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```html PhyInvoice AI：本地优先的自由职业计费副驾 PhyInvoice AI：本地优先的自由职业计费副驾
一个自由职业者一周里真正能算钱的时间，往往比他以为的少一截。PhyInvoice AI 的作者给出的数字是：15% 到 20% 的可计费收入，就这么每周悄悄溜走。
他把原因拆成几条，条条都扎在接私活的人身上。
- 没记上的碎活：干活时随手写三个字的笔记，比如“修 jwt 认证”“跟 Dave 快速同步”“css 小毛病”，周末再花几个小时回忆自己到底干了什么，或者因为拿不准干脆少报。
- 说不清的账单：客户对着“调试——4.5 小时（382 美元）”这种笼统条目直接质疑，要求逐项解释交付价值。
- 无声的范围蔓延：Slack 上临时冒出来的请求、随手加的修改，一点点吃掉项目预算，直到最后等于白干。
- 客户保密协议这堵墙：自由职业者签着严格的 NDA，把客户的工单、内部架构讨论和整体报价上传到第三方商业大模型云，等于违约。
他顺手吐槽了现有工具：自由职业 SaaS 应用每月收 20 到 40 美元，压缩着小本生意的利润空间，却一点预测分析都不做。
把语言模型和表格预测拼在一起，全部跑在本地
PhyInvoice AI 的做法是把语言模型和表格预测拼在一起，而且全部跑在本地。
第一块是 Google Gemma 系列。工具会自动探测本地 Ollama 里装了哪个 Gemma 模型，把开发者随手写的原始笔记，改写成能拿给客户看的交付说明。素材里给的例子很直观：一句 debugging JWT refresh token expiry race condition in safari，输出变成 Resolved asynchronous JWT authentication token refresh race condition on WebKit/Safari viewports。
第二块是 Prior Labs 的 TabPFN-3.5，一个表格基础模型。它盯的是每个项目的 8 个表格特征，包括预算利用率（已记工时除以预算工时）、单次会话时长的方差、深夜和周末工作的占比、以及带“紧急”“额外”“按客户要求”这类范围扩张关键词的任务比例。模型零样本给出一个校准过的超支概率（0 到 100%）和预估的金额损失。
第三块是确定性的计费引擎。作者在这里划了条线：语言模型永远不该算钱。纯 TypeScript 实现两套行业标准取整——法务和数字代理商的十分之一小时制（6 分钟一档，7 分钟的任务记成 12 分钟即 0.2 小时），以及自由职业者常用的十五分钟制（18 分钟的会话向上取整到 30 分钟即 0.5 小时）。它还会算实际有效时薪，也就是总可计费收入除以总实际记录工时，用来揪出那些偷偷亏钱的项目。
最后是防扯皮的发票和 PDF 导出：勾选未计费会话、预览整理好的交付条目、生成可直接打印的客户发票。
定价与回本账
定价上，作者给的是每月 19 美元或 49 美元买断。他的回本账算得很直白：只要找回 1 小时没记上的工时（按 75 到 150 美元一小时），或者挡下一次白干的范围争议，这钱就赚回来好几倍。
演示环节有个细节挺有意思：作者建议跑 demo 的时候把 Wi-Fi 断开。所有本地模型、TabPFN 的特征工程和 IndexedDB 存储，全在你自己的笔记本上跑。
为什么非要开源
至于为什么非要开源，他给了三条理由。
- NDA 和商业秘密：本地跑的开放权重模型意味着客户的代码片段、数据库结构和报价永远不离开自己的机器。
- 省掉那笔“SaaS 税”：一个月入 400 美元的入门副业者，扛不住每月 35 美元的订阅。
- 离线韧性：火车上、飞机上、Wi-Fi 时断时续的咖啡馆、还有客户那边隔着气隙防火墙的办公室，都能照常记录、生成、开票。
代码在 GitHub 上，MIT 协议开源，测试套件里 11 个单元测试覆盖了所有计算和机器学习模块。这个项目是冲着 Hacktoberfest 开源 AI 挑战赛第二周“副业”主题提交的，同时报了总冠军、Gemma 最佳用例、TabPFN 最佳用例和 Render 最佳用例几个类别。
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