在加紧向人工智能投入资金和资源，中国也到了全面发力的关口。
越是这个时候，越要先把标准划清：哪些项目是真科技，哪些只是蹭热点；哪些投入能换来效率和竞争力，哪些只会制造泡沫。
10月9日发布的《关于发展新质生产力的意见》，正是在全面发力前完成一次“去伪存真”。它没有只盯着行业名称够不够新，而是把能否大幅提升全要素生产率，放在判断新质生产力的核心位置。对普通人而言，这也是识别真科技最值得抓住的一把尺子。
先看全球背景。国外对科技的投入并未降温，反而在加速。
美国两大AI巨头Anthropic和OpenAI正推进万亿美元级别的上市计划，前者目标估值约2万亿美元，后者超过1万亿美元。政府还专门成立“超级智能工作组”，协调政府、AI企业与关键基础设施提供商之间的合作，确保美国在AI技术上的全球领先地位。
欧洲也意识到，再不奋起直追，就可能错失本轮科技革新。6月起欧洲推出AI行动计划，目前已有19座人工智能工厂投入运营，另有7座超级工厂正在招标，预计2028年运营。
韩国则计划利用半导体繁荣带来的约5万亿韩元增量税收投入AI模型开发，并计划到2029年建成8.4吉瓦的数据中心算力。
逆水行舟，不进则退。但加速投入并不等于盲目投入。如果还没分清硬碰硬的真科技与蹭热点的假科技，就贸然砸下巨额财力、人力和物力，不但容易造成浪费，还会耽误科技突破的进度。先打扫屋子再请客，说的正是这个道理。
全要素生产率并不神秘。假设人力、资金、土地等硬性投入保持不变，单靠技术进步、分工优化等软性要素还能把效率提高多少，看的就是这个指标。说得直白些，它不看投入了多少蛮力，更看有没有更高明的办法。
行业的新旧，不决定它是不是新质生产力。
反过来看，一个行业即便名义上很新，如果无法提升全要素生产率、不能明显增强我国的竞争地位，就算不上新质生产力，不值得投入过多资源。
边界同样划得清楚。旧产业、旧产能不能说退就退，即使暂时不符合新质生产力标准，在新产业、新产能形成足够规模之前，也不能轻易减速或淘汰。
政策红线更是毫不含糊：严禁打着发展新质生产力的名义违规滥用政策，对一哄而上、盲目投资并造成重大损失的行为将严肃追责。这意味着，“新质生产力”不能成为圈资源、铺摊子、造概念的包装。
这个标准立住了，资源才能流向真科技，全面发力也才更有底气。
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