北京
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AI圈一天三条消息，最扎眼的是这个数字：Token消耗降超五成。DeepSeek新模型交出的这份成绩单，直接把推理成本砍掉了一半以上。
对开发者来说，Token就是钱。同样一段任务，消耗降下来，账单跟着降。这不是参数层面的炫技，是实打实落在成本表上的变化。
同一天还有两条动静。Meta修改了商业服务条款，牵扯到AI训练数据的争议，相关表述随后被删除。条款改了什么、删了什么，动作本身就够耐人寻味——训练数据的边界，从来都是敏感地带。
另一头，OpenAI把脚伸进了人形机器人赛道。从模型到硬件，这条线的跨度不小，但方向已经摆出来了。
三条消息放在一起看，逻辑其实不复杂：
- DeepSeek在压成本，让模型更便宜地跑起来
- Meta在调条款，训练数据的合规口子在收紧又放松之间摇摆
- OpenAI在找新载体，把AI从屏幕里往外搬
一边省钱，一边划线，一边换战场。AI这盘棋，落子的位置越来越分散了。
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