北京
AutoStore公司近日推出一系列新品及升级版硬件软件产品，旨在减少仓库运营中的人工干预，推动其自动存储系统朝着“无人化”履约方向迈进。
该公司2026年秋季产品发布内容包括：用于处理不同尺寸料箱和箱子的新技术、面向中小型企业的机器人拣选系统、AI辅助的系统设计与投资规划工具，以及预测性维护功能。
AutoStore表示，这些新产品是在其CubeVerse软件平台和今年早些时候推出的AutoStore Intelligence技术基础上构建的，属于公司提升履约运营自主化水平这一更广泛战略的一部分。
AutoStore首席产品官兼总裁帕斯·乔希表示：“实现自主化运营不应要求企业冒险一试。”
他补充道：“我们的机会在于逐一消除实际障碍，这意味着要减少操作中的不确定性、人工交接环节，以及维持自动化系统运转所需的运营工作量。”
“客户的直接反馈也在推动我们将更多工作流程和应用场景纳入AutoStore平台，从缓存和箱体处理到自动化单件拣选，范围不断扩大。”
新产品中，FlexBinsPort可在单一工作站上处理所有标准AutoStore料箱高度。AutoStore估计，该系统能将存储利用率提升10%至15%，同时提高人工效率。FlexBinsPort计划于2026年第四季度发布。
该公司同时在扩展其AutoCase技术，这项技术能在AutoStore系统内将箱体拣选与单品拣选相结合。从2027年第一季度起，AutoCase将支持尺寸达600×400毫米的箱体。
多个AutoCase工作站还能同时处理同一任务组，为码垛和包装等流程创建连续的箱体流转。AutoCase已在瑞典的Nowaste Logistics和挪威的Komplett实现量产应用。
AutoStore正通过Pio Pal将机器人单件拣选服务拓展至中小型企业，该产品以机器人即服务模式提供。公司表示，该系统对预拣选订单可实现每小时最高540订单行的打包吞吐量。
据AutoStore介绍，新的预拣选功能可在不增加人力的情况下将性能提升最多三倍。Pio Pal已在挪威服装企业Famme投入运营，更多部署计划将于2027年第一季度展开。
AutoStore还在扩展其VersaAI机器人单件拣选技术，新增自动化物品导入、工作站条码扫描以及用于库存验证的机器人循环盘点功能。
在软件方面，CubeExplore运用生成式AI、运营基准数据及可比项目数据，为AutoStore投资建模预测潜在回报。CubeStudio中的AutoStore Intelligence新增了AI驱动的设计助手，可在部署前比较不同仓库系统配置方案。
该公司还推出了CubeFleet，这是一套车队管理系统，可覆盖单个站点或多个设施，将维护预警、操作指导及工单创建功能整合在一起。
CubeFleet利用CubeAnalytics平台的实时数据和预设维护阈值来识别需要关注的设备。AutoStore估计，该技术有望将意外停机时间减少35%至45%。
乔希表示：“这些举措共同推动我们朝着无人化履约目标迈进。这并非一蹴而就的巨大跨越，而是一系列务实的进步，让更高水平的自主化日益可及。”
Q&A
Q1：AutoStore这次发布了哪些新产品？
A：此次发布包括FlexBinsPort（处理不同料箱尺寸）、AutoCase（箱体与单品拣选结合技术）、Pio Pal（面向中小企业的机器人拣选服务）、VersaAI新功能，以及CubeExplore、CubeFleet等AI软件工具。
Q2：CubeFleet能为仓库运营带来什么好处？
A：CubeFleet是一套车队管理系统，结合实时数据和预设维护阈值，能提前识别需要维护的设备，AutoStore估计该技术可将意外停机时间减少35%至45%。
Q3：Pio Pal适合哪些类型的企业使用？
A：Pio Pal主要面向中小型企业，采用机器人即服务模式提供，对预拣选订单可实现每小时最高540订单行的拣选吞吐量，目前已在挪威服装企业Famme投入运营。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
