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Google DeepMind团队最新研究显示，四个基于Gemini 4 Argon模型运行的AI智能体，在没有任何人为操作辅助的情况下，首次成功完成《我的世界》（Minecraft）通关目标，并击败游戏最终Boss“末影龙”。
研究人员将这四个AI智能体直接投放到一个随机生成的《我的世界》世界中，没有为它们预先设定角色分工、行动策略，也没有提供专门针对游戏开发的工具或脚本。然而，在整个过程中，这些智能体自主形成协作机制，自行分配任务，并根据环境变化进行决策。
实验期间，四个智能体能够主动交流信息、提醒同伴潜在威胁、帮助回收阵亡队友遗失的物品，同时将发生的错误和经验记录到共享记忆系统之中，以便后续决策参考。整个团队展现出较强的自主协作能力，而非依赖人工规划的固定流程。
数据显示，从进入世界到最终击败末影龙，整个挑战过程持续了27小时14分钟。在此期间，四个AI累计编写了2783个JavaScript程序，相互发送了229条聊天消息，并经历了605次死亡后最终完成任务。
研究团队估算，按照Gemini 4 Argon将在2027年执行的标准定价计算，此次完整实验的运行成本约为1620美元。
研究人员认为，这项成果再次表明，具备代理能力的通用AI模型正在快速跨越过去需要专门训练系统才能完成的复杂任务门槛。就在几年前，类似的游戏挑战通常依赖为特定游戏定制训练的大规模人工智能系统，而如今通用大语言模型驱动的智能体已经能够通过自主协作、计划制定和持续学习完成此类目标。
《我的世界》挑战也被视为AI代理技术发展的最新案例之一，显示出先进模型在复杂开放世界环境中的规划能力、协作能力以及长期任务执行能力正在持续提升。
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