被业务部门甩锅,翻日志自证清白,结果对方下次照甩不误。作者把这段经历摆出来,指向一个结论:企业AI落地最大的障碍,不在模型,也不在架构。
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技术团队花时间证明自己没做错,组织内部却连AI系统怎么运作都没有基本理解。这种错位不是一次沟通能解决的,作者的态度很直接——问题出在人身上。
他打了个比方:一群连装个app都搞不定、把删除快捷方式当成卸载的人。这就是FDE(现场交付工程师)天天要面对的用户状态。顶级模型能力再强,落到这类用户手里也产生不了价值。
所以现场交付的核心挑战被作者归到了认知上,而不是模型本身。模型可以换,架构可以调,但做事的环境和自诩懂业务的人,换不掉。
由此得出的做法是谨慎选择合作对象。对认知有限的人,作者的建议是保持距离,不必多做AI布道。他用了八个字收尾:尊重他人命运,放下助人情节。
这套说法带着情绪,但指向的问题很具体:AI项目推不动的时候,先看看对面坐的是谁,再决定要不要继续讲模型参数。
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