俄罗斯积极寻求突破能源算力瓶颈

9月1日，嘉宾在俄罗斯符拉迪沃斯托克东方经济论坛展厅了解展出的机械臂。 新华社记者 冯开华摄

近期，在俄罗斯符拉迪沃斯托克举行的东方经济论坛“人工智能（AI）治理的未来”专场上，与会的俄罗斯官方、产业代表和外国嘉宾以“AI发展的机遇、风险与治理”为主题，讨论如何弥合各国理念分歧、推动AI安全可靠发展。这一专场的设置，体现了俄对AI产业的高度重视，也从侧面印证了俄借力区域合作突破本国AI基础设施瓶颈的尝试。

从市场角度看，俄AI发展现状并不引人注目，但这并不意味着政府对此不重视。今年2月，俄总统普京签署总统令，设立总统下属的AI技术发展委员会。该委员会职责之一，是制定旨在保障俄在AI技术研发与应用领域实现技术领先的政策，包括开发俄大型基础模型、算力资源及必要的电子元器件，并保障算力资源的电力供应。

早在2019年，俄罗斯就已制定国家层面的战略文件《2030年前人工智能国家发展战略》，该文件将保障AI技术发展所需的基础设施列为目标之一，并提出要发展超级计算机和计算集群，为AI领域科学研究提供计算资源。

普京表示，俄已经形成将AI作为国家发展战略优先事项的共识。俄罗斯国家AI发展战略明确了发展目标：到2030年，AI对俄国内生产总值（GDP）的综合贡献应超过11万亿卢布。

纵观俄当前AI产业发展现状可以发现，其发展具有鲜明的国家特色，同时官方对这一重要科技领域也有独特理解。

首先，俄人工智能仍具有竞争力。在2026年圣彼得堡国际经济论坛期间举行的俄罗斯联邦储蓄银行早餐会上，该行董事会主席兼首席执行官格列夫曾表示，俄罗斯“拥有自己的国家模型和足够发达的公司、人才和团队，具备开发基础模型所需的全部能力”，并预判“与其他国家的差距将会缩小”。值得注意的是，目前以俄罗斯联邦储蓄银行为代表的大型国有企业，以及以央捷科斯（Yandex）为代表的头部互联网公司，已成为俄AI开发的中坚力量。普京曾指出，两家企业的产品“已跻身世界最佳之列”。

其次，人工智能对俄经济发展意义重大。格列夫坦言，传统经济增长驱动因素已接近枯竭。虽然俄失业率处于历史低位，产能利用率高企，但是劳动生产率增速尚不足以抵消俄经济面临的负面因素，因此，需要全新的增长模型。这意味着，对饱受制裁困扰、增长乏力的俄经济而言，AI已不再是单纯的技术问题，而是关乎宏观经济层面的战略性问题。

最后，俄高度重视人工智能领域的技术主权。俄官方和学术界代表多次就维护本国技术主权展开讨论，认为俄当前在AI领域的主要任务，是从基础模型到应用解决方案都确保拥有全套自主技术。俄官方认为，绝不能严重依赖他国系统，特别是在涉及国家安全和公共管理的领域。俄应拥有自己的基础语言模型和生成式AI技术。

然而，要实现完全的技术独立自主，俄仍面临两大瓶颈。

一方面是电力瓶颈。普京表示，AI领域投资的主要方向集中在扩大计算能力和增加电力供应，这些资源对快速增长的数字基础设施可靠运行至关重要。

本届圣彼得堡国际经济论坛期间，AI的能源需求首次被系统性地提上讨论议程。俄国家杜马（议会下院）能源委员会第一副主席瓦列里·谢列兹涅夫在专题会议上明确表示，能源和人工智能的发展必须同步，问题在于如何实现。论坛透露的信息显示，俄AI基础设施的能源需求正在急剧攀升，而莫斯科地区的数据中心电网接入已接近饱和。

另一方面是算力瓶颈。从算力布局看，现有算力扩充仍处于追赶阶段。尽管2025年俄罗斯联邦储蓄银行在算力基础设施上的投入达到新的量级，但其现有算力水平仅为全球领先AI研究企业算力的1%至2%，这意味着在训练最先进模型方面，俄罗斯企业短期内仍高度依赖既有库存和外国核心硬件。高端服务器芯片供应短缺，是当前俄建设大模型算力集群的最大瓶颈。

不过，俄官方和企业界并未坐以待毙。为满足AI电力需求，俄副总理亚历山大·诺瓦克决定在能源部下属机构成立工作组，研究数据中心电力供应的可行性方案，包括利用现有电网容量，以及与技术企业合作新增电力容量。俄政府已明确将数据中心电力供应视为保障技术主权的战略方向。

在此背景下，俄远东地区丰富的能源和电力开发潜力越发凸显。过去，远东电力主要服务于矿产和有色金属冶炼。如今，算力数据中心已被列为远东电力的优先服务对象。有俄罗斯企业计划将耗电量大、对电价敏感的基础大模型训练算力部署在远东水电和核电生产地附近，而在莫斯科等人口稠密地区保留推理算力。

2025年底，俄罗斯联邦储蓄银行执行董事会第一副主席亚历山大·韦佳欣在接受采访时明确表示：“我们需要电力，而且它必须足够廉价和稳定。当然，我们正在与俄政府讨论如何实现这一目标。”他进一步阐述了储蓄银行的能源战略：银行自身不打算成为发电企业，而是将与发电企业建立合作伙伴关系，并尽力将数据中心设在靠近发电能力的地方。

这种“抱团取暖”的合作方式，是当前俄AI领域的真实写照。行业已经意识到，在整体资源有限情况下，单凭一家企业难以独善其身，因此联合成为不得不选择的方向。俄罗斯联邦储蓄银行、央捷科斯等科技企业巨头已宣布组建联合体，创建用于训练工业神经网络的统一可信环境。此举旨在解决俄罗斯AI发展中训练数据分散和算力资源碎片化的结构性问题。

在算力硬件的获取上，制裁压力迫使俄罗斯企业探索替代路径。2025年9月，以俄罗斯联邦储蓄银行为代表的多家企业开始测试中国制造的AI芯片，以替代英伟达芯片。

上述替代方案正是俄呼吁在AI领域开展区域合作的例证。在东方经济论坛上，俄专家呼吁建立区域对话，就算力、电力和能耗标准开展协商，明确跨境算力和电力合作的政策边界。（经济日报记者 李春辉）