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电力大数据“揪”出电动车入户充电隐患 云南消防与云南电网公司联动破解执法取证难题

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  近日,南方电网云南电网公司依托国家计量数据建设应用中心(绿色电力),联合云南省消防救援局研发应用电动自行车室内充电风险智能识别系统,利用电力大数据精准识别违规充电行为,为消防部门开展针对性执法和警示教育提供了数据支撑。

  电动自行车入户充电一直是消防行政执法中的“老大难”问题,隐患藏匿于私人住宅内部,消防监督员无法随意进入公民住宅开展检查,导致“看得见、进不去、取不了证、管不到位”。电动自行车室内充电风险智能识别系统的研发应用,让这一执法困境有了破局之道。目前,该系统已在昆明、丽江、怒江等地50余个小区试点应用,累计识别疑似户内充电用户1.4万余次。

  “昆明市呈贡区5个小区内,连续出现居民用户用电功率特征比对异常,疑似频发电动自行车违规接入充电行为,请开展处置。”不久前,呈贡区消防救援局接到云南能源大数据中心推送的风险提示后,依据系统提供的疑似用户地址和充电时段,联合物业人员依法开展针对性消防安全宣传教育,供电局和消防部门联名向频繁充电的21户用户发送了安全用电温馨提示短信。10余天后监测显示,相关小区日均疑似违规充电数量下降超过30%。

  针对电动自行车入户充电隐蔽性强、反复性高的特点,云南电网公司计量中心团队利用现有用电数据采集体系,自主研发人工智能识别算法。该中心数据监控分析员胡沿名介绍,电动自行车电池充电功率特征相对固定,与普通家庭用电负荷差异显著,系统采集覆盖100瓦至500瓦不同功率段、不同品牌电池的充电特征样本,通过后台实时比对居民用电功率曲线,即可精准判断是否存在户内充电行为。整个过程无需入户、无需加装设备,实现了非侵入式智能识别,既保障了公民住宅隐私,又解决了消防执法取证难题。

  “识别一户、提醒一户、教育一户、带动一片。”呈贡区消防救援局中级专业技术员杨霖表示,系统定期推送的精准信息,使消防部门从过去“漫天撒网”式的人工排查,转变为“按图索骥”式的精准处置,联合街道社区、物业开展上门提醒和警示教育,引导居民使用集中充电设施。截至目前,昆明供电局累计上门开展劝导和安全科普15次,推动试点小区新增集中充电设施2处,联合属地街道固化出“智能预警、快速响应、现场核查、劝导整改、闭环复查”的五步处置流程。

  此前,昆明五华区、西山区消防救援大队在电动自行车消防安全治理中已开展积极探索。五华消防依托网格化管理体系,对高层住宅小区开展常态化排查整治;西山消防则通过“疏堵结合”方式,联合街道社区推进集中充电设施建设,引导居民规范充电。此次应用该系统,为基层消防监督执法提供了有力的技术补充,使隐患治理从“被动应对”转向“主动预防”。

  据悉,该项目已被纳入云南省发展改革委“人工智能+”典型案例,利用现有低压用户电能表即可实现零硬件改造成本,具备大范围推广条件,能完善与消防救援部门的联动处置机制,以技术手段助力消防执法效能提升,从源头防范电动自行车入户充电引发的火灾事故。

  记者 郭婷婷

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